Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask

🎁 Python-разработчик
до 300 000 ₽
Удалёнка

Affilyx — это про скорость, идеи и команду, в которой хочется работать с улыбкой.

Требования:
– 5+ лет коммерческого опыта в разработке веб-приложений с использованием FastAPI / Django / Flask
– Глубокие знания Python Core и стандартных библиотек
– Знание принципов ООП, SOLID, DRY, KISS, REST
– Опыт работы с PostgreSQL и брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ)
– Уверенное владение инструментами тестирования (pytest, юнит-тесты)
– Опыт работы с Docker, CI/CD (желательно GitLab CI)
– Навыки настройки и работы с Nginx, WSGI/ASGI-серверами

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

VK RecSys Challenge: проверьте свой алгоритм в деле!

В самом разгаре ежегодное соревнование по разработке рекомендательных систем от VK — RecSys Challenge 2025. Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем в мире рекомендаций: задачу холодного старта.

Суть соревнования — построить модель, которая предскажет, кому из пользователей понравится новый клип, даже если его ещё никто не видел.

Что ждёт участников:
• Реальные данные — датасет VK-LSVD с 40 млрд взаимодействий и 20 млн коротких видео
• Можно участвовать соло или в команде до 4 человек
• Техническая свобода — до 5 сабмитов в день, возможность экспериментировать
• Общий призовой фонд — 2 500 000 рублей

Приглашают студентов, исследователей, ML-инженеров — всех, кто хочет испытать свои силы на реальных данных и создать алгоритм, который работает в условиях, максимально приближенных к контентной жизни.

Регистрация открыта до 15 декабря. Успейте подать заявку, скачать датасет и начать эксперименты!

👉 Подробности и регистрация на сайте

Математика для разработки AI-моделей: старт 4 декабря

AI стремительно меняет рынок и разработчикам нужны не только «юзеры библиотек», а те, кто понимает математику моделей изнутри. Мы запускаем курс, который как раз про это.

Коротко о содержании курса:

• линейная алгебра, анализ, вероятности и статистика —только то, что реально нужно в AI;
• разбор того, что происходит внутри моделей и оптимизации;
• практика на Python + 3 задания + финальный проект;
• живые вебинары с экспертами из SberAI, ВШЭ, Edutoria и Wildberries&Russ;
• современные методы и кейсы: программа обновлена в ноябре 2025.

Бонус: бесплатный тест на знания по математике.

Пройти можно онлайн, старт уже скоро.

👉 Узнать детали и записаться

💻 Team Lead / Ведущий Fullstack разработчик (Python + Vue)
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)

AVIATX — продуктовая IT-компания, резидент «Сколково». Мы создаем отраслевое SaaS-решение: наша платформа автоматизирует процессы поддержания летной годности воздушных судов.

Требования:
– Опыт коммерческой разработки на Python/Django от 5 лет.
– Уверенное понимание Vue.js (или готовность быстро погрузиться): вы должны уметь самостоятельно связать бэкенд с фронтендом.
– Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование БД).
– Самостоятельность и ответственность. Нам важен результат, а не процесс. Вы видите проблему — вы предлагаете и реализуете решение.
– Опыт наставничества или руководства небольшой командой будет большим плюсом.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔥 Хочешь работать в AI?

Тогда учись у тех, кто уже делает технологии, в которые ты будешь приходить работать.

Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей», который ведут эксперты уровня «туда, куда собеседуют».

➡️ Кто создал программу и ведёт занятия:

→ Мария Тихонова — руководитель исследовательского направления SberAI, кандидат компьютерных наук, доцент НИУ ВШЭ.
→ Диана Миронидис — преподаватель НИУ ВШЭ, автор научпопа о математике для блога МТС.
→ Ксения Кондаурова — автор и преподаватель курсов Центрального Университета (Т-Банк), спикер и методист магистратуры Edutoria / Сбербанк.
→ Маргарита Бурова — академический руководитель программ по аналитике и анализу данных, Wildberries&Russ.

📌 Что тебя ждёт:

→ 2 месяца живых занятий + записи;
→ практика на Python;
→ 3 домашних + финальный проект с разбором;
→ фундамент, который нужен каждому, кто идёт в AI, ML или DS.

🎁 Скидка 40% до 30 ноября + при оплате до конца месяца курс «Школьная математика» — в подарок + можно пройти короткий тест и узнать свой уровень.

🏃‍♀️ Записаться на курс

💻 Python-разработчик (Junior)
от 120 000 ₽
Офис (Москва)

ВЕЗА — российский производитель полного технологического цикла вентиляционного и климатического оборудования.

Требования:
– Уверенное знание синтаксиса Python, базовых конструкций (переменные, типы данных, условия, циклы, функции);
– Понимание принципов и применение объектно-ориентированного программирования.
– Знание принципов работы REST API, HTTP и статусов ответов;
– Знание базовых принципов клиент-серверной архитектуры;
– Опыт работы с Git: создание веток, коммиты, слияния; понимание gitflow;
– Навыки работы с системами контроля версий (GitLab);
– Опыт работы с базами данных: написание запросов SELECT, INSERT, UPDATE,DELETE; понимание индексов и ключей;
– Навыки тестирования: написание unit-тестов с использованием pytest; понимание целей тестов;
– Умение читать и рефакторить чужой код, структурировать свой;
– Базовые знания FastAPI;
– Базовые знания алгоритмов и структур данных (стек, очередь, массив, словарь);
– Чтение и понимание технической документации, написание документации к собственному коду;
– Знание основ асинхронного программирования;
– Знание ORM (SQLAlchemy), Redis, PostgreSQL, понимание принципов SOLID, DRY, KISS, модульной и микросервисной архитектуры, навыки работы с логированием и отладкой ошибок будет являться преимуществом.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💻 Backend-разработчик
от 200 000 ₽
Удалёнка

OPEN Group — является экспертом на рынке трейд-маркетинга с 25-летней историей и лидером в области внедрения инноваций в Retail и FMCG.

Требования:
– Опыт в коммерческих проектах от 3-х лет;
– Отличные знания в разработке микросервисов на Python: стек - FastAPI + Poetry + PostgreSQL + Redis + Kafka + Docker + k8s + gitlab + Яндекс Клауд

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🔥 На рынке сейчас математика — снова король: AI растёт быстрее, чем вузы успевают обновлять программы. Мы же перестраиваем курс под индустрию мгновенно.

Хочешь наконец разобраться в математике для DS, а не гуглить «что такое градиент» перед собесом?

Новый курс «Математика для разработки AI-моделей» — это 8 недель плотной подготовки, свежая программа и только актуальные темы, которые реально нужны в ML.

Что в курсе:

→ линал, производные, градиенты, вероятности, статистика;
→ практика на Python и 3 большие ДЗ;
→ живые вебинары + разбор ваших вопросов;
→ финальный мини-проект, который можно положить в портфолио;
→ доступ к материалам и чат с экспертами.

Для старта нужны только школьная математика и базовый Python.

🎁 Бонусы ноября:

— скидка 40% до 30 ноября;
— «Базовая математика» в подарок при оплате;
→ бесплатный тест уровня математики.

👉 Записывайся на курс

💻 Бэкенд-разработчик (Backend Developer, Python, FastAPI)
Офис (Москва, Санкт-Петербург)

SIMETRA — IT-компания с более чем 20 летней историей, реализующая проекты на стыке двух областей: IT и транспорта.

Требования:
– Опыт разработки REST API;
– Обязателен промышленный опыт разработки на FastAPI;
– Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
– Понимание принципов микросервисной архитектуры;
– Опыт работы с контейнеризацией (docker);
– Уверенное знание Python;
– Уверенное владение Git;
– Опыт работы с PostgreSQL на уровне формирования сложных запросов и их оптимизации;
– Использование паттернов проектирования с умением аргументировать и объяснять выбираемые подходы в рамках проекта

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

🏎 Представьте: вы сели за руль суперкара (ваша библиотека на Python), но не знаете ПДД.

Далеко уедете? Вот так же и в Data Science.

🔥 Базу можно собрать за 2 месяца на экспресс-курсе «Математика для Data Science»

🤑 Кто ведёт курс:

Преподаватели из НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries & Russ — эксперты, которые объясняют математику так, как она применяется в реальных ML-задачах.

💬 Что внутри:

→ живые занятия, где можно задавать вопросы спикерам;
→ доступ к записям;
→ 3 практических задания на Python и финальный проект с обратной связью;
→ программа обновлена в ноябре 2025;
→ для старта достаточно школьной математики и базового Python.

🎯 Кому подходит:

→ разработчикам, которые хотят понимать ML «под капотом»;
→ начинающим DS/аналитикам и ML-инженерам;
→ продуктовым и маркетинговым аналитикам, которые работают с моделями.

🎓 Что вы сможете после курса:

→ работать с векторами, матрицами и разложениями;
→ применять линейную регрессию и МНК;
→ использовать производные, градиенты и частные производные для решения задач;
→ уверенно работать с вероятностями и распределениями;
→ проверять статистические гипотезы и строить доверительные интервалы.

🎁 Бонусы:

→ бесплатный тест уровня математики
→ скидка 40% до 30 ноября;
→ при оплате до конца месяца — курс «Базовая математика» в подарок.

⏳ Старт уже 4 декабря.

🏃‍♀️ Пишите менеджеру, чтобы успеть попасть в поток