книги программиста

Mathematical theory of deep learning 📚 Book @programming_books_it

Сompetitive programming 📚 Книга @programming_books_it

🎁 Книг и курсов много не бывает! Дарим доступ к курсам и лучшим книгам! Мы разыграем еще 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию. Условия участия максимально простые: 🔸 подписаться на @vistehno 🔸 подписаться на @postypashki_old Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг: — Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики — Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ — Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных — Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов — Наука о данных. Базовый курс | Келлехер Джон Д. — Математика для Data Science — Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Итоги подведем 22 апреля в 22:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Удачи ❤️

🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations, Этой классической книге по математике 100 лет. 📚 Book @programming_books_it

Кодишь? Тогда тебе сюда 🚀 Канал Истовый инженер — твой личный гид в мире технологий. Здесь только полезные материалы: от Python до Go, от алгоритмов до архитектуры. Хардкорные туториалы, лайфхаки для разработчиков и фишки, которые сэкономят тебе часы работы. Ты же не хочешь отставать, правда? 💻🔥 Подписывайся, чтобы быть в тренде и прокачивать скилы каждый день @ultimate_engineer

Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers 📓 Paper @datascienceiot

C Sharp Succinctly 🔗 Ссылка: *клик*

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML. (ссылка) 🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy. Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ. 😮 На вебинаре вы узнаете: 🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию. 🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. 🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. 🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. 👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/fe260c46 Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvwgKH8

Probabilistic Artificial Intelligence 📄 Книга @datascienceiot

🚀 Data Fusion Contest 2025: пришло время заявить о себе Что такое Data Fusion Contest 2025? Ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 В этом году участников ждут 2 основные задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров. «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель. И одна образовательная задача — «Distribution». А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования. 📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. 🏆 Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — DATA FUSION 2025. 👉 Регистрируйся на соревнование прямо сейчас. Информация о рекламодателе