Phystech.Genesis | Channel

Ребята, привет!

Сейчас многие ищут стажировки, и почти всегда встаёт выбор:
идти в известную компанию ради строчки в резюме или туда, где дадут реальные задачи и опыт

Интересно, как вы для себя это решаете 👇
Проголосуйте, пожалуйста 🙌

⚡️ Успей присоединиться к конкурсу «Экспедиция DS. Сканирование»!

Разработай ПО для поиска археологических объектов в рельефе и под поверхностью земли по данным дистанционного и глубинного зондирования.
Призовой фонд — 15 000 000 ₽.

🧠 Ждем команды 2-5 человек с уверенными навыками в машинном обучении/компьютерном зрении.

📌 Формат: онлайн на платформе Phystech.Genesis.
Участвовать могут как физические лица, так и компании.

⏳ Подай заявку до 31 марта по ссылке.

🔥 ДАЙДЖЕСТ СТАЖИРОВОК ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Собрали топ-программы, куда можно податься прямо сейчас ⬇️

🚀 MOEX

Стажировка через кейс-чемпионат – отличный способ сразу показать себя на практике и попасть в финтех. Подойдёт тем, кто интересуется финансами, аналитикой и IT.

*️⃣ Формат: гибрид / офис
*️⃣ График: 30 ч/нед
*️⃣ Направления: финансы, аналитика, IT
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку можно до 1 мая

🚀Стажировка в Т1

Крупный IT-холдинг с понятным входом для студентов – можно без сильного опыта. Дают реальные задачи, менторов и возможность быстро вырасти в разработке или аналитике.

*️⃣ Формат: удалённо / гибрид
*️⃣ График: 30-40 ч/нед
*️⃣ Направления: разработка, аналитика, DevOps
*️⃣ Длительность: 3–6 месяцев
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку можно до 11 мая

🚀 SberStudent

Одна из самых масштабных стажировок в России – работа с продуктами на миллионы пользователей. Подойдёт тем, кто хочет в AI, аналитику, продукт или финансы.

*️⃣ Формат: зависит от команды
*️⃣ График: 20-40 ч/нед
*️⃣ Направления: AI, Data Science, QA, аналитика, финансы
*️⃣ После стажировки: высокий шанс оффера
*️⃣ Узнать подробнее и подать заявку

Смотрите, откликайтесь и не бойтесь пробовать!

Стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

🚀 ML против рынка. Готов проверить свою модель в бою?

На ArenaGo стартовал виртуальный турнир по трейдингу с денежными призами – отличная возможность устроить тест своей стратегии

Если ты давно хотел:

🔘прогнать свою ML-модель в живых рыночных условиях

🔘проверить, работает ли твой feature engineering вне бэктеста

🔘сравнить «человека vs алгоритм»

🔘или просто обогнать толпу руками

– вот он, полигон.

🔥 Участвуй в ArenaGo Open Cup и показывай, кто тут главный

Phystech.Genesis – про хакатоны, стажировки и комьюнити разработчиков

Включение мозгоштурма: понедельник не бездельник😎

Делимся с вами задачей которую дают на собеседованиях.
С нас — задача, с вас — варианты решения🤝

По полубесконечной по ширине тропинке, ограниченной справа травой, идет пьяница.
В начальной точке он стоит ровно на краю тропинки, у травы. (точка 0)
После каждого шага вперед:
А) с вероятностью 50% он делает шаг направо на траву, падает и засыпает. 😬
Б) либо с вероятностью 50% он делает шаг налево и идет дальше (но теперь он дальше от края) 😮‍💨

Какова вероятность, что пьяница все-таки уснет?

* — версия со звездочкой:
Замени вероятность отклонения вправо, на траву, с 50% на p < 1/2

1️⃣ Делитесь с корешами!
2️⃣ Присылайте идеи и ответы в комментарии!
3️⃣ Давайте двигать силу мышления в массы!!

Стажировки тут
🏃 Наш TG | VK | MAX

Вызов для тех, кто любит думать⚡️

Делимся с вами задачей, которую дают на собеседовании разработчиков.
Тренировка ваших мозгов в пятничный вечер🤪

Условие:
У тебя есть генератор случайных чисел — выдаёт числа от 0 до 1 из равномерного распределения.

Задача:
Придумать алгоритм вычисления числа 𝜋 с помощью такого генератора.

Точность оценки должна стремиться к идеальной при количестве генераций, стремящейся к бесконечности.

Нельзя подставлять заранее известные формулы, где 𝜋 уже явно фигурирует, разумеется.
Математические операции типа возведения в степень сгенерированных чисел, их сложение и т.п. выполнять можно.

1️⃣ Делитесь с корешами!
2️⃣ Присылайте идеи и ответы в комментарии!
3️⃣ Давайте двигать силу мышления в массы!!

Phystech.Genesis – про хакатоны, стажировки и комьюнити разработчиков

🚀 МТС Старт — стажировка в цифровой экосистеме МТС

Возможность получить первый опыт в крупной технологической компании и поработать над реальными продуктами.

Кому подойдет:
Студентам старших курсов и выпускникам, которые хотят начать карьеру и развиваться в IT, аналитике, продукте или бизнес-направлениях.

Основные направления:
➡️IT и разработка
➡️Аналитика данных
➡️Продукт и проекты
➡️Маркетинг
➡️Дизайн
➡️HR и бизнес-направления

📌 Формат: гибрид или удалённо (зависит от команды).
📆 График: 20–40 ч/нед, можно совмещать с учёбой.

Отбор: заявка ➡ тестовое / скрининг ➡ собеседование ➡ оффер.

➡️Узнать подробнее и подать заявку

Phystech.Genesis – про хакатоны, стажировки и комьюнити разработчиков

ТОП-5 вопросов на собеседовании для младшего специалиста

Первая стажировка — ключевой этап для любого специалиста.
В ИТ-сфере на старте закладывается база: подход к разработке, уровень мышления и скорость дальнейшего роста.

При этом важно не только куда ты идёшь, но и в какую среду попадаешь.
Проблема в том, что «правильную» среду невозможно оценить по вакансии.
Её можно понять только на собеседовании — через конкретные вопросы и ответы на них.

Какие вопросы и ответы HR на собеседовании, сразу показывают, в какую среду ты идешь:

1️⃣ Как у вас принимаются технические решения?

✔️ «Для небольших задач решение принимает тимлид или старший разработчик. Если изменение влияет на несколько сервисов, собираемся командой, смотрим риски, иногда пишем короткий дизайн-док».

✖️«Да как-то по ходу решаем» или «Кто задачу делает, тот и решает»..

2️⃣ Как выглядит обратная связь по моей работе?

✔️«У каждого джуна есть наставник, все задачи проходят код-ревью, раз в неделю или две созваниваемся и разбираем, что получается, а что нет».

✖️«Ну, если будут ошибки, скажем» или «У нас всё видно по задачам».

3️⃣ Что конкретно я буду делать в первые 4–6 недель?

✔️«Сначала развернёшь проект локально, потом возьмёшь пару небольших багов или простых задач, дальше постепенно пойдёшь в фичи под ревью наставника».

✖️«Посмотрим по загрузке» или
«Задачи найдутся».

4️⃣ Когда в последний раз что-то шло не так — что вы делали?

✔️ «Недавно выкатили изменение и словили ошибку. Откатили, потом разобрали, почему тесты не поймали проблему, и добавили проверку в пайплайн».

✖️«Да у нас такого почти не бывает» или «Бывает, конечно, но это рабочие моменты».

5️⃣ Были ли случаи, когда джуны у вас вырастали до мидлов?

✔️«Да, например, человек пришёл стажёром, через год-полтора вырос до самостоятельного разработчика. Сначала делал мелкие задачи, потом взял свой сервисный блок».

✖️«Ну, обычно к нам уже приходят готовые» или «Таких кейсов не вспомню».

❗️Помни❗️

Можно попасть в модную компанию и не вырасти.
Можно попасть в простую и за год стать сильным специалистом!

Phystech.Genesis – про хакатоны, стажировки и комьюнити разработчиков