Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing

🌎 ИИ, который строит настоящие 3D-миры World Labs выпустила Marble — первую world model, которая создаёт полноценные трёхмерные пространства из текста, фото или видео. Это не рендер. Это интерактивный 3D-мир, по которому можно ходить и который можно редактировать. 🔢 Что умеет: — Текст/фото/видео → готовый 3D-мир — Chisel: чертишь каркас — Marble превращает его в детализированную сцену — Семантическое редактирование: «замени столы», «расширь комнату» — Объединяет несколько миров в один — Экспорт: Gaussian Splats, Mesh (Unity/Unreal/Blender), видео с динамикой 🎥 World Labs делает ставку на Spatial Intelligence — ИИ, который понимает не картинки, а трёхмерное пространство. 🔗 Попробовать 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_dive

👐 OpenAI сделала то, что должна была сделать 3 года назад Компания выкатила GPT-5.1, и это не просто +0.1 к версии. Модель научилась чувствовать сложность задачи — и тратить на неё ровно столько времени, сколько нужно. 📊 Смотрите на график: — Простые задачи (10-30 перцентиль) → -57% времени — Сложные (90 перцентиль) → +71% времени Раньше ИИ «думал» одинаково долго над 2+2 и квантовой физикой. Теперь он понимает разницу. 🎥 Что изменилось: GPT-5.1 Instant — быстрая версия стала ещё шустрее, но при этом разговаривает как человек, а не как робот из 2010-х GPT-5.1 Thinking — для сложных задач; адаптивно распределяет «вычислительное время» 🎥 Теперь ChatGPT можно настроить под себя: — Professional (деловой тон) — Candid (человечный, поддерживающий) — Quirky (креативный хаос) — кастомные настройки теплоты, эмодзи, структуры текста 🔤 Релиз идёт волнами: сначала платные тарифы, потом все остальные. GPT-5 проживёт ещё 3 месяца, потом уйдёт в архив. 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_flash

🙃 5 факторов почему нейросети ошибаются в арифметике и коде ИИ может писать эссе и объяснять квантовую механику, но «7×8» иногда вызывает ступор. Причина — в устройстве LLM. 🈶 Числа — это просто текст Модель не «знает», что 128 больше 64. Она видит числа как наборы токенов, без математического смысла. Вычисления превращаются в угадывание вероятного продолжения. 🈶 Нет пошаговой памяти Для столбика нужны промежуточные результаты. У трансформера их нет: каждый токен — новое вероятностное предсказание, а не шаг алгоритма. При длинных примерах модель «теряет контекст» и путается. 🈶 ИИ имитирует алгоритм, а не выполняет его Если в обучении мало примеров сложной арифметики — модель запутается. Она не считает → она подбирает похожий шаблон. 🈶 Ошибки в коде — та же причина Код — это тоже текст: скобки, аргументы, порядок. Модель не исполняет его и не проверяет логику, она просто генерирует наиболее вероятный кодовый токен. Отсюда пропущенные проверки, лишние return’ы и сломанные циклы. 🈶 Что помогает: ✔ chain-of-thought (пошаговые рассуждения) ✔ reasoning-модели (o1, DeepSeek R1) ✔ внешние инструменты: калькуляторы, интерпретаторы ✔ длинный контекст + проверка конечного результата LLM — это не калькулятор и не компилятор. Это мощный предсказатель текста. Всё, что требует строгой логики, нужно «доделывать» инструментами и правильными методами запроса. 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_learning

🎙 ElevenLabs представила Scribe v2 Realtime Новая модель Scribe v2 Realtime распознаёт живую речь с задержкой всего 150 мс и поддерживает более 90 языков. Она точно передаёт акценты, термины и шумные условия, что делает её удобной для колл-центров, ассистентов и онлайн-встреч. По точности Scribe v2 Realtime опережает Gemini Flash 2.5, GPT-4o Mini и Deepgram Nova 3. Цена — от $0.28 в час, доступна через API ElevenLabs 📎 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_flash

🎀 Список промптов для Gemini 〰️ Подготовка и обзор файлов

Посмотри файлы в моей папке Google Drive. Определи, какие типы данных внутри (текст, таблицы, графики). Сделай короткое описание содержимого каждого файла и подтверди, что готов к анализу.

〰️ Основной анализ

Проанализируй эти файлы: 1. Найди ключевые показатели и тенденции за период. 2. Определи рост, спад и возможные причины. 3. Сформируй таблицу с основными метриками и динамикой. 4. Выведи 5 ключевых наблюдений в формате: факт → гипотеза → действие.

〰️ Визуализация

Создай визуальное резюме данных: - Подготовь таблицу “период / показатель / изменение”. - Добавь описание трендов и визуализацию (график или диаграмму). - При возможности экспортируй результаты в Google Sheets.

〰️ Итоговый отчёт

Собери итоговый отчёт в Google Docs. Добавь: - краткое Executive Summary (5 предложений), - таблицу ключевых показателей, - графики (если есть), - список рекомендаций "Что делать дальше". В конце дай прогноз или идею на следующий период.

〰️ Повторный анализ (для регулярных отчётов)

Создай шаблон для еженедельного анализа: - Проверка качества данных - Сравнение с прошлым периодом - Обновление графиков и таблиц - 3 инсайта и 3 рекомендации Оформи это как универсальный промпт-шаблон.

🐸 Библиотека нейросетей #prompt_lab

♊️ Gemini уже умеет больше, чем просто отвечать на вопросы Он может заменить целого аналитика — если знать, как правильно с ним говорить. Мы загрузили в него отчёты, таблицы и PDF — и получили: не гору цифр, а ясную картину — что работает, где просадка и что делать дальше. 📊 Ни формул, ни Excel-мастики — только чистый смысл, факты и выводы. Gemini сам читает документы, находит закономерности и собирает всё в отчёт. 🎥 В пяти карточках выше — пошаговый гайд: как превратить кучу разрозненных файлов в понятный аналитический отчёт с таблицами, графиками и рекомендациями. 🎀 А все универсальные промпты для удобства собрали в следующем посте — чтобы можно было скопировать их прямо в Gemini и сразу начать работу. 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_craft