Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing

🧠 Главные новости недели ⏺ В российских школах начнут вводить учебники по искусственному интеллекту, включая практику создания проектов на базе нейросетей (например, GigaChat). ⏺ Опрос показал, что тревожность россиян относительно развития ИИ выросла почти вдвое, что отражает растущую общественную обеспокоенность технологией. ⏺ Опрос hh.ru показал, что 40 % россиян ежедневно используют нейросети в работе, чаще всего — для поиска информации, составления текстов и анализа данных. ⏺ Alibaba представила Qwen 3.5 — обновлённую ИИ-модель с существенно улучшенной производительностью и более низкой стоимостью использования по сравнению с предыдущими версиями. ⏺ Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6: контекстное окно до 1 000 000 токенов (в бета-режиме) и улучшения навыков в программировании, логике, долгих рассуждениях и agent-задачах. ⏺ ИИ-ассистент Manus теперь работает через Telegram-бота: можно подключить платный аккаунт и генерировать изображения, делать заметки из голосовы ⏺ Стартовала бета Grok 4.20: модель работает по схеме «4 эксперта»: несколько агентов параллельно обрабатывают задачу, обмениваются результатами и формируют общий ответ. Сохраните — пригодится 🔜 🟡 5 нейросетей, которые реально облегчат жизнь 🟡 Шесть промптов для Grok 4, которые дают реальную пользу 🐸 Библиотека нейросетей #weekly_sync

🤖 Эпоха простых чат-ботов прошла — наступило время автономных AI-агентов В 2026 году недостаточно уметь писать промпты. Нужно строить системы, которые управляют браузером, работают с MCP и экономят деньги компании. Мы обновили наш флагманский курс, чтобы научить вас создавать агентов, которые реально работают в «проде». 📚 В обновлённой программе: — экономика агентов: как не разориться на токенах и выбирать оптимальные LLM; — LangGraph PRO: механизмы «перемотки времени» (time-travel) для отладки; — промышленный RAG: работа со сканами, сложными таблицами и PDF; — управление браузером: новый модуль по работе с legacy-интерфейсами. Забирайте доступ к материалам прямо сейчас и начинайте готовиться к основному потоку! ⏳ Специальные условия до 28 февраля: — введите промокод Agent для получения скидки 10 000 рублей**; — участвуйте в **акции «3 курса по цене 1» — выберите два любых курса в дополнение к основному. 👉 Получить доступ к курсу и подаркам

Прод без багов выглядит примерно также 🤭 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_glitch

Промпты больше не спасают. Как заставить ИИ работать стабильно? Играться с нейросетями весело, но бизнес 2026 года требует другого. Когда вы пытаетесь автоматизировать реальные задачи, ИИ начинает фантазировать, терять контекст и ломать процессы. Мы пересобрали наш курс по AI-агентам. Уходим от базовых промптов к реальной инженерии: учимся создавать автономные системы, которые сами принимают решения, ходят в интернет и не ломаются от нестандартных запросов. Чему вы научитесь: 🔹 строить умный RAG: ваш ИИ научится читать кривые сканы и сложные таблицы без ошибок; 🔹 создавать цепочки логики: интеграция человека в процесс (human-in-the-loop) и исправление ошибок на лету; 🔹 экономить деньги: жёсткая настройка лимитов, чтобы агент не сжёг бюджет за ночь; 🔹 автоматизировать всё: научим агентов управлять браузером и кликать по старым интерфейсам; 🔹 работать легально: как использовать ИИ в РФ строго по закону 152-ФЗ. Забирайте скидку 10 000 рублей по промокоду Agent (предложение действует до 28 февраля). Используйте акцию «3 курса по цене 1», чтобы забрать ещё два направления бесплатно. Начать создавать умных агентов

🔞 «Взрослый режим» в ChatGPT OpenAI готовит Adult Mode — отдельный режим для пользователей 18+. Это не новая модель, а более мягкие ограничения поверх текущего ChatGPT. ❓ Что изменится:

— меньше фильтрации на темы секса и отношений — возможен NSFW-текст между взрослыми персонажами — более прямой и «менее стерильный» тон

При этом останутся строгие запреты на незаконный, насильственный и любой контент с участием несовершеннолетних. Ориентир запуска — первый квартал 2026 года, уже совсем скоро 🤔 🐸Библиотека нейросетей #neuro_flash

🔥 4 промпта, которые усилят ваше резюме Если вы не прогнали его через GPT — вы отправляете сырой документ. ИИ за 10–15 минут может выступить как ATS + рекрутер + карьерный консультант и показать, где вы теряете офферы. 🔎 Режим рекрутера

Ты — опытный рекрутер и hiring manager. Посмотри на моё резюме не как автор, а как человек, который: — ежедневно отсматривает десятки резюме — быстро отсеивает слабые формулировки — ищет ценность, а не “обязанности” Проанализируй резюме: [вставь текст] Скажи: — какие формулировки звучат слабо или размыто — где я не доношу свою реальную ценность — где резюме не отвечает на вопрос “зачем мне этого человека звать дальше?”

Без переписывания. Только честный разбор. ✏️ Перевод на язык HR

Перепиши резюме так, как его хочет видеть рекрутер. Правила: — фокус на результатах, а не процессах — конкретика вместо общих слов — каждый пункт отвечает на вопрос: какую пользу я приношу компании Сохрани мой реальный опыт и навыки. Ничего не выдумывай. Меняй только формулировки и акценты.

🎯 Проверка на «позвать на интервью»

Прочитай обновлённое резюме как рекрутер. Ответь: — какие 3 сильные стороны кандидата сразу видны — на какую роль он выглядит наиболее убедительно — вызывает ли резюме желание позвать на интервью и почему Если нет — укажи, что мешает и как это исправить.

🧩 Адаптация под конкретную вакансию

Действуй как рекрутер, который закрывает конкретную вакансию. Вот описание вакансии: [текст] Вот моё резюме: [обновлённая версия] Задача: — адаптировать резюме под требования вакансии — расставить правильные акценты — убрать или ослабить нерелевантное — подсветить релевантный опыт в первую очередь Правила: — не добавлять выдуманный опыт — не переписывать всё без необходимости — цель: за 20–30 секунд должно быть понятно, что кандидат подходит В конце укажи: — на какие требования вакансия теперь закрыта лучше всего — где остался разрыв и как его можно закрыть

🐸Библиотека нейросетей #prompt_lab

🔥 Проверка на внимательность ❤️ — реальное видео 👍 — сгенерированное видео 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_challenge

🔊 OpenAI vs DeepSeek: можно ли «украсть» интеллект модели OpenAI заявила в меморандуме для Конгресса США, что DeepSeek обучала свои ИИ, используя ответы американских моделей — через дистилляцию. Схема простая:

задаёшь вопросы мощной модели → собираешь её ответы → обучаешь свою повторять поведение

🔢 По версии OpenAI: — использовались сторонние роутеры — обходились ограничения API — работали теневые реселлеры — блокировки не дали результата 🤔 Главный вопрос:

Если веса не украдены, а использованы только ответы — это кража или нормальная эволюция рынка?

👍 — Нормальная конкуренция 👾 — Интеллектуальное пиратство ❤️ — Просто борьба за рынок 🐸Библиотека нейросетей #neuro_brawl

Прод без багов выглядит примерно также 🤭 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_glitch