Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing

🧠 Главные новости недели 🟰 Открытая reasoning-модель уровня GPT-5.2 LongCat-Flash-Thinking-2601 — крупная MoE-модель на 560B параметров, но её сила не в размере. 🟰 Microsoft признала провал AI-фич в Windows 11 Copilot больше не будут встраивать «куда попало», а концепция Recall фактически признана неудачной. 🟰 OpenAI выпустили приложение Codex Это десктоп-оболочка над CLI-агентом с расширенными возможностями. 🟰 Альтернатива платным ИИ-музыкальным сервисам ACE-Step 1.5 — открытая модель для генерации музыки, которая по возможностям закрывает те же задачи, что и платные сервисы (например, Suno). 🟰 Вышла модель для генерации ИИ-видео Kling 3.0 Крупное обновление модели для генерации видео и изображений. Сохраните — пригодится 🔜 🟡 5 промптов для учебы 🟡 Перевод контента прямо с экрана — без задержек 🐸 Библиотека нейросетей #weekly_sync

От генерации текста к автономным операциям В 2026 году никого не удивить генерацией кода или картинки. Главный навык сейчас — создание агентов, которые самостоятельно выполняют цепочки задач: ищут информацию, пишут код, тестируют его и деплоят. На вебинаре текущего потока мы разбирали архитектурные кейсы: не «какой промпт написать», а как построить систему, где LLM не галлюцинирует, а чётко следует протоколу. Преподаватель помогал дебажить логику мультиагентных систем прямо в эфире. Мы учим превращать нейросети из собеседника в рабочий инструмент автоматизации. Что под капотом курса: 👉 паттерны ReAct и работа с долгосрочной памятью; 👉 оркестрация через LangGraph и AutoGen; 👉 создание мультиагентных роев (Swarm Intelligence); 👉 методы валидации (Evaluation) ответов модели. Записаться на курс и строить системы будущего

Котик разбуянился ☘️ 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_glitch

⚡️ Перевод контента прямо с экрана — без задержек Translumo — ИИ-переводчик, который в реальном времени заменяет текст в фильмах, аниме и играх на русский. 🟡 Сам выбирает лучший перевод, без кривых фраз 🟡 Сравнивает несколько движков и показывает самый понятный вариант 🟡 Задержка минимальная — без пауз и фризов 🟡 Отлично работает с EN / JP / CN / KR 🔗 Ссылка на инструкцию 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_dive

Курс «Разработка ИИ-агентов»: группа стартовала Генерировать картинки и тексты — это весело, но рынок 2026 года требует инженеров, умеющих строить автономные системы. Если вы хотите перейти от промптинга к реальной архитектуре, посмотрите первое занятие курса (оно открыто). Это хардкорный трек по созданию агентов, которые решают бизнес-задачи без няньки. Что внутри: — переход от «просто LLM» к сложным ReAct-циклам; — работа с инструментарием: LangFlow, LangGraph, AutoGen; — создание мультиагентных систем с протоколами MCP; — RAG на стероидах: векторные базы и работа с контекстом. Для прохождения нужны знания Python и понимание того, как работает API. Записаться на курс Смотреть первую лекцию

🔥 5 промптов для учебы Подставляйте необходимую тему и используйте как универсальный режим обучения. ♒️ Разобраться с нуля

Ты — мой преподаватель. Объясни [ТЕМУ] простыми словами. Покажи 1 наглядный пример. Назови 3 типичные ошибки новичков.

♒️ Понять без заучивания

Объясни [ТЕМУ] так, как будто мне 5 лет. Используй аналогии из реальной жизни. В конце сформулируй 3 коротких вывода, которые легко запомнить.

♒️ Запомнить и удержать в голове

Разбей [ТЕМУ] на 10 коротких тезисов. Каждый тезис — одной строкой. После каждого тезиса задай вопрос для самопроверки.

♒️ Научиться применять

Обучи меня [ТЕМЕ] через практику. Для каждого ключевого понятия: — опиши реальную проблему — покажи решение — дай пошаговый алгоритм применения — приведи 1 практический пример.

♒️ Проверить понимание и закрыть пробелы

Я изучаю [ТЕМУ]. Задай мне 5 вопросов от простого к сложному. После каждого ответа скажи, верен ли он, и укажи, что стоит повторить.

🐸 Библиотека нейросетей #prompt_lab

🖥 Новый флагман с контекстом 1 млн токенов Anthropic анонсировала Claude Opus 4.6 — самое мощное обновление линейки Opus.

— Существенный прирост в кодинге, ревью и отладке — Дольше и стабильнее работает в агентных сценариях и больших кодовых базах — Лидирует в бенчмарках: Terminal-Bench 2.0, Humanity’s Last Exam, BrowseComp — Обходит GPT-5.2 по экономически значимым задачам (GDPval-AA) — Улучшенная работа с документами, таблицами и презентациями — Усиленные меры безопасности без роста ложных отказов

➡️ Модель уже доступна в claudeAI, API и облачных платформах. Цены без изменений: $5 / $25 за миллион токенов (для сверхдлинных промптов действует повышенный тариф). 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_flash

Новый флагман с контекстом 1 млн токенов Anthropic анонсировала Claude Opus 4.6 — самое мощное обновление линейки Opus. ъ • Существенный прирост в кодинге, ревью и отладке • Дольше и стабильнее работает в агентных сценариях и больших кодовых базах • Лидирует в бенчмарках: Terminal-Bench 2.0, Humanity’s Last Exam, BrowseComp • Обходит GPT-5.2 по экономически значимым задачам (GDPval-AA) • Улучшенная работа с документами, таблицами и презентациями • Усиленные меры безопасности без роста ложных отказов Модель уже доступна в claude.ai, API и облачных платформах. Цены без изменений: $5 / $25 за миллион токенов (для сверхдлинных промптов действует повышенный тариф). 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_flash

🌟 ИИ, который забирает работу у After Effects Higgsfield совместно с Anthropic показали сервис, который закрывает весь пайплайн motion-дизайна — от идеи до финального ролика. Что делает его интересным:

• В основе — Claude, который понимает замысел, а не просто генерирует эффекты • Один промпт → тексты, инфографика, анимация, видео, презентации • Полное ручное управление поверх ИИ: объекты, камера, тайминг, правки прямо в кадре • Брендинг без боли: логотипы, шрифты, палитры — анимация подстраивается автоматически

➡️ Если коротко: это попытка заменить классический motion-продакшен управляемой генерацией. Выглядит как очень серьёзная заявка на будущее. Тестить стоит 🔗 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_dive

🎬 Вышла модель для генерации ИИ-видео Kling 3.0 Крупное обновление модели для генерации видео и изображений. Апдейт закрывает сразу несколько ключевых проблем ИИ-видео и делает результат ближе к продакшен-уровню. Что нового: ♋️ Согласованность сцен

Персонажи, объекты и окружение сохраняют внешний вид на протяжении всего ролика. Больше никаких «плывущих» лиц и меняющихся деталей от кадра к кадру.

♋️ Видео до 15 секунд + multi-shots

Поддержка многокадровых сцен позволяет собирать клипы с логикой переходов — без ручного монтажа.

♋️ Нативное аудио нового уровня Native Audio теперь:

— работает с несколькими персонажами одновременно — лучше понимает языки и акценты — позволяет использовать аудио-референсы

♋️ Изображения до 4K

Генерация статичных изображений в разрешении до 4K, новый режим серий изображений и заметно более кинематографичный стиль.

Ранний доступ к Kling 3.0 открыт для подписчиков тарифа Ultra через веб-платформу Kling AI 📎 🐸 Библиотека нейросетей #neuro_glash