
🔥 Заказ на 20+ каналов — шанс выиграть iPhone 16 Pro
Массовые размещения дают просмотры в 2-3 раза дешевле и участие в розыгрыше
Подробнее

РегистрацияВойтиВойти
Скидка 3,5% на первые три заказа
Получите скидку на первые три заказа!
Зарегистрируйтесь и получите скидку 3,5% на первые рекламные кампании — промокод активен 7 дней.
17.4

Docker простыми словами
5.0
5
Сообщество по докеру. Рассказываем про docker и его применение в программировании и тестировании. Открыты к критике и ждем вашего фидбека.
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
- 3/72
- Нативный
- 7 дней
- Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
5 594.40₽5 594.40₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🖥 Наглядно: Как работает Docker
2470
18:01
26.06.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🖥 Пригодится при работе с Docker
2322
16:29
25.06.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
The Docker Book
Автор: James Turnbull
Год издания: 2019
#docker #en #книга
Скачать книгу
2312
17:25
24.06.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
💡 Docker Tip: ускоряем сборку с помощью BuildKit + Target Stage
Многие знают про
docker build
, но редко используют BuildKit + multi-stage с опцией `--target` для локальной отладки.
👉 Если у тебя много стадий (например, build + тесты + production), ты можешь не собирать всё каждый раз, а запускать только нужную стадию:
Пример:
DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --target dev-stage -t myapp:dev .
{}
📈 Что это даёт:
- ⚡️ Пропускаешь финальную сборку (например, оптимизацию прод-образа)
- 🔍 Быстро тестируешь только нужный слой (например, dev-stage)
- 💾 Экономишь кэш и ускоряешь сборку — собирается только то, что нужно
🔥 Включи BuildKit по умолчанию
Добавь в файл ~/.docker/config.json
:
{
"features": {
"buildkit": true
}
}
{}
Теперь docker build
всегда использует BuildKit — он быстрее, лучше кэширует и умеет собирать слои параллельно.
---
🎯 Бонус-совет: кэш зависимостей через RUN --mount=type=cache
Для Python:
RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache \
pip install -r requirements.txt
{}
Для npm:
RUN --mount=type=cache,target=/root/.npm \
npm install
{}
✅ Это ускоряет повторные билды на десятки процентов 💨
👀 Итог:
Не просто строй Docker-образы — строй их умно. BuildKit + правильные таргеты + кэш → твой билд летает 🚀1773
19:43
23.06.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
☕️ Cup — минималистичный инструмент для отслеживания обновлений контейнеров. Этот легковесный проект (всего 5.4 МБ!) сканирует образы в различных реестрах — от Docker Hub до Gitea и показывает доступные обновления без риска нарваться на лимиты API.
Что особенно удобно — Cup работает даже на Raspberry Pi и предлагает как CLI, так и веб-интерфейс с JSON-выводом для интеграций. Правда, в отличие от аналогов, он не умеет автоматически запускать пайплайны — зато идеально подходит для тех, кто предпочитает простые и прозрачные инструменты.
🤖 GitHub
2467
16:51
15.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🚢 Unregistry — прямой деплой Docker-образов без регистрации. Инструмент предлагает альтернативу традиционным Docker-регистрам, позволяя развертывать образы напрямую между хостами через SSH. Он анализирует слои образов и передает только измененные компоненты, что особенно полезно при частых обновлениях больших ML-моделей или приложений.
Решение не требует настройки дополнительной инфраструктуры и использует существующие SSH-ключи. Unregistry интегрируется в CI/CD-процессы и подходит для продакшен-развертываний, где важны скорость и экономия ресурсов.
🤖 GitHub
1933
11:56
21.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🔥Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «Data Engineer»🔥
📚Вебинар №1: «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27 августа в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2: «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 8 сентября в 20:00 мск
На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Сравнительный анализ: Критерии выбора для разных задач Примеры реализаций (Snowflake, Databricks Delta Lake)
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3: «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23 сентября в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Разберем один из принципов развертывания Spark кластера в облачных провайдерах.
• Покажем Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Продемонстрируем подключение к кластеру для работы из IDE.
🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
1186
15:14
26.08.2025
Назовите продвинутые команды Docker
Наиболее важные из них:
docker -version: узнать установленную версию Docker;
docker ps: перечислить все запущенные контейнеры вместе с дополнительной информацией о них;
docker ps -a: перечислить все контейнеры, включая остановленные, вместе с дополнительной информацией о них;
docker exec: войти в контейнер и выполнить в нем команду;
docker build: собрать образ из Dockerfile;
docker rm: удалить контейнер с указанным идентификатором;
docker rmi: удалить образ с указанным идентификатором;
docker info: получить расширенную информацию об установленном Docker, например, сколько запущено контейнеров, образов, версию ядра, доступную оперативную память и т.п.;
docker cp: сохранить файл из контейнера в локальную систему;
docker history: показать историю образа с указанным именем.
Наш Docker чатик 🐬
1332
10:31
28.08.2025
play_circleВидео недоступно для предпросмотра
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
1228
13:01
28.08.2025
play_circleВидео недоступно для предпросмотра
🚀 18 самых частых HTTP-статусов, которые должен знать каждый QA и Dev 🚀
👍 Друзья, представляю вашему вниманию GIF-шпаргалку с основными HTTP-статусами, которая поможет быстро разобраться в ответах сервера! 📊
🔹 2xx: Успешные
200 OK — запрос успешно выполнен.
201 Created — ресурс успешно создан.
202 Accepted — запрос принят, но еще не обработан.
🔹 3xx: Перенаправления
301 Moved Permanently — ресурс перемещен навсегда.
302 Found — ресурс временно перемещен.
304 Not Modified — ресурс не изменялся (используйте кеш).
🔹 4xx: Ошибки клиента
400 Bad Request — некорректный запрос.
401 Unauthorized — требуется авторизация.
403 Forbidden — доступ запрещен.
404 Not Found — ресурс не найден.
405 Method Not Allowed — метод не поддерживается.
408 Request Timeout — время запроса истекло.
🔹 5xx: Ошибки сервера
500 Internal Server Error — внутренняя ошибка сервера.
501 Not Implemented — метод не реализован.
502 Bad Gateway — ошибка шлюза.
503 Service Unavailable — сервис недоступен.
504 Gateway Timeout — время ожидания шлюза истекло.
💾 Сохраняйте себе, чтобы всегда быть во всеоружии! 💪
Источник
1368
14:11
28.08.2025
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
keyboard_arrow_down
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
5.0
1 отзыва за 6 мес.
Превосходно (100%) За последние 6 мес
y
**egurnova@****.ru
на сервисе с мая 2024
29.07.202516:31
5
Четкое соблюдение ТЗ
Показать еще
Лучшие в тематике
Новинки в тематике
keyboard_double_arrow_left
shopping_cart
Каналов:
0
Подписчиков:
0
Просмотров:
lock_outline
Итого:
0.00₽
Перейти в корзину
Очистить корзину
Вы действительно хотите очистить корзину?
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Очистить
Отменить
Комментарий