Реклама в Telegram канале «Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований» от 12 167.82 рублей

О канале
Полная статистика

Последние посты канала

❓ В чем разница между fail-fast и fail-safe итераторами?

❌

Fail-fast итераторы — это те, которые быстро падают при первой же ошибке, потому что написаны на скорострельном C++. А fail-safe итераторы работают медленно, зато безопасно, потому что каждый элемент проверяется антивирусом перед возвратом.

✔️

🔹 Fail-fast итераторы:

→ Бросают ConcurrentModificationException при структурном изменении коллекции во время итерации.
→ Проверяют modCount (счетчик модификаций) при каждом вызове next().
→ Используются в большинстве коллекций из java.util (ArrayList, HashMap, HashSet).
→ Работают на оригинальной коллекции.

🔹 Fail-safe итераторы:

→ Работают на копии/снимке коллекции, поэтому не бросают исключений.
→ Используются в java.util.concurrent коллекциях (CopyOnWriteArrayList, ConcurrentHashMap).
→ Могут не отражать актуальное состояние коллекции (weakly consistent).
→ Потребляют больше памяти из-за копирования.

🐸

Библиотека собеса по Java

#core

634

23:11

18.12.2025

❓ Почему нельзя использовать LocalDateTime для работы с временными метками в распределенных системах?

❌

Потому что LocalDateTime — это местное время, а в распределенных системах все серверы находятся в разных городах! Если один сервер в Москве показывает 15:00, а другой в Владивостоке — 22:00, то база данных не знает, как решить противоречия.

✔️

LocalDateTime не хранит информацию о часовом поясе и смещении относительно UTC, что делает его непригодным для распределенных систем

🐸

Библиотека собеса по Java

#core

819

23:53

17.12.2025

❓ Для чего нужна HashMap?

❌

HashMap нужна исключительно для того, чтобы было что спросить на собеседовании. Без неё интервьюеры бы не знали, как отсеивать кандидатов.

✔️

HashMap — это реализация структуры данных hash table, которая обеспечивает быстрый доступ, вставку и удаление элементов по ключу в среднем за O(1).

Основные сценарии использования:

1️⃣ Кеширование и мемоизация —

когда нужен быстрый доступ к часто используемым данным.

2️⃣ Подсчет частоты элементов

— классическая задача с O(n) сложностью.

3️⃣ Индексация для быстрого поиска

— когда нужно избежать линейного перебора.

🐸

Библиотека собеса по Java

#core

917

00:52

17.12.2025

imageИзображение недоступно для предпросмотра

Spring — это не вся Java

На собеседованиях любят гонять по «кишкам» языка, конкурентности и алгоритмам. Если ты знаешь только фреймворк, шаг влево-вправо грозит провалом.

Новогодняя акция 1 + 2:

Покупаешь один курс, получаешь три. Оплачивается только позиция с максимальным чеком.

Java-набор:

— Алгоритмы и структуры данных (база Enterprise);
— Архитектуры и шаблоны проектирования.

Подготовиться к офферу

Актуально до 31 декабря.
Нужен совет? @manager_proglib

979

16:34

16.12.2025

💬 Обратная связь

Добавили немного юмора к постам. Мнение:

😁 — Забавно, пусть будет
👍🏼 — Нейтрально
🤔 — Неудобно, только отвлекает от сути

🐸

Библиотека собеса по Java

962

23:33

15.12.2025

✔️ Concurrency-тест: Реализация Thread-Safe Cache

Напишите потокобезопасный кеш с TTL и размером 👇

📦 Задание

Реализуйте ExpiringCache<K, V> — thread-safe кеш с автоматическим удалением устаревших записей.

public class ExpiringCache<K, V> {
    public void put(K key, V value, Duration ttl) { }
    public Optional<V> get(K key) { }
    public void remove(K key) { }
    public int size() { }
}

📋 Требования

1. Функциональность

put() — добавить элемент с TTL (time-to-live)
get() — получить элемент, вернуть Optional.empty() если истёк
remove() — удалить элемент
size() — количество валидных (не истёкших) элементов

2. Потокобезопасность

→ Все операции должны быть thread-safe
→ Минимизировать блокировки (не использовать synchronized на весь объект)
→ Одновременное чтение не должно блокироваться
— Производительность
→ get() должен быть O(1) в среднем случае
→ Автоматическая очистка истёкших записей (passive + active eviction)
→ Не создавать отдельный поток для каждого элемента

3. Ограничения

→ Максимальный размер кеша — 1000 элементов
→ При превышении удалять самые старые записи (LRU)
→ Graceful shutdown при закрытии кеша

Бонус: Добавить метрики (cache hits/misses)

Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔

💬 Пишите решение в комментариях, главное прячьте под спойлер.

🐸

Библиотека собеса по Java

#practise

3300

23:55

13.12.2025

❓ Почему String неизменяемый (immutable)?

❌

Потому что StringBuilder — это String для продакшена, а String — только для учебы!

✔️

Основные причины:

1️⃣

String Pool — переиспользование объектов экономит память

2️⃣

Безопасность — используется в критичных местах

3️⃣

Потокобезопасность — можно свободно шарить между потоками без синхронизации

4️⃣

Хеш-код кешируется

— ускоряет работу HashMap/HashSet

🐸

Библиотека собеса по Java

#core

1210

00:01

13.12.2025

❓ Что такое false sharing в многопоточности Java и как его избежать?

False sharing возникает, когда разные потоки обновляют разные переменные, находящиеся в одной кэш-линии CPU.
Несмотря на отсутствие логической связи, процессор вынужден постоянно инвалидировать кэш, создавая задержки.

Последствия: высокая латентность, падение пропускной способности, резкое ухудшение производительности в hot-paths.

Как избежать:

• Разнести горячие поля по разным кэш-линиям → использовать

@Contended

(JDK 8+, требует -XX:-RestrictContended).

• Заполнять структуру “паддингом” вручную.
• Перепроектировать алгоритм, чтобы снизить частоту записи.

🐸

Библиотека собеса по Java

#concurrency

1360

01:13

12.12.2025

❓ Может ли интерфейс быть final?

❌

Конечно может! Более того, в Java 21 появился секретный модификатор ultra-final, после которого IDE будет ругаться на него еще до компиляции!

✔️

Интерфейс не может быть объявлен как final. Это противоречит самой природе интерфейсов — они созданы для того, чтобы их реализовывали другие классы. Модификатор final запрещает наследование/реализацию, что делает интерфейс бесполезным.

Интерфейсы по умолчанию являются abstract, что концептуально противоположно final.

🐸

Библиотека собеса по Java

#core

3570

00:05

09.12.2025

imageИзображение недоступно для предпросмотра

Spring — это хорошо, но AI — это будущее

Многие Java-разработчики хотят в ML, но спотыкаются о математику. Мы убираем этот барьер. Обновленный курс с живыми вебинарами поможет разобраться в основах.

Ваш план действий:

1. Понять базу: Векторы, матрицы, определители (лекция 2).

2. Построить модель: Линейная регрессия и МНК (лекция 3).

3. Углубиться: SVD-разложение и рекомендательные системы (лекция 4).

Практика на Python (это стандарт индустрии), но понимание алгоритмов останется с вами навсегда, на чем бы вы ни писали.

⚠️ Осталось 3 дня до закрытия набора.

Присоединиться:
https://clc.to/LojFzw

1720

15:42

07.12.2025

close

вчера

-1

за неделю

-13

за месяц

lock

в первые 24 часа

16.95

ERR за 24 часа

19.79

ERR за 48 часов

30.25

ERR за 72 часа

0.0

ER за 24 часа

122

Всего публикаций*

Выполненных заказов на Telega.in

Повторных заказов на Telega.in

0 лет и 8 месяцев

Возраст канала

Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований — это Telegam канал в категории «Наука и технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 6.3K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 7.3, количество отзывов – 0, со средней оценкой 0.0.

Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 12167.82 ₽, а за 0 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!

Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований

Статистика канала

Отзывы канала