iOS Broadcast

⌨️ TUIkit — SwiftUI‑подобные интерфейсы для терминала
Если вы когда-то создавали приложение для терминала с UI, вы знаете, что это не просто. TUIkit — декларативный фреймворк для терминальных интерфейсов на Swift, так еще и с привычным SwiftUI DSL.
🟢Доступны основные компоненты VStack, HStack, Text, Button, ForEach
🟢Работает на macOS и Linux, без ncurses и C‑зависимостей — только чистый Swift
🟢Есть готовые компоненты (Panel, Card, Dialog, Alert, Menu), темы с RGB‑цветами, фокус‑менеджмент и статус‑бар с шорткатами

🔖Сайт: https://tuikit.dev
⭐️ GitHub: https://github.com/phranck/TUIkit

🔨 Быстрый гайд по ASWebAuthenticationSession.
Если вы задавались целью реализовать веб авторизацию или оценить задачу, то сталкивались с вопросом а как это правильно сделать. ASWebAuthenticationSession ждёт правильный URL‑callback, чтобы понять, что авторизация закончилась, и вернуть пользователя в приложение. Каждый раз приходится вспоминать, оставлю корректный гайд тут. Есть два способа:

1. Custom URL scheme
🔵Регистрируешь, например, myapp:// в Info.plist (CFBundleURLTypes).
🔵В OAuth‑провайдере указываешь redirect URI вида myapp://callback.
🔵ASWebAuthenticationSession стартуешь с callbackURLScheme = "myapp", и когда страница редиректит на myapp://..., сессия ловит URL и отдаёт его в completion:

let session = ASWebAuthenticationSession(
url: authURL,
callbackURLScheme: "myapp"
) { callbackURL, error in
// разбираем токен из callbackURL
}

🟢Плюсы: просто, минимум инфраструктуры.
🔴Минусы: не очень красиво, возможны диалоги "Открыть в myapp?"

2. Universal links (HTTPS)
🔵Вместо myapp://callback — обычный https://myapp.com/auth/callback
🔵Нужно настроить apple-app-site-association на сервере
🔵Выглядит более профессионально, URL нормальный, без кастомных схем, меньше лишних алертов
🔵С точки зрения ASWebAuthenticationSession логика та же: он ждёт редирект на твой callback‑URL и пробрасывает его в completion.

func handleCallback(url: URL) {
    guard let components = URLComponents(url: url, resolvingAgainstBaseURL: false),
          let token = components.queryItems?.first(where: { $0.name == "token" })?.value else {
        return
    }
}

🔨 Хочу поделиться с вами каналом про iOS разработку и мобильной разработке в целом.

Если интересны: гайды, рабочие фишки, примеры кода, новости, вакансии, мемы.

➡️Рекомендую подписаться @hardworkerIT

🐥 Фишки Swift, о которых многие забывают
Swift оброс синтаксическим сахаром, и часть классных фич теряется в шуме. По мелким фишкам даже пишутся целые статьи, но гораздо полезнее перечитывать официальный гайд по языку. Собрал для вас несколько фишек, какие сам часто использую:

1. Паттерн‑матчинг в switch

let value: Int? = Int.random(in: 0...10)

switch value {
case let .some(v) where v > 5:
  print("Большое число: \(v)")
case let .some(v):
  print("Маленькое число: \(v)")
case .none:
  print("nil")
}

let .some(v) — это как if let, но прямо внутри switch, плюс можно сразу вешать дополнительные условия через where

2. Нюансы работы со строками
Со строками в Swift раньше было больно работать, но у стандартной библиотеки есть несколько новых фишек:
🔵Безопасные индексы вместо str[i]

let s = "Привет"

let firstIndex = s.startIndex
let secondIndex = s.index(after: firstIndex)
let secondChar = s[secondIndex] // "р"

🔵Срезы:

let prefix = s.prefix(3) // "При"
let suffix = s.suffix(2) // "ет"

🔵Реальная задача - обрезать строку до N символов и добавить многоточие:

func truncated(_ string: String, limit: Int) -> String {
  guard string.count > limit else { return string }
  let endIndex = string.index(string.startIndex, offsetBy: limit)
  return String(string[string.startIndex..<endIndex]) + "…"
}

truncated("Привет, мир!", limit: 6) // "Привет…"

🔵Вместо NSRange/NSString давно можно обойтись чистым Swift:

let text = "https://example.com - мой сайт"
if let range = text.range(of: "https://") {
  let prefix = text[..<range.lowerBound] // перед URL
  let urlPart = text[range.lowerBound...] // начиная с URL
  print(prefix) // ""
  print(urlPart) // "https://example.com - мой сайт"
}

🔵Вообще работать со строкой можно как с обычной коллекцией:

let sentence = "Hello, Swift world!"

let words = sentence
.split { $0.isWhitespace || $0.isPunctuation }
.map(String.init)

print(words) // ["Hello", "Swift", "world"]

3. Массивы
🔵Иногда нужно получить массив фиксированной длины, уже заполненный значением по умолчанию, это можно сделать через конструктор:

let zeros = Array(repeating: 0, count: 10)
// [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

let placeholders = Array(repeating: "—", count: 5)
// ["—", "—", "—", "—", "—"]

🔵Еще часто забывают про reduce(into:). Если обычный reduce возвращает новый массив/значение, то reduce(into:) позволяет изменять уже существующую структуру без лишних копий

let names = ["Alice", "Bob", "Eve", "Alex", "Ben"]

let grouped = names.reduce(into: [Character: [String]]()) { result, name in
  guard let first = name.first else { return }
  result[first, default: []].append(name)
}

// ["A": ["Alice", "Alex"], "B": ["Bob", "Ben"], "E": ["Eve"]]

По сути — мини‑groupBy на стандартной библиотеке.

🔵 zip — проход по двум массивам параллельно

let titles = ["Intro", "Chapter 1", "Chapter 2"]
let pages = [1, 5, 17]

for (title, page) in zip(titles, pages) {
  print("\(title) начинается на странице \(page)")
}

🔴Здесь важно помнить: длина берётся по минимальному из двух массивов — лишние элементы отбрасываются.

🔵Срезы массивов и prefix/suffix работают и тут:

let numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

let firstThree = numbers.prefix(3) // [1, 2, 3]
let lastTwo = numbers.suffix(2) // [5, 6]

// Срез → обратно в Array при необходимости:
let firstThreeArray = Array(firstThree)

Ставь 👍 если нашел для себя что-то новое и 🤔 если знал все из этого списка

TDD в мире AI: тесты как язык общения с моделью
Ссылки в этот раз не будет, чисто мое мнение. Вообще, я давний фанат TDD подхода, классический TDD - это сначала тест, потом код. Это сильно забустило в свое время меня и как инженера (написание тестов перед кодов позволяют задумываться о архитектуре до написания кода) и как продакта (продумываение требований и граничных условий для написания тестов позволяет продумать многие аспекты, которые всплывали у многих только ближе к тестированию). В мире, где код всё чаще пишет AI, формула меняется, но суть та же: тесты задают правила игры.

Тесты как протокол общения с AI
Обычно взаимодействие с моделью выглядит так:

Создай модуль для работы со списком...
✨ магия ✨
Получаем код, который «вроде работает».

Но не знает, где у вас деньги, регуляторика, странные бизнес‑правила и больные edge‑кейсы.

Работа с AI-TDD
1. Сначала пишем тест-кейсы, можно использовать на этом этапе AI, он уже не плохо справляется с этой задачей, особенно при наличии ТЗ а не только пользовательского сценария
2. Просим агента написать тесты исходя из тест-кейсов, тут важно проверять самостоятельно соответствие тест-кейсам и предупредить модель что вы работаете по TDD и тесты должны опираться на модели и будут красными
2. Даём промпт в духе:

«Вот набор XCTest‑кейсов. Напиши/обнови реализацию так, чтобы все они проходили. Код можно менять как угодно, но сигнатуры публичных методов оставь.»

Роль тестов здесь меняется:
это уже не «страховка на потом», а контракт, который мы предъявляем модели.

В классическом цикле TDD:

red → green → refactor

С AI он становится больше похож на:

test → prompt → code → run tests → new prompt / refactor

Мини‑флоу на примерной задаче:

1. Формулируем поведение через тесты
Например, парсер промокодa, калькулятор скидки, валидатор формата.
2. Отправляем в AI:
🟣описание задачи
🟣список тестов
🟣ограничения (Swift, без сторонних зависимостей, таргет iOS такой‑то).
3. Генерим реализацию и гоняем тесты.
🟣что упало — идёт обратно в модель
4. Итеративно уточняем промпт, пока не станет зелёным:
🟣добавляем новые кейсы в тесты, если понимаем, что что‑то не учли;
🟣ужесточаем формулировки («не используй force‑unwrap», «без глобального состояния»).

Фокус смещается:
важно не то, кто написал конкретную строку кода, а насколько хорошо мы задали контракт и тестами, и промптом.
Что мне еще нравится в таком подходе с тестами, так это обесопашивание своего кода от вмешательства. В больших проектах нет твоего кода, есть блоки которые ты можешь ревьювить и если твой блок достаточно большой, то достаточно отслеживать изменение в тестах и если при изменении кода тесты не менялись и прошли, значит, как минимум, ничего сломаться не должно.

MacBook Pro (13-inch, Late 2011)
Неделю новинок от Apple захотелось закончить небольшой ретроспективой. Историей о моем первом Macbook и тех фишках и внимании к деталям, которое мы потеряли вместе с эрой скевоморфизма.
Это уже эпоха Unibody корпуса, но еще не Retina дисплей, корпус толстый и легко поддается апгрейду. Личное ощущение: тогдашние макбуки были объектом, а не просто ноутбуком

Фишка #1: «Дыхание» — pulsating sleep indicator
Белый светодиод, который "дышал" во сне, реализация поражала, металл в нужном месте истончили и перфорировали микроскопическими отверстиями. Паттерн моргания соответствовал человеческому дыханию во сне. Создавалось ощущение, что у ноутбука есть пульс и он действительно живет

Фишка #2: Светящееся яблоко
Подсветка логотипа осуществлялась за счёт подсветки матрицы, не отдельным светодиодом. По сути — чистый бренд и эстетика, но она породила целую культуру (стикеры, «чехлы с вырезом», вплоть до шуток в сериалах). Для разработчиков это был социальный маркер профессии. А при работе в тёмной комнате светящийся логотип был частью «атмосферы» при работе.

Фишка #3: Инфракрасный порт
Это был последний ноутбук который работал с пультом Apple Remote, я его даже покупал для управлениями Keynote. Тогда MacBook часто выступал и как медиаплеер в гостиной и IR‑порт был логичным. С появлением AirPlay и iOS‑пультов IR умер как класс

Фишка #4: Встроенный оптический привод (SuperDrive)
DVD‑фильмы, установка софта с дисков, запись дисков (CD/DVD) под проекты, музыку, бэкапы (до массового облака). Это был важный момент: "всё с собой" — ноут был автономным центром работы и медиа без внешних свистоперделок.

Фишка #5: Кнопка и индикатор уровня заряда на корпусе
Маленькая кнопка + линейка LED‑точек сбоку. Использовалась только чтобы посмотреть заряд без включения ноутбука, не открывая крышку. Это использовалось для быстрой проверки перед выходом, хватит ли на встречу. Сейчас это кажется мелочью, но UX был очень приятным и физически понятным.

По технических характеристикам этот ноутбук ничем не выделялся:
🔵Двухъядерный itel i5
🔵500GB жесткий диск 5400 оборотов
🔵DVD SuperDrive, который сразу заменялся на SSD
🔵4 GB Ram, которые легко дополнялся до 16 GB
🔴Тогда он стоил 40к в РФ и 999$ в US

В 2013 году уже были Retina ноутбуки, но этот был самый дешевый и именно по-этому я его и купил. А теперь
самый дешевый - MacBook Neo. Есть ли в нем "душа", решать тем кто его купит. Мне немного жаль что внимание к таким мелочам и их осознанный дизайн остались лишь частью истории Apple. Какой ноутбук запомнился вам?
P.S. Первое фото из личного архива

💻 Apple представила MacBook Neo — самый доступный ноутбук Mac
Apple показала новый MacBook Neo — «входной билет» в мир Mac с чипом A18 Pro и ценой от 599$ (499$ для образования). Упор — на дизайн, автономность и «достаточную» мощность для повседневных задач и AI‑фич.

Ключевые факты:
🟢Алюминиевый корпусе и яркие цвета
🟢Дисплей 13″ Liquid Retina
🟢Чип A18 Pro, тот же что и в iPhone (Мощнее чем M1)
🟢В базе 256GB и нет Touch ID за 599$
🟢За 512 и Touch ID прийдется доплатить 100$, такой ноут стоит уже 699$
🟢Два порта Type‑C USB 3.0 до 10 Гбит/с и USB 2.0 до 480 Мбит/с, какой где предстоит угадать
🟢Автономность До 16 часов работы от батареи
🟢Ввод и управление Magic Keyboard, Multi‑Touch trackpad
🔴от 599$
По сути, MacBook Neo — это «народный» MacBook для студентов, школ и тех, кому нужен первый Mac для базовой работы, учёбы и лёгкого креатива, но с акцентом на современный дизайн, автономность и встроенный AI. Очень много железа по цене iPhone
Продажи стартуют 11 марта.

🔨 DebugSwift — набор инструментов для отладки iOS‑приложений на Swift
Наткнулся на топовый инструмент для отладки и раскатки на beta пользователей. DebugSwift — это комплексный тулкит, который упрощает диагностику и анализ состояния приложения. Интеграция максимально простая, в AppDelegate debugSwift.setup() и в любом месте, например по тряске вызвать debugSwift.toggle()

🌐 Network Inspector
🔵HTTP‑мониторинг: перехват всех запросов/ответов с детальными логами и фильтрацией
🔵WebSocket‑инспектор: автоматическое слежение за WebSocket‑соединениями и фреймами без доп. настроек
🔵Лимиты запросов: установка порогов для мониторинга и контроля API‑использования
🔵Smart Content: автоформатирование JSON с подсветкой синтаксиса

⚡️ Performance
🔵Метрики в реальном времени: CPU, память, FPS
🔵Поиск утечек: автообнаружение утёкших ViewController’ов и View
🔵Thread Checker: поиск нарушений работы с main‑потоком с подробными stack trace
🔵Performance‑виджет: оверлей с живыми показателями производительности

📱 App Tools
🔵Отчёты о падениях: детальный разбор крэшей со скриншотами и стеком
🔵Логи консоли: просмотр и фильтрация вывода в реальном времени
🔵Инфа об устройстве: версия приложения, билд, модель устройства и т.д.
🔵APNS‑токены: быстрый доступ и копирование push‑токенов
🔵Custom Actions: возможность добавлять свои отладочные действия и экраны

🎨 Interface Tools
🔵Grid Overlay: сетка для выравнивания с настраиваемыми цветами и прозрачностью
🔵Иерархия вьюх: 3D‑инспектор дерева view
🔵Индикаторы касаний: визуальный фидбек при тачах
🔵Контроль анимаций: замедление анимаций для удобной отладки
🔵View Borders: подсветка границ view разными цветами
🔵SwiftUI Render Tracking (Beta): автоопределение и визуализация повторных рендеров SwiftUI‑вью, отдельный экран настроек

📁 Resources
🔵Файловый браузер: просмотр песочницы приложения и контейнеров app group
🔵UserDefaults: просмотр и правка настроек на лету
🔵Keychain: инспекция записей в keychain
🔵Database Browser: просмотр SQLite и Realm
🔵Push Notifications: симуляция пушей по шаблонам и сценариям для тестирования

⚡️ Новые Macbook
Ну и на "сладенькое" Apple приберегла обновление Macbook, бюджетник пока не представили, но вот Air стал бюджетнее несмотря на подорожание комплектующих.
💻 Macbook Air
🟢Чип M5
🟢быстрее CPU и новое поколение GPU;
🟢в каждом ядре — Neural Accelerator, который разгоняет AI‑нагрузки
🟢Новый чип N1 c Wi‑Fi 7 и Bluetooth 6
🟢Базовая конфигурация теперь сразу 512 ГБ SSD (и SSD стал быстрее) ⚡️

💻 Macbook Pro
🟢Чипы M5 Pro и Max
🟢M5 Pro включает 15 или 18 ядер CPU и 16 или 20 ядер GPU
🟢M5 Max — 18 процессорных и 32/40 графических блоков
🟢16-ядерный нейропроцессор Neural Engine
🟢CPU до 30% быстрее GPU до 20%
🟢Базовая конфигурация теперь сразу SSD на 1ТБ с Pro и 2ТБ c Max(SSD и тут быстрее) ⚡️

Новые "особенности":
🟣В базе размер диска и RAM сильно зависят от процессора
🟣В MacBook Pro чип M5 доступен только в 14" конфигурации

Ценовая линейка:
🟡MacBook Air 13" M5 16 Ram + 512GB - 1099$ (999$ для образования)
🟡MacBook Air 15" M5 16 Ram + 512Gb - 1299$
🟡MacBook Pro 14" M5 16 Ram 1TB - 1699$
🟡MacBook Pro 14" M5 Pro 24 Ram 1TB - 2199$
🟡MacBook Pro 16" M5 Pro 24 Ram 1TB - 2699$
🟡MacBook Pro 14" M5 Max 36 Ram 2TB- 3599$
🟡MacBook Pro 16" M5 Max 36 Ram 2TB - 3899$

Старт продаж 11 марта, добавлю больше фото в тред, уже решили на что обновляться?

📱 Apple представила новый iPad Air на M4
И ещё одно обновление от Apple сегодня-рабочая лошадка на m4, тот же форм‑фактор, но внутри уже M4, больше памяти и новые модемы
🔵M4, до 30% быстрее, чем прошлый Air на M3, и до 2,3× быстрее, чем Air на M1
🔵До 12 ГБ unified memory и 120 ГБ/с пропускной способности — заметный буст для AI‑фич и тяжёлых приложений, вопрос только каких…
🔵Новый беспроводной чип N1: Wi‑Fi 7, Bluetooth 6
🔵Модем C1X в LTE‑версии: до +50% к скорости, при этом до −30% к энергопотреблению
🔵Две диагонали: 11" и 13"
🔵Поддержка Apple Pencil Pro и нового Magic Keyboard, при покупке этих аксессуаров бюджетность становится уже сомнительной
🔴от 599$ за базовый 11" планшет без LTE на 128GB, 549$ для образования

В угоду сохранения цены оставили версию на 128GB. Если взять 13" на 128GB с LTE, добавить клавиатуру и стилус, без образовательной программы получим уже 1377$, MacBook Air с клавиатурой и 256GB стоит 999$, выбор очевиден?