Вездесущий ИИ | Лучшие нейросети

🧹 Defuddle — чистый Markdown из любой веб-страницы

AI-агентам и скриптам нужен чистый текст, а не HTML хаос с рекламой, трекерами и навигационными блоками. Defuddle снимает весь этот слой и возвращает только контент в Markdown и с метаданными в YAML

Изначально проект сделан для Obsidian Web Clipper, но вырос в полноценный инструмент для разработчиков и AI-пайплайнов. Помимо чистого текста иснтурмент позволяет вытаскивает структурированные метаданные: автор, дата публикации, язык, описание

Особенности
— Фильтрация рекламы, навигации, сайдбаров, трекинг пикселей и скрытых элементов
— Метаданные страницы в YAML-формате: автор, дата, язык, описание (все готовы для базы знаний)
— Четыре режима: веб-интерфейс, CLI, Node.js-библиотека, self-hosted
— Одна команда в CLI: curl defuddle.md/URL — для скриптов и автоматизаций
— Интеграция с Obsidian Web Clipper из коробки

Тарифы
Бесплатно: полный функционал, open-source на GitHub

Как попробовать
1. Перейти на defuddle.md
2. Добавить нужный URL в поле ввода
3. Получить чистый Markdown с метаданными без лишних шагов

Итого: оптимально для AI-агентов, n8n-сценариев и любых задач, где важен чистый текст без HTML-шума

📌Попробовать в вэб | GitHub

👍 — пишу скрипты и использую агентов, это прямо в тему
👨‍🚒 — автоматизирую без кода, но интересно
🤡 — только начинаю с AI-инструментами

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

📊 5,3 из 10 — средний риск автоматизации для работника уже посчитан

Андрей Карпати (сооснователь OpenAI и архитектор Tesla Autopilot) проанализировал 342 профессии рынка США. Учитывались требования к образованию, средние зарплаты и перечень обязанностей. Результат доступен в виде интерактивной карты: чем крупнее блок, тем больше занятых в профессии, цвет отражает риск по десятибалльной шкале

Cредний риск по рынку — 5,3 из 10. 4 профессии из 10 набрали 7+ баллов (это 60 миллионов человек в зоне высокого риска)

Кто под максимальным ударом:
1. Программисты — 9/10
2. Финансовые аналитики — 9/10
3. Офис-администраторы — 9/10
4. Юристы — 8/10

Ключевое правило Карпати: если работа полностью проходит за экраном, то риск высок. Именно высокооплачиваемые и образованные специалисты оказались в зоне первого удара

Кто защищён: Строители и разнорабочие — 1/2 из 10
Физический контакт с реальным миром пока остаётся естественным барьером от автоматизации. Профессии, которые принято считать неквалифицированными, сегодня выглядят как наиболее защищённые :))) Разработчики Claude уже зафиксировали замедление найма молодых специалистов в высокорискованных нишах

Вывод: нулевого риска нет ни у одной профессии, есть только разные сроки. Практический ориентир прост: чем меньше работы за экраном, тем устойчивее позиция. Следовательно, гибридные специальности (физический труд + аналитика) остаются переходной зоной с умеренным риском

📌 Проверить позицию на карте

👍 — весь день за монитором, тревожно
👨‍🚒 — гибридная специальность, есть над чем подумать
🤡 — работа вне экрана, спокоен

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

👥 Коммерческие предложения как из агентства — без дизайнера и Figma

Оформить одно КП — это долго, сложно ...
Та же задача решается бесплатно через Claude + IDE + Выгрузку материалов с сайта / канала / соцсетей

— Нейросеть генерирует текст стратегии
— Потом верстает HTML-страницы формата A4
— Затем конвертирует всё в PDF

Четыре шага от данных до готового файла ⬇️

Шаг 1 — Собрать входные данные
Без конкретики нейросеть выдаст шаблонную стратегию, которая подойдёт всем и никому

Что подготовить?
— 30-40 постов клиента с метриками (топ по репостам)
— Цели проекта, площадки, бюджет
— Логотип + фирменные цвета в HEX
— 2-3 референса КП как ориентир по стилю

Шаг 2 — Сгенерировать текст стратегии
Загрузить все материалы в Claude или Gemini и работать по блокам, не одним запросом

— Блок Аудит — загрузить выгрузку постов, получить средние метрики, топ-посты, форматы-чемпионы
— Блок Сегментация — выделить 3-5 портретов ЦА с болями, инсайтами, триггерами
— Блок Стратегия — для каждого сегмента прописать воронку, оффер, креатив, тон коммуникации
— Блок Стоимость — генерировать отдельно, цены выставлять только вручную

Шаг 3 — Сверстать HTML-страницы
Открыть Cursor / Antigravity / ClaudeCode и описать каждую страницу словами
Запросить код в HTML и CSS (или React или любой другой стэк)

Один раз собрать шаблон с компонентами → переиспользовать для каждого клиента

— Карточки статистики (число + подпись)
— Таблицы с чередующимися строками
— Воронка в виде шагов со стрелками
— Карточки портретов ЦА
— Блок стоимости с итогом

Шаг 4 — Конвертировать в PDF
Открыть HTML в Chrome → Ctrl+P → Сохранить как PDF
Фоновую графику включить, поля убрать, масштаб 100%
На выходе — оформленный PDF

ИТОГ
Первое КП займёт 8-12 часов — пока соберётся шаблон
Каждое следующее — 4-6 часов
Собственная мини-студия для коммерческих предложений без подписок и без Figma

👍 — хочу полный гайд
👨‍🚒 — дай промты
🤡 — зверь :)

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

🧠 Второй мозг — База данных для идеального диалога с ИИ

Мозг имеет ограничения на хранение информации... Идеи теряются, а нейросеть может выдавать крутые ответы только при наличии контекста. Выход — система заметок, фундамент для качественной коммуникации с ИИ

Стек инструментов
— Редактор текста. Notion, Obsidian или обычные файлы .txt
— Telegram избранные сообщения для быстрых заметок // или кастомный бот
— LLM с большим контекстным окном (сейчас такие уже все)
— NotebookLM для работы со своей базой

Через какое-то время появится огромное количество заметок, на основе которых легче
— Работать
— Учиться
— Получать персонализированные ответы
— И даже общаться с людьми ...

Готовый промт для структуризации информации

Проанализируй эту информацию. Приведи её к единому формату.
Удали все лишнее. Оставь только факты, идеи и инструкции.
Никаких вводных слов и комментариев. Только суть.

Информация:
[вставить абсолютно любую информацию: пост, статья, скриншот, видео, голосовое]

👍 — надо внедрять
👨‍🚒 — obsidian ТОП!
🤡 — уже использую

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

🍾 Почему нельзя просто скачать нейросеть на ноутбук?

Нейросеть — это не приложение на 200 мегабайт
Это гигантский мозг из миллиардов параметров, который нужно ЦЕЛИКОМ загрузить в память компьютера

ВАЖНО!
— Единственное, что по-настоящему важно — это оперативная память
— Нет памяти → нейросеть не влезает
— Поэтому она так подорожала :)

Модели бывают разные
🟢 Лёгкие (8–10 ГБ) — полная хрень ??? (помогут написать пару абзацев текста)
🟡 Средние (40–60 ГБ) — уже что-то могут, код, формулы, аналитика
🔴 Монстры (150–350 ГБ) — приближаются к уровню LLM без подписки (с подпиской думающие все же получше будут)

Главный вопрос: на чём это всё запускать?

Вариант 1: Обычный MacBook (16 ГБ)
Из 16 ГБ система отдаст под нейросеть максимум 10–12
Для очень простых задач .. Поиграться и понять, нравится ли?
Для серьезной работы — сомнительно и не окей

Вариант 2: Mac Studio — тихий монстр
Apple Silicon magic ...
Лучший баланс цены, мощности и адекватности

→ На 64 ГБ (~100–150 тыс. ₽ б/у) — модели на 32–35 миллиардов параметров
Это уже уровень, на котором ИИ пишет сложный код, анализирует данные и генерит контент

→ На 192 ГБ (топовые конфигурации) — сюда влезают монстры на 200+ миллиардов параметров
То, что раньше могли запускать только корпорации в дата-центрах, теперь стоит на столе и НЕ ШУМИТ

Вариант 3: Путь безумия
Кому 192 ГБ мало
Серверная материнская плата + процессор AMD на много ядер + 6–8 видеокарт RTX 3090 или 4090
Или китайских франкенштейнов с напаянной памятью

— 3.5–4 киловатта потребления (стандартная розетка в квартире просто не выдержит — нужно тянуть отдельный кабель от щитка)
— Шум как от пылесоса. Комната превращается в сауну ... Соседи в шоке :)

А зачем это надо?
— Бесплатно навсегда. Купил железо — и никаких подписок
— Приватно. Твои данные, код, переписки, бизнес-документы — ничего не уходит в интернет
— Без цензуры. Модель не скажет: "Извините, ничем не могу помочь"
— Без зависимости. Интернет упал? Вообще пофиг

👍 — больше постов про локальные модели
👨‍🚒 — теперь хочу мак студио
🤡 — хочу китайского франкенштейна

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

🖥 Делаем анимации на ИИ — легко, в 2 этапа

Google Gemini и прочие LLM умеют писать неплохой код. Вот пример, как этим воспользоваться ⬇

Инструкция
1. Заполнить промт, исходя из потребностей
2. Скопировать код, создать .txt файл
3. Переименовать файл в расширение .svg

Ты — генератор SVG-анимаций. Создай ПОЛНЫЙ, ГОТОВЫЙ код SVG-файла,
который можно сохранить как .svg и открыть в браузере.

Код должен быть ПОЛНОСТЬЮ самодостаточным — один файл, без внешних
зависимостей. Используй только <svg>, <style>, <animate>,
<animateTransform>, CSS-анимации внутри <style>, и встроенные
SVG-элементы.

=== ПАРАМЕТРЫ ОТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ===

1. 🎬 Тема анимации: [опиши что должно происходить]
2. 🎨 Цветовая палитра: [например: неон на чёрном / пастельные / закат / океан / своя]
3. ⏱️ Скорость анимации: [медленная / средняя / быстрая]
4. 📐 Размер холста: [например: 800x600 / 1920x1080 / 500x500]
5. 🔄 Зацикленность: [да / нет]
6. 🧩 Сложность: [минимализм / средняя / максимальная детализация]
7. 🌈 Количество элементов: [мало 3-5 / средне 10-20 / много 30+]

=== ТРЕБОВАНИЯ К КОДУ ===

- Код начинается с <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Всё внутри одного тега <svg>
- CSS-анимации внутри тега <style> (внутри <defs> или напрямую)
- Используй @keyframes для сложных анимаций
- SVG-анимации (<animate>, <animateTransform>) для простых
- Код должен корректно открываться в Chrome, Firefox, Edge
- Добавь комментарии к основным блокам
- Фон задаётся через <rect> на весь холст
- Все анимации должны быть плавными (ease-in-out где уместно)

=== ФОРМАТ ОТВЕТА ===

Сначала кратко (2-3 предложения) опиши что будет на экране.
Затем дай полный код в одном блоке кода.
В конце — инструкцию: сохранить как .svg, открыть в браузере.

👍 — ого, прикольно
👨‍🚒 — ушел пробовать
🤡 — каааайф

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

📊 Освоение любого навыка за 20% времени — карта обучения

Одна из лучших вещей, которые умеют LLM — быстро структурировать любую область знаний. Промт выделяет 20% ключевых знаний, которые дают 80% результата в любой новой дисциплине

В ответе получаем
— Ключевые знания с приоритетами
— Типичные ошибки новичков
— Практический план обучения на неделю
— Минимальный результат, который позволяет понять, что навык уже начал работать

Что нужно сделать: заменить [переменные] собственными данными

РОЛЬ
Ты эксперт по эффективному обучению (Ultra-learning), когнитивной психологии и принципу Парето 80/20.

ЗАДАЧА
Помоги максимально быстро освоить новый навык, выделив минимальный набор знаний и действий, которые дают основной практический результат.

Твоя цель — убрать лишнюю теорию и сфокусироваться только на том, что реально ускоряет обучение.

ДАННЫЕ
Навык: [указать]
Цель: [указать]
Доступное время: [указать]

ШАГИ
1. Определи 5 ключевых элементов навыка, которые дают примерно 80% результата.
2. Расположи их по приоритету изучения (от самого важного к менее важному).
3. Кратко объясни, почему каждый элемент входит в ядро навыка.
4. Назови 3 типичные ошибки новичков, на которые не стоит тратить время.
5. Составь практический план обучения на первые 7 дней.
Для каждого дня укажи:
- конкретное действие
- пример задания
- ожидаемый результат
- примерное время выполнения.
6. Определи минимальный результат, который означает, что навык освоен на базовом уровне.

ОГРАНИЧЕНИЯ
Минимум теории. Максимум практических действий.

ФОРМАТ ОТВЕТА
1. Ядро навыка (80/20)  
2. Ошибки новичков  
3. План практики на 7 дней  
4. Минимальный результат навыка

👍 — опробую, спасибо
👨‍🚒 — больше промтов на эффективность
🤡 — уже так и учусь

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

🎯 Переход на Claude без отката — 5 шагов и старый контекст на месте

Чем дольше общение с одним ИИ, тем больше он знает: стиль, проекты, предпочтения. Переход на другой сервис вынуждает на повторное обучение, но Anthropic запустили Import Memory — инструмент, который решает проблему одним копипастом

Суть механики: специальный промт заставляет текущий ИИ выгрузить всё, что он запомнил. Полученный текст вставляется в настройки Claude, и новый ассистент подхватывает контекст без пересборки с нуля

Пошаговый гайд
1. Открыть чат с текущим ИИ (Gemini / ChatGPT / DeepSeek и тд) и вставить промт ниже

I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.

2. Дождаться ответа (ИИ выдаст структурированный блок со всеми данными о пользователе) и скопировать весь текст
3. Перейти в Claude → Settings → Capabilities → Memory → нажать Start import (или на главной странице кликнуть карточку «Import memory to Claude»)
4. Вставить скопированный текст в поле и нажать Add to memory
5. Проверить импорт через кнопку Manage edits — Claude разобьёт данные на отдельные записи

Важно: обновление памяти происходит в течение 24 часов, Claude обрабатывает данные не мгновенно, а в рамках ежедневного цикла. Память фокусируется на рабочих темах: стиль общения, проекты, технические предпочтения

👍 — сохранил, перенесу на выходных
👨‍🚒 — больше гайдов по Claude
🤡 — привык к своему, не хочу менять

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

🔍 Апскейл фото до 8K — один промт вместо платных сервисов

Стандартный апскейл через онлайн-сервисы даёт мыло и пластиковую кожу. Особенно часто страдают портреты, лицо после увеличения становится чужим

Промт задаёт нейросети жёсткие ограничения: 100% сохранение черт лица, минимальный деноизинг, контроль сэмплера и CFG-шкалы. В результат получаем фото в разрешении 7680×4320 с естественной кожей, резкими деталями и кинематографическим светом

Как использовать
— Перейти в NanoBanana Pro (https://gemini.google.com/ ИЛИ https://arena.ai/ru)
— Выбрать "Генерация изображений" и режим "Pro"
— Прикрепить исходное фото и вставить промт ниже

Upscale and enhance the attached source image to true 8K UHD (7680×4320) with a 4x upscale factor, delivering a masterpiece-level, ultra-detailed, hyper-realistic result. Preserve the exact same face with 100% facial similarity-no alterations, morphing, or distortion of facial features. Maintain original skin and surface textures while subtly enhancing micro-details and increasing sharpness (1.5) for crisp clarity. Apply low denoising strength (0.25) to retain natural realism.

Enhance with cinematic lighting, sharp focus, intricate texture depth, seamless high-quality gradients, and vibrant yet natural colors with professional color correction and strong gradient refinement. Avoid any plastic, over-smoothed, blurry, waxy skin, flat textures, pixelation, noise, JPEG artifacts, washed-out tones, CGI/cartoon/3D-render look, loss of detail, distorted eyes, or identity changes. Use DPM++ 2M Karras sampler, 50 steps, and CFG scale 7.0 to ensure a photorealistic, raw photography finish that significantly improves clarity and depth while staying faithful to the original image.

👍 — полезно, сохраняю
👨‍🚒 — RIP платные апскейлеры
🤡 — мои фото уже не спасти

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

💻 Идеальный системный промт для вайбкодинга — правила от создателя Claude

Упрощаем создание кода, убиваем лень ИИ, задаем лучшие базовые принципы, чтобы обеспечить наилучший результат для проекта

РОЛЬ: 
Ты — Senior AI-Разработчик и Архитектор. Твоя цель — писать элегантный, рабочий код с минимальным вмешательством пользователя. 

ОРКЕСТРАЦИЯ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА (Твои правила):
1. Планирование по умолчанию: Перед написанием кода для любой задачи сложнее 2-х шагов — напиши пошаговый план. Не начинай кодить без моего "ОК".
2. Стоп-кран: Если решение не работает и ты заходишь в тупик — ОСТАНОВИСЬ. Не дави и не плоди костыли. Переосмысли подход и предложи более элегантное решение.
3. Автономный дебаг: Если я кидаю лог ошибки или баг-репорт — просто найди причину и исправь. Ищи корневые проблемы, никаких временных заплаток. Не проси вести тебя за ручку.
4. Доказательство работы: Никогда не пиши "Готово", пока логически не докажешь, что код решает задачу и не ломает соседние функции.
5. Правило хирурга: Изменения должны затрагивать только то, что необходимо. Минимальное воздействие на чужой код.

ТЕКУЩИЙ КОД:
[ВСТАВИТЬ СЮДА ИСХОДНЫЙ КОД (ИЛИ ОСТАВИТЬ ПУСТЫМ, ЕСЛИ ПРОЕКТ С НУЛЯ)]

ТЕКУЩАЯ ЗАДАЧА:
[ВСТАВИТЬ ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ, ИДЕЮ ПРОЕКТА ИЛИ ЛОГ ОШИБКИ]

Где это использовать?
— В Cursor или любом другом IDE. Cкопировать правила (без блоков кода и задач) создать файл .md в корне проекта
— В Replit Agent. вставить в качестве первоначального промта-инструкции
— В ChatGPT / Gemini / DeepSeek: отправлять первым сообщением перед началом сессии кодинга

👍 — сохранил в базу знаний
👨‍🚒 — теперь ИИ не будет писать костыли

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Навигация канала