
- Главная
- Каталог
- Образование
- Research and Data Analysis
Research and Data Analysis
Канал о науке и исследованиях в области экономики, социологии и демографии. Много пишу про внедрение AI.
Статистика канала
Новая статья в Humanities & Social Sciences Communications (Nature) исследует, как психопатия, нарциссизм и FoMO связаны с онлайн‑политической активностью людей.
Исследование охватывает несколько стран и сравнивает, как тёмные черты личности проявляются в цифровой политике в разных культурных контекстах.
Авторы подчёркивают: цифровая политическая среда невольно поощряет тёмные личностные черты - алгоритмы вознаграждают провокации, эмоциональные всплески и поляризацию.
Ключевой вывод: онлайн‑политика - это не только «борьба идей», но и игра личностных черт. Понимание психопатии, нарциссизма и FoMO помогает объяснить, почему сетевые политические дискуссии так легко превращаются в токсичный спектакль.
За наводку на статью спасибо подписчице Liza S.
Исследование Alexander Bor и Michael Bang Petersen в American Political Science Review показывает интересную вещь: интернет сам по себе не делает людей злее. Авторы не нашли серьёзных доказательств, что обычный человек становится существенно более агрессивным онлайн, чем в живых разговорах. Зато они обнаружили другое: к политическим дискуссиям в сети особенно тянутся люди с высокой потребностью в статусе и склонностью к враждебности. Именно они громче всех пишут, ругаются и задают тон обсуждению - и создают ощущение, что весь политический интернет состоит из ненависти, хотя на деле мы видим лишь наиболее шумный слой.
#политология #психология
(прислали в чат)
Я, как школьный преподаватель, с вами не соглашусь, вы допускаете серьезную ошибку когда проецируете себя на детей, и вообще, других людей. Вы скорее всего умный человек который способен к самостоятельному познанию и для него в этом случае ни университет, ни школа - действительно не нужны, но вы думаете что дети такие? Учебные заведения - это насилие, насилие в том смысле, что мы заставляем людей учиться, они сами не будут брать знания, им буквально нужно их "проталкивать", а для того чтобы пользоваться таким инструментом в познании как ИИ - нужен запрос и мотивация, желательно хорошо сформулированные, у людей, в большинстве своем, лет до 25 , такое не встречается)
Что думаете?
1. СКР
2. Уровень урбанизации
3. Среднедушевой доход.
Интересные, конечно, корреляции.
#демография #география #экономика
Скепсис относительно громких заявлений ИИ-энтузиастов закономерен, если они исходят от инфобизнесменов, образовательных платформ, производителей чипов, разработчиков и владельцев ИИ-компаний (прямые бенефициары ИИ-хайпа).
Но что думают о результатах и перспективах применения ИИ сами пользователи?
Особенно интересен ответ на этот вопрос тогда, когда пользователи - не абы кто, а ведущие астрофизики мирового масштаба, работающие в Институте перспективных исследований (IAS, Принстон, США), по коридорам которого когда-то ходили Эйнштейн, Оппенгеймер, Джон фон Нейман, Гёдель.
Статья "Запретный плод уже сорван" написана на основе подкаста, в котором астрофизик Дэвид Киппинг, профессор Колумбийского университета, автор YouTube-канала Cool Worlds (1,5 млн подписчиков), рассказывает о своем участии в закрытой встрече ученых в IAS, посвященной влиянию ИИ на науку.
Несколько цитат из статьи:
Первое утверждение ведущего: ИИ кодит на порядок лучше людей. Именно так — полное доминирование, качество кода выше на порядок. Ни один человек в зале не поднял руку возразить. Ни один.
Затем пошли числа. Ведущий профессор сказал, что ИИ способен выполнять около девяноста процентов его интеллектуальной работы. Оговорился: может, шестьдесят, может, девяносто девять. Но ясно дал понять, что больше половины, и доля будет расти. Речь шла не только про код. Аналитическое мышление, математика, решение задач. Всё то, чему человек в IAS посвятил жизнь.
Когда человек из IAS (напомню — здесь работал Гёдель) — признаётся, что модель выполняет девяносто процентов его мыслительной работы, никакой маркетолог не сочинил бы формулировку страшнее.
Традиционно в физике и астрофизике выигрывали технически подкованные люди. Способность решать дифференциальные уравнения в голове, писать сложные симуляции, мыслить абстрактно. Эти преимущества нейтрализованы появлением ИИ.
Новый профиль «суперучёного» — менеджерский. Умение разбить проблему на куски, пригодные для модели. Терпение — не срываться, когда модель в третий раз отвечает уверенным бредом. Навык строить рабочий процесс: промпты, правила, цепочки агентов. Совсем другая порода людей, чем те, что двигали науку последние триста лет. Как если бы дирижёру сказали: оркестр теперь виртуальный, палочку можешь выбросить, учись писать MIDI.
Аналогия с GPS точна и жестока. До навигаторов мы держали в голове трёхмерную карту местности. GPS этот навык убил. За рулём мы теперь думаем о чём угодно, только не о маршруте. Атрофия навыков кодирования, математического мышления, самостоятельного решения задач: то же самое, только масштабнее.
Вопрос, от которого мурашки по коже: по каким критериям отбирать студентов, если традиционные (техническое мастерство, умение кодить, абстрактная математика) через пять лет могут оказаться бессмысленными? Киппинг формулирует жёстко: согласился бы он работать со студентом, который принципиально отказывается использовать ИИ? Скорее всего, нет. Это как принципиально не пользоваться интернетом или отказываться писать код.#AI #ИИ #наука
К данному посту о вреде необдуманного потребления контента я добавлю еще несколько пунктов.
Согласно данным Бюро статистики юстиции, самоубийства являются основной причиной смерти в тюрьмах США каждый год с 2000 года. В 2013 году треть (34%) смертей среди заключенных были связаны с самоубийствами. Уровень самоубийств вырос на 14%, с 40 самоубийств на 100 000 заключенных в 2012 году до 46 на 100 000 в 2013 году. В 2014 году, последнем году, за который правительство опубликовало данные, этот показатель достиг пика в 50 смертей на каждые 100 000 заключенных. Мужчины чаще, чем женщины, умирают от самоубийства в тюрьмах, как и в общей популяции.
https://t.me/theamericanist/61
WID.world (World Inequality Database) - проект Парижской экономической школы под руководством Тома Пикетти. Единственный источник сопоставимых исторических данных о неравенстве с охватом всей шкалы распределения. Временные ряды с 1820 года, множество данных и графиков о мировом (гендерном, климатическом и др.) неравенстве. Можно в Excel данные экспортировать. Для контента о неравенстве - WID.world мега-полезный инструмент.
OECD Data Explorer - база социально-экономических индикаторов по странам ОЭСР и партнёрам. на различные темы: экономика, занятость, здоровье, образование, окружающая среда, финансы, инновации. Данный инструмент очень удобен для сравнений развитых стран по широкому спектру показателей.
Данный график я построила, пользуясь данными WID.
Пользуйтесь)
#география #экономика
Подпишитесь, и вы узнаете:
И многое, многое другое:)
1️⃣ Финансовый стресс - OR = 2.10
Риск выше в 2.1 раза (+110%)
Невозможность оплатить счета, долги, нестабильный доход
2️⃣ Социальная изоляция - OR = 1.89
Риск выше в 1.9 раза (+89%)
Отсутствие близких контактов, одиночество в толпе
3️⃣ Отсутствие зелёных зон - OR = 1.51
Риск выше в 1.5 раза (+51%)
Нет парков и деревьев в пешей доступности
4️⃣ Загрязнение воздуха - OR = 1.44
Риск выше в 1.4 раза (+44%)
Способствует болезням
5️⃣ Перенаселённость - OR = 1.38
Риск выше в 1.4 раза (+38%)
>1 человека на комнату, отсутствие личного пространства
6️⃣ Шум >55 дБ - OR = 1.25
Риск выше в 1.25 раза (+25%)
Транспорт, стройки, соседи - хронический стресс
Что помогает?
* OR - отношение шансов (на изображении в нижнем правом углу)
#география #экономика #стресс #психология
В 2025 году в Великобритании было завершено масштабное исследование о влиянии школьных оценок на финансовые успехи в жизни.
В этом исследовании связали три типа данных: результаты тестов по чтению, письму и математике в 10–11 лет, социально‑экономический фон семьи, реальные налоговые данные о доходах людей во взрослом возрасте.
Дети, которые лучше пишут базовые тесты по чтению и математике в начальной школе, в среднем зарабатывают заметно больше на протяжении всей жизни.
Авторы подчёркивают: дело не в самой оценке как цифре в дневнике, а в навыках, которые за ней стоят.
Базовая грамотность и математика:
UK Department for Education. “Key Stage 2 attainment and lifetime earnings”, 2025.
#школа
Отзывы канала
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
Research and Data Analysis — это Telegam канал в категории «Образование», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 5.9K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 22.2, количество отзывов – 0, со средней оценкой 0.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 2097.9 ₽, а за 0 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий