Архив книг по программированию

С# книги - канал для скачивания книг по С# с самой удобной навигацией и поиском нужной книги. Наш упор - это нахождение книг на русском языке. В чем преимущества нашего канала: 1. Все книги поделены на русские и английские по языку издания ru en 2. Удобная навигация по технологиям и фреймворкам #csharp #unity и т.д 3. Книги можно скачать в pdf и epub. 4. В шапке канала удобнейшая навигация по книгам. Подписывайтесь и качайте: @bookscharp

Fast Python Автор: Tiago Rodrigues Antão Год издания: 2023 #python #en Скачать книгу

🚀 QaRocks — ваша идеальная экосистема для успешной карьеры в QA! 🌟 Вот, что мы для вас подготовили: — подборки джуновских вакансий — туториалы по мануальному тестированию и автоматизации — переводы документации — например, Postman на русском, чтобы не терять время на поиск! — еженедельные дайджесты с новостями и свежими туториалами — будьте в курсе самых актуальных трендов! — тесты и квизы для проверки знаний по ключевым темам. — подборки лучших QA книг — с возможностью скачать прямо сейчас! — холиварные обсуждения — например, какие курсы помогли подписчикам начать карьеру в QA? 🔥 Подписывайся на QaRocks и разберись уже наконец, чем отличается тест-план от баг-репорта😎

Python Книги - канал для скачивания Python книг. Что в нашем канале: 1. Книги по питону, которые помогут вам подготовится к собеседованию. 2. Книги на русском языке 3. Много книг для начинающих 4. Все книги можно скачать в 2 клика 5. Более 200 книг. Всё, никакой другой воды. Подписывайтесь и качайте книги: @pythonbyks

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков ✍️ Павел Ильич Меликов 🗓 2023 #python #dataanalysis #ru СКАЧАТЬ КНИГУ

Python Machine Learning ✍️ Oliver Soranson 🗓 2020 #ml #python #en СКАЧАТЬ КНИГУ

Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации Автор: Клаус Уилке Год издания: 2024 #ds #ru Скачать книгу

Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем. 🟠Список разобранных вопросов: ✅Python: ▶️Эмбеддинги предложений ▶️Алгоритм кластеризации ▶️Кластеризация текстовой информации ▶️Визуализация: Matplotlib ▶️Визуализация: Seaborn ✅SQL: ▶️PARTITION (оконные функции) ▶️PARTITION (партиционирование) ▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT ▶️Процедуры: объявления и исключения ▶️PACKAGE (пакеты) ▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR ▶️CURSOR ✅Базы данных: ▶️Какие бывают базы данных ▶️Виды БД наглядно ▶️ACID и BASE ▶️Типы данных ▶️OLAP-кубы ▶️Проектирование баз данных ▶️Разница между БД и DWH ▶️Витрины данных ▶️ETL и ELT процессы ▶️Звездочка, снежинка, Data Vault ✅Экосистема Apache ▶️Обзор Hadoop ▶️Обзор Hive ▶️Обзор Impala ✅ClickHouse ▶️Обзор ClickHouse ▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq ▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter ✅А/Б тестирование: ▶️Основы А/Б тестов ▶️А/Б тесты на практике ▶️Математические методы проверки результатов ▶️Инструменты А/Б тестирования ✅Работа с данными: ▶️Парадокс Симпсона ▶️Банковские клиенты ▶️Клиентская информация в банковском DWH ▶️Банковские продукты ▶️Продуктовая информация в банковском DWH ▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH 🟠В ближайшем будущем будем разбирать: ▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п. ▶️Больше питоновских библиотек ▶️Про банковские данные ▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark, Greenplum ▶️BI инструменты ▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash

Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем. 🟠Список разобранных вопросов: ✅Python: ▶️Эмбеддинги предложений ▶️Алгоритм кластеризации ▶️Кластеризация текстовой информации ▶️Визуализация: Matplotlib ▶️Визуализация: Seaborn ✅SQL: ▶️PARTITION (оконные функции) ▶️PARTITION (партиционирование) ▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT ▶️Процедуры: объявления и исключения ▶️PACKAGE (пакеты) ▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR ▶️CURSOR ✅Базы данных: ▶️Какие бывают базы данных ▶️Виды БД наглядно ▶️ACID и BASE ▶️Типы данных ▶️OLAP-кубы ▶️Проектирование баз данных ▶️Разница между БД и DWH ▶️Витрины данных ▶️ETL и ELT процессы ▶️Звездочка, снежинка, Data Vault ✅Экосистема Apache ▶️Обзор Hadoop ▶️Обзор Hive ▶️Обзор Impala ✅ClickHouse ▶️Обзор ClickHouse ▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq ▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter ✅А/Б тестирование: ▶️Основы А/Б тестов ▶️А/Б тесты на практике ▶️Математические методы проверки результатов ▶️Инструменты А/Б тестирования ✅Работа с данными: ▶️Парадокс Симпсона ▶️Банковские клиенты ▶️Клиентская информация в банковском DWH ▶️Банковские продукты ▶️Продуктовая информация в банковском DWH ▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH 🟠В ближайшем будущем будем разбирать: ▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п. ▶️Больше питоновских библиотек ▶️Про банковские данные ▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark, Greenplum ▶️BI инструменты ▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash

Регулярные выражения: основы Автор: Майкл Фицджеральд Год издания: 2015 #regex #ru Скачать книгу