
🔥 Заказ на 20+ каналов — шанс выиграть iPhone 16 Pro
Массовые размещения дают просмотры в 2-3 раза дешевле и участие в розыгрыше
Подробнее

РегистрацияВойтиВойти
Скидка 3,5% на первые три заказа
Получите скидку на первые три заказа!
Зарегистрируйтесь и получите скидку 3,5% на первые рекламные кампании — промокод активен 7 дней.
5.2

Golang | Вопросы собесов
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
8 251.74₽8 251.74₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
🤔 Можно ли сделать int(string) и string(int) соответственно?
int(string) невозможно, так как это несопоставимые типы, но можно конвертировать строку в число через strconv.Atoi. string(int) возможно, но результатом будет символ, соответствующий числовому значению в таблице Unicode.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
621
19:10
12.09.2025
🤔 Какие основные отличия есть у Go перед языками Java, Python?
Обладает несколькими ключевыми отличиями от Java и Python, что делает его уникальным и подходящим для определенных задач.
🟠Компиляция и выполнение
Go: Компилируемый язык, компилируется в машинный код, что обеспечивает высокую производительность и быстрое время выполнения.
Java: Компилируется в байт-код, который выполняется на виртуальной машине Java (JVM). Это обеспечивает переносимость, но может добавлять накладные расходы.
Python: Интерпретируемый язык, что делает его менее производительным по сравнению с компилируемыми языками.
🟠Простота и лаконичность
Go: Разработан для простоты и читаемости, минимизирует синтаксическую сложность, избегает избыточности.
Java: Сложный и многословный синтаксис, требует больше кода для выполнения тех же задач.
Python: Простой и читаемый синтаксис, который делает его легким для изучения и использования.
🟠Управление памятью
Go: Автоматическая сборка мусора, но с управляемыми задержками для обеспечения высокой производительности.
Java: Автоматическая сборка мусора на JVM, что может приводить к задержкам в критических приложениях.
Python: Автоматическая сборка мусора с использованием подсчета ссылок и циклического сборщика мусора.
🟠Конкурентность и параллелизм
Go: Встроенная поддержка конкурентности через горутины и каналы, легковесные потоки с низкими накладными расходами.
Java: Многопоточность с использованием потоков, сложное управление потоками и синхронизацией.
Python: Поддержка многопоточности, но ограниченная глобальной блокировкой интерпретатора (GIL), что затрудняет использование многопоточности для параллельных вычислений.
🟠Статическая и динамическая типизация
Go: Статически типизированный язык, ошибки типа обнаруживаются на этапе компиляции, что повышает надежность кода.
Java: Статически типизированный язык, что позволяет обнаруживать ошибки типа на этапе компиляции.
Python: Динамически типизированный язык, типы проверяются во время выполнения, что может приводить к ошибкам времени выполнения.
🟠Интерфейсы и наследование
Go: Использует интерфейсы для определения поведения без наследования. Интерфейсы реализуются неявно.
Java: Использует классы и интерфейсы, поддерживает множественное наследование через интерфейсы и одиночное наследование классов.
Python: Поддерживает множественное наследование классов, что может усложнять структуру программы.
🟠Стандартная библиотека
Go: Богатая стандартная библиотека с встроенной поддержкой работы с сетью, веб-серверами и другими задачами.
Java: Широкая стандартная библиотека с обширной поддержкой различных API и утилит.
Python: Обширная стандартная библиотека, особенно сильная в области научных вычислений, обработки данных и веб-разработки.
🟠Экосистема и инструменты
Go: Современные и мощные инструменты для сборки, тестирования и профилирования. Простая система управления зависимостями.
Java: Зрелая экосистема с множеством фреймворков и инструментов (например, Maven, Gradle, Spring).
Python: Обширная экосистема пакетов и библиотек (например, pip, virtualenv, Django).
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
581
10:05
13.09.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
📺 Уникальная база IT собеседований
456+ реальных собеседований на программиста, тестировщика, аналитика и прочие IT профы.
Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.
🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!
578
14:10
13.09.2025
🤔 Опишите алгоритм, как будет происходить вставка в Map.
1. Вычисляется хэш-значение ключа с использованием хэш-функции.
2. На основе хэш-значения определяется позиция (bucket) для хранения пары ключ-значение.
3. Если bucket пустой, пара помещается в этот bucket.
4. Если bucket занят (коллизия), данные добавляются в структуру разрешения коллизий (например, связанный список или дерево).
5. Если объём данных превышает определённый порог, структура может быть преобразована для улучшения производительности (например, из списка в дерево).
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
583
19:10
13.09.2025
🤔 Почему нельзя брать ссылку на значение, хранящееся по ключу в map?
Нельзя напрямую взять ссылку на значение, хранящееся по ключу в карте (map), из-за особенностей реализации карт и управления памятью. Рассмотрим подробнее, почему это так.
🚩Причины, почему нельзя брать ссылку на значение в карте
🟠Внутреннее устройство карты (map)
Карты реализованы на основе хеш-таблиц. Внутреннее устройство карты предполагает, что значения могут перемещаться в памяти при выполнении операций, таких как добавление или удаление элементов. Хеш-таблица может перераспределять (реорганизовывать) свои внутренние структуры для оптимизации доступа к элементам. Это может происходить, например, когда карта увеличивается в размере.
🟠Потенциальная недействительность ссылок
Если бы была возможность брать ссылки на значения, хранящиеся в карте, то при любой операции изменения карты (добавление, удаление элементов) ссылки могли бы становиться недействительными. Это привело бы к потенциально небезопасному поведению программы, так как указатель (ссылка) мог бы указывать на уже несуществующую или перемещенную область памяти.
🚩Демонстрация проблемы
Здесь попытка взять ссылку на значение из карты могла бы привести к проблемам
package main
import "fmt"
func main() {
m := map[string]int{"a": 1, "b": 2}
// Нельзя делать так:
// p := &m["a"]
// Вместо этого можно работать с копией значения
value := m["a"]
p := &value
fmt.Println("Value:", *p) // 1
// Изменение карты
m["c"] = 3
// Ссылка на значение в карте могла бы стать недействительной
// fmt.Println("Value after map change:", *p)
}{}
🚩Правильные способы работы со значениями карты
Для работы с ними лучше использовать копии значений. Вот несколько способов, как это можно сделать:
🟠Работа с копией значения
Получить значение из карты и сохранить его в переменную.
value := m["a"] {}
🟠Изменение значения в карте
Если необходимо изменить значение в карте, его нужно сначала извлечь, изменить, а затем снова записать в карту.
value := m["a"]
value = value + 10
m["a"] = value {}
🟠Использование указателей в качестве значений
В некоторых случаях можно использовать указатели в качестве значений карты, чтобы можно было изменять значения через указатели.
package main
import "fmt"
func main() {
m := map[string]*int{"a": new(int), "b": new(int)}
*m["a"] = 1
*m["b"] = 2
// Теперь можно брать указатели на значения
p := m["a"]
fmt.Println("Value:", *p) // 1
// Изменение значения через указатель
*p = 42
fmt.Println("Updated Value:", *m["a"]) // 42
}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний568
10:05
14.09.2025
🤔 Что происходит при склеивании строк?
Склеивание (конкатенация) строк создаёт новую строку, содержащую все части. В большинстве языков строки — неизменяемы, и потому при склеивании каждая операция создаёт новый объект в памяти. Например:
Под капотом может происходить множественное выделение памяти, особенно при частых склеиваниях.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
551
19:10
14.09.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Открой мощь новых MSI с GeForce RTX 50
Серия NVIDIA GeForce RTX 50 в ноутбуках MSI — это квантовый скачок в мире мощности. Игры на максималках, 3D-рендер без ожиданий, монтаж видео в реальном времени и искусственный интеллект, работающий с небывалой скоростью. Эта техника создана не просто для задач — она их уничтожает. Будь в центре производительности нового поколения. MSI с RTX 50 — когда ты не хочешь ждать, а действуешь.
Узнать больше
#реклама
msi.gm
О рекламодателе
486
06:47
15.09.2025
play_circleВидео недоступно для предпросмотра
Дизайн в FIGMA с нуля. Бесплатный курс + портфолио
Онлайн-программа с наставником и чатом. Дизайн от профессионалов. Доступ 0 руб.
Узнать больше
#реклама 16+
yudaevschool24.online
О рекламодателе
400
13:04
15.09.2025
🤔 Какие последствия чтения из закрытого канала?
1. Чтение возможно – если в канале остались данные, они будут возвращены.
2. Получение zero-value – если канал пуст, возвращается нулевое значение типа (0 для int, "" для string и nil для указателей).
3. ok == false – можно проверить факт закрытия с помощью второго параметра при чтении (val, ok := <-chan).
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
297
19:10
15.09.2025
🤔 Зачем нужна Grafana?
Grafana — это инструмент для визуализации и мониторинга данных. Он позволяет строить дашборды (панели) с графиками, метриками и алертами, получая данные из различных источников (Prometheus, InfluxDB, Loki, MySQL и других).
🚩Основные возможности Grafana
🟠Визуализация данных
создание графиков, таблиц, гистограмм и других визуальных представлений.
🟠Мониторинг в реальном времени
отслеживание метрик серверов, баз данных, контейнеров и микросервисов.
🟠Гибкость источников данных
поддерживает Prometheus, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL и десятки других.
🟠Настраиваемые алерты
оповещения (email, Slack, Telegram) при достижении критических значений.
🟠Дашборды для DevOps
удобный интерфейс для анализа производительности систем.
🚩Зачем нужна Grafana?
🟠Для мониторинга серверов и приложений
Можно отслеживать загрузку CPU, RAM, количество запросов в базе, ошибки и задержки API.
🟠Для DevOps и SRE
Позволяет наблюдать за работой Kubernetes, Docker, CI/CD-пайплайнов и микросервисов.
🟠Для бизнес-аналитики
Может использоваться для отображения KPI, продаж, конверсий и других данных.
🟠Для алертов и оповещений
Если сервер падает или нагрузка превышает порог – Grafana уведомит команду.
🚩Пример использования Grafana с Prometheus
Устанавливаем Prometheus и Grafana
Добавляем Prometheus как источник данных в Grafana
Создаём дашборд с метриками, например
Количество HTTP-запросов
Время ответа сервера
Количество активных соединений
http_requests_total{job="web_service"}{}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний445
10:05
15.09.2025
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
Отзывов нет
Новинки в тематике
Лучшие в тематике
keyboard_double_arrow_left
shopping_cart
Каналов:
0
Подписчиков:
0
Просмотров:
lock_outline
Итого:
0.00₽
Перейти в корзину
Очистить корзину
Вы действительно хотите очистить корзину?
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Очистить
Отменить
Комментарий