

- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- Библиотека data scientist’а
Библиотека data scientist’а
Полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.
Статистика канала
Полная статистикаchevron_rightНе переживайте, это случалось с каждым. Просто вы не изолировали окружение. На открытом уроке курса «Machine Learning. Basic» мы разберём, как грамотно настроить виртуальное окружение, чтобы работать с Python и ML-библиотеками спокойно и системно.
Вы узнаете, что такое venv, conda и uv, как управлять зависимостями и подключать Jupyter Notebook к своему окружению. Настроим всё пошагово — без сложных терминов и магии.
➡️ Присоединяйтесь 28 октября в 20:00 (МСК). Уверенный старт в Python и машинном обучении начинается с чистого окружения. Регистрация открыта: https://clc.to/sec-CA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Самое время прокачать скиллы и апгрейднуть железо!
Proglib Academy разыгрывает MacBook Pro 14 (M3 Pro, 36 GB, 1 TB SSD) 💻
Купи любой наш курс до 15 ноября → пройди 2 недели обучения → напиши куратору #розыгрыш. Всё, ты в игре!
📚 Среди курсов:
▫️ Алгоритмы и структуры данных — топ для подготовки к собесам в Яндекс и FAANG.
▫️ Архитектуры и шаблоны проектирования — чтобы думать как senior.
▫️ Python, математика для DS, основы IT и другие направления.
👉 Принять участие
🚀 Модели и обучение
— Умный Early Stopping — новый подход к остановке обучения нейросетей: анализируем тренд, а не шум, чтобы избежать преждевременной остановки.
— Передовые алгоритмы глубокого обучения — обзор современных DL-алгоритмов и архитектур, актуальных для 2025 года.
— BERT — одноэтапная диффузия текста — новая интерпретация работы BERT через призму диффузионных моделей.
🛠 Практика и инструменты
— Как автоматизировать тестирование батч-моделей —пошаговый гайд по организации тестов ML-моделей в пакетном режиме.
— 10 локальных UI для LLM — краткий обзор популярных интерфейсов для работы с LLM локально на ПК.
— Coral NPU для Edge AI — Google представляет открытое решение для low-power AI на периферийных устройствах и wearables.
— ChatGPT Atlas: браузер с встроенным ChatGPT — новый браузер превращает ChatGPT в супер-ассистента, объединяя инструменты, контекст и поиск в одном месте.
🧠 Карьерные и исследовательские наблюдения
— Джун глазами синьора: 5 ошибок в резюме — какие ошибки снижают шансы попасть в ML-команду, и как их исправить.
— Типичные DS-специалисты и роль ИИ — как часто DS используют AI для генерации кода и какие навыки остаются ключевыми.
#свежак
Paper2Video — это инструмент, который превращает научные статьи в видео автоматически.
Он анализирует текст, таблицы и изображения из PDF и создаёт короткий ролик, объясняющий содержание статьи.
🌍 Доступен на английском и китайском.
#буст
Даже если вы используете Docker каждый день, мало кто понимает, что происходит «под капотом».
Вот главное, что нужно знать:
— Вы вводите команды (
docker run, docker build)— Клиент общается с Docker Daemon через API
— Здесь работает Daemon
— Он строит образы, запускает контейнеры и управляет ресурсами
— Хранит Docker-образы
— Docker Hub — публичный, компании часто используют приватные registry
⚡️ Что происходит, когда вы запускаете docker run:
1. Docker проверяет локальный кэш, если образа нет — скачивает из registry
2. Создаёт контейнер из образа
3. Выделяет read-write файловую систему для контейнера
4. Настраивает сетевой интерфейс
5. Запускает контейнер
Зачем это важно для DS:
😉 Теперь вы знаете, где «смотреть», если что-то ломается в контейнере.
#буст
Алгоритм MissForest отлично восстанавливает пропущенные данные, но в предиктивных моделях он даёт сбой — и дело не в коде, а в логике.
Две типичные ошибки:
train и test перед импутацией — утечка данныхРешение — MissForestPredict:
train и честно применить к test — без утечки и переобучения.#буст
Отзывы канала
всего 2 отзыва
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
Библиотека data scientist’а — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 18.5K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 8.7, количество отзывов – 2, со средней оценкой 5.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 23076.9 ₽, а за 21 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий