Клуб директоров: дела и разговоры

Нет, если не смогли 15 лет опыта в продажах монетизировать

Вам прямая дорога в психологи для зумеров, продавать "ненасильственное общение" и "вокруг злые тролли тебя обижают деточку"

Хм, интересно а можно ли это монетизировать?

Лайфхак: Как я использую ChatGPT для быстрого завоевания ДОВЕРИЯ клиентов. Продажи ВЫРОСЛИ на 63% Маркетинговое правило: чем быстрее вы завоюете доверие, тем быстрее завершите продажу. Раньше на это уходили недели. Теперь можно строить доверие за 3 простых шага. Вот как: 1. Анализ страхов через AI ChatGPT анализирует сотни отзывов и комментариев, находя скрытые страхи клиентов. Зная их, вы можете снять возражения до их появления. Промпт:

Ты опытный психолог-маркетолог. Проанализируй следующие отзывы/комментарии [вставить данные] и найди: - Скрытые страхи и опасения - Непроговоренные сомнения - Эмоциональные триггеры - Неявные причины отказов Сделай анализ в формате: - Основной страх - Почему он возникает - Как его снять - Примеры формулировок для работы с этим страхом

2. Персонализация на максимум Нейросеть помогает создавать уникальные сценарии под каждый тип клиентов: Для аналитиков - цифры и графики Для эмоциональных - истории и кейсы Для скептиков - доказательства и гарантии Промпт:

Ты эксперт по customer journey. Создай 3 разных сценария презентации [продукта/услуги] для разных типов клиентов: - Для рационального клиента (цифры, факты, логика) - Для эмоционального клиента (истории, образы, метафоры) - Для скептика (доказательства, гарантии, разбор рисков) Для каждого сценария укажи: - Ключевые точки входа - Основные триггеры - Работающие формулировки - Последовательность подачи информации

3. Точечное попадание в боли AI анализирует паттерны поведения и помогает найти те самые слова, которые цепляют именно вашу аудиторию. Промпт:

Ты эксперт по психологии продаж. Проанализируй следующие данные [вставить информацию о целевой аудитории] и создай: - Карту болевых точек клиента - Способы их усиления в продающих текстах - Фразы, вызывающие мгновенный отклик - Примеры историй, иллюстрирующих каждую боль Сделай особый акцент на: - Эмоциональной составляющей - Реальных примерах - Конкретных формулировках

Автор лайфхака Анжела Петкова 👍 Бизнес лайфхаки Дирклуба

Как-то раз мне сделали эту карту. В итоге мне заявляют: "Не быть тебе, Сергей, бизнесменом — не твоё это. Нужно тебе заниматься благими делами: преподаванием, помощью людям. Нет в тебе предпринимательской жилки, да и IT — тоже не твоё. А жить ты будешь в северном городе". Я посмотрел на эту женщину, улыбнулся, вышел — и больше никогда не вспоминал об этой чепухе

Полнейший смех на уровне натальных карт и таро))

🤵‍♂Отказ от деловой одежды - новый тренд? Заметил сегодня губера Белгородской области в майке на каком-то отчётном видео. И у меня сложился тренд - люди отказываются от деловой одежды. 1. Губер в майке работает (отчётные видео это же его работа) 2. Инвестор Журба в майке на видео 3. Федор Овчинников вообще в каких-то шерстяных непонятных вещах. Не работает, но теперь этот образ его навсегда. А вот помню, как-то лет 5 назад, я вышел в майке в эфир в Клубе, так народ стал забавно меня троллить, что майки харам для бизнесмена. Как считаете это тренд ухода от официальной одежды? Вы его поддерживаете или лучше костюмчик?

Свежее небольшое исследование про то, как эйчары с нейросетками весело занимаются дискриминацией. Всё просто: — Эйчары работают с LLM. 42% глобальных компаний так делают. — Модели читают ваши резюме и смотрят ваши видеоинтервью — те самые первые встречи на адекватность. — LLM делают не всё, как специально обученные люди. Например, обращают внимание на будущую эффективность сотрудника, а не его пол и цвет кожи. Метод исследования: — Интервью с 23 эйчарами (март 2022 — март 2023) — Анализ документации от ведущих поставщиков эйчарного софта Что нашли: — LLM учатся на данных о высокоэффективных сотрудниках компании и стараются находить таких же. Обычно это довольно херовые выборки, в смысле, что LLM легко может отбросить очень эффективного человека просто потому, что он не похож на Лёху, который работал до него. — LLM хреново распознают речь с акцентами, поэтому если у вас не чистый английский, по вам просто не приходит часть данных — а компании не нужны неудачники! No worries, в Шотландии и Австралии же все говорят на чистом английском! — Поставщики софта переносят данные из страны в страну, и накатили веса Северной Америки на Австралию — и оказалось, что там в весах дофига внимания этнике и локальным особенностям. И это оттуда не вычистить. — Если начать прямо запрещать модели использовать веса для пола, возраста, инвалидности и расы, модель извернётся и найдет прокси-метрики, которые наиболее коррелируют с этими запрещёнными. Офигенно работает фильтрация по университету, например. Там есть даже год окончания, что вообще отлично заменяет возраст! Особенно классно работает фильтрация по университету, когда при собеседовании в Австралии плюс получают те, кто учился в Северной Америке, потому что обучающая выборка оттуда. — Дальше модели ищут приближение к идеальному кандидату по странной системе скоринга. То есть если кандидат эксперт планетарного уровня в чём-то одном, а во втором немного не дотягивает, то он будет считаться неполноценным для этой вакансии. В целом логично, но обычно такое учитывается. — Для интервью на линейные должности типа грузчиков надо знать язык и смотреть в камеру. Это осиливают не все, особенно тяжело это осиливают косые и одноглазые люди. Одноглазые смотрят в камеру меньше 50% времени, видимо. — Есть люди, которые не хотят общаться с LLM. Они сразу идут лесом. — Можно запрограммировать на незаконный отсев кандидатов. Например iTutorGroup запрограммировала свою модель автоматически отклонять женщин старше 55 лет и мужчин старше 60 лет, хотя это запрещено в стране. Мораль. Если вы думаете, что софт для автоматической оценки кандидатов разрабатывали умные люди, которые мудро всё учли и отладили, то нет. У них был дедлайн, и если модель хоть как-то работала, её прямо так и выкатывали на прод. -- Вступайте в ряды Фурье! "Иду, никого не трогаю". Все собеседования безрукого мальчика начинались одинаково.