Культура обучения и развития

Как IT-рекрутеру использовать ИИ, чтобы быстро отбирать кандидатов? Уже сейчас есть платформа, которая проверяет тех. скрининг вместо техлида. Возможно скоро ИИ будет полностью оценивать кандидатов и рекрутеры больше не понадобятся 😬 Но пока этого не произошло можно AI сделать своим напарником и закрывать вакансии в 3 раза быстрее. Как это сделать? Рассказывают ребята из Jumse в своём канале. Они первыми создали автоматизированный тех. скрининг IT-специалистов и выиграли Generation AI Awards 2025 🔥 В закрепе канале найдёте кучу полезных постов, которые облегчат вам подбор кандидатов: — Как самому создать скрининг и проверить его с помощью AI-платформы Jumse? — Как HR-у научиться видеть кандидата глазами техлида? — 4 причины почему рынок кандидатов перенасыщен, а найти некого... — Как не упустить толкового кандидата? Подписывайтесь на канал Jumse и становись топовым рекрутером, который быстро оценивает кандидатов! Реклама. ИП Андреева Мария Сергеевна, ИНН: 771001057735, erid: 2VtzqwZVPWE

Чек-лист для HR, который сохранит ваши нервы при выборе внешнего тренера Коллеги, я работаю с этой задачей как организатор процесса уже более 5 лет, а опыт со стороны внешнего подрядчика и то больше. Понимаю, с каким объёмом функций и «срочных» задач сталкивается HR, когда нужно организовать обучение. Собрала опыт в чек-лист 👆. В нём — всё, что нужно, чтобы выбрать сильного подрядчика и уверенно вести процесс. 🌟А теперь прошу минутку внимания и помощи! Я хочу глубже понять, как вы работаете с подрядчиками не только в обучении, но и в подборе, анализе зарплат, стратегических сессиях. Прохождение анкеты займёт у вас 7–10 минут. Всё анонимно, результаты — только для общей статистики. Пройти опрос можно тут https://forms.yandex.ru/cloud/68d8a381eb614617643429d8 Заранее огромное спасибо! 🙏

ИИ в HR 2.0 Коллеги, вы согласны, что насмотренность на реальные практики помогает объективно оценить применение ИИ для HR-задач? Чтобы помочь вам в этом, мы с коллегами собрали новую подборку. В ней – проверенные инструменты, кейсы внедрения и советы по интеграции ИИ в рабочие HR-процессы👇🏻 🔵 40+ инструкций, кейсов и интервью об искусственном интеллекте в HR 🔵 ИИ-тренажер для коммуникативных навыков 🔵 Поисковый инструмент, который должен знать каждый HR 🔵 Как использовать ИИ с пользой, не наступив на грабли, на которые уже наступили 70% компаний 🔵 Поиск вакансий по принципу Тиндера 🔵 Где ИИ в HR работает, а где ошибается — и чему это нас учит

Нашли сервис, который оценивает IT-кандидатов за вас Из-за долгой проверки тех. скрининга HR часто теряют кандидатов и закрывают вакансию месяцами 😬 Чтобы быстро и объективно оценить кандидата без техлида — воспользуйтесь AI-платформой для технического скрининга IT-специалистов Jumse. 👉 Просто создайте скрининг с помощью конструктора и отправьте ссылку кандидату. AI проверит ответы и пришлёт вам готовый отчёт. Итого — закрываете вакансию в 3 раза быстрее 😉 В закрепе канала Jumse сможете протестировать платформу в демо-версии, а ещё: — найдёте промокод на скидку 20% 🎁 — 10 бесплатных скринингов вашей команды — посты с советами, которые экономят время и нервы HR Подписывайтесь на канал Jumse и читайте всю информацию в закрепе!

Провальные ИИ-проекты в HR и бизнесе Эпоха слепого восхищения ИИ в бизнесе закончилась. Первые восторги сменились трезвым анализом, и картина оказывается куда сложнее, чем обещали вендоры. За эффектными презентациями скрывается реальность: алгоритмы, вместо того чтобы устранять предвзятость, усиливают ее, проекты часто проваливаются, а сотрудники встречают «цифровых коллег» саботажем и страхом.

Главный барьер оказался не в коде, а в головах — руководители жаждут инноваций, но пасуют перед управленческими решениями, которые диктуют им системы ИИ.

Так где же грань между мощным инструментом и генератором дорогостоящих проблем? Чтобы найти ответ, стоит начать с пересмотра самой роли ИИ в компании. 📎Собрали опыт и мнения коллег по цеху – вместе вскрываем настоящую цену ИИ-трансформации: 🔵Иллюзия идеального найма: 3 долгосрочные ловушки ИИ-рекрутинга 🔵ИИ: ещё не “член команды”, но толковый инструмент 🔵Главный барьер для ИИ в компании - это СЕО 🔵Половина менеджеров уже доверяет ИИ решать, кого повышать, а кого увольнять 🔵Что находится в «Черном ящике» искусственного интеллекта и причём тут галлюцинации 🔵10 причин провальных проектов внедрения ИИ в HR: российская практика без прикрас 🔵Все ли проекты с ИИ одинаково полезны? 🔵Цифровой фасад: Как модная AI-инициатива обернулась старой доброй работой с кадровым резервом 🔵Другая сторона внедрения ИИ-проектов (человеческая)

HR начинается не с найма, а с понимания людей. Когда компания умеет говорить с сотрудниками честно — рождается бренд работодателя. Не как красивая обертка, а как отражение того, что действительно ценно внутри. 27 октября стартует бесплатный онлайн-курс FutureToday для студентов «Секреты бренда работодателя». В программе: 📍 стратегия и продвижение бренда работодателя; 📍 кейсы и видеоуроки по 15–20 минут; 📍 задания на самопроверку и Q&A с экспертами; 📍 возможность пройти практику во FutureToday (можно удаленно). 🎓 После курса — сертификат и новый взгляд на HR как на систему смыслов, а не процессов. Регистрация открыта до 17 октября — https://tglink.io/13388b39c6a1?erid=2W5zFH6StGx

Как хорошо уметь считать: 10 расчетных кейсов На прошлой неделе мы с коллегами завершили марафон #HR_умеет_считать. 10 дней, много цифр, вопросов, споров и инсайтов. Мы вместе считали, сравнивали, делали выводы — и сделали еще один шаг навстречу HR, который умеет опираться на данные, а не на мнения. Умение считать — это не столько про знание формул и выбор корректных метрик, сколько про умение находить общий язык с бизнесом. Когда за решениями стоят конкретные цифры, HR становится частью бизнес-логики, в которую можно и нужно инвестировать, а не поддерживающей функцией-растратчицей бюджета. Для тех, кто не успел пройти марафон с нами или хочет вернуться к отдельным кейсам – все ссылки в одном посте ⭐️ Снижать текучесть или снижать потери от текучести? Считаем и выбираем вместе ⭐️Как оценить состояние кадрового резерва ⭐️Как оценить потери компании при увольнении и замене ⭐️Как рассчитать истинную стоимость работы с подрядчиком ⭐️Внедряем корпоративный портал с доступом к LLM ⭐️Как обосновать внедрения ЭДО по отпускам ⭐️Как НЕ нужно считать показатели. Работа над ошибками ⭐️Как обосновать новый бонус и перевыполнить план продаж ⭐️Когда экономических расчетов не достаточно ⭐️Рекомендации для тех, кто планирует бюджет

🎓 Приглашаем вас на бесплатный вебинар от ТГУ по теме: Будущее управления, как вырастить руководителей нового поколения. На митапе обсудим ключевые управленческие вызовы 2025 года: почему компании работают в режиме «тушения пожаров», как отсутствие системности и прозрачных процессов бьёт по результатам, и что можно сделать уже сейчас, чтобы это изменить. Узнайте подробнее и пройдите регистрацию: https://tglink.io/c1d24d942bb5?erid=2W5zFHj7jVr О чём вам расскажут на вебинаре 🔸 Ключевые управленческие вызовы 2025: на что делать ставку в развитии руководителей 🔸 Практические инструменты и лучшие кейсы для внедрения уже сегодня 🔸 Как оценить реальную отдачу от инвестиций в обучение руководителей Формат: Онлайн Когда: 15 Октября в 10:00 по МСК Количество мест ограничено! Подписывайтесь на наш телеграм и следите за новостями @DPO_news #реклама О рекламодателе

Другая сторона внедрения ИИ-проектов (человеческая) Устали от восторженных постов про "ИИ, который все изменит"? Я — тоже. Поэтому решила подойти к внедрению ИИ без романтизма и собрала (в этом мне помог Perplexity 🫠) опыт, исследования “провалов ИИ проектов”. Хочу поделиться главным выводом: самая сложная часть — это не технология, а мы с вами. Смотрите, что узнала 👇 В исследовании 2023 года (Искусственный интеллект в HR. Кейсы российского рынка) директора, лидеры ИИ проектов в крупных компаниях (Сбер, Авито и тп) делились такими сложностями: 🟣информационная поддержка сотрудников 🟣цифровая зрелость владельцев процессов 🟣сопротивление сотрудников

Как и все новое, ИИ вызывает недоверие на первых порах, с этим надо работать, как с внедрением любых изменений.

В исследовании от 2025 года (Влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы: как ИИ меняет подходы к управлению и стратегии компаний) уже появились цифры: 🟣33% российских компаний встречают сопротивление сотрудников при внедрении ИИ 🟣45% жалуются на нехватку квалифицированного персонала для работы с ИИ В опросе приняли участие топ-менеджеры из более чем 130 крупных российских предприятий в возрасте от 35 до 65 лет. Похоже на противостояние/ конфликт человека и робота? Здесь автор делится типологией сопротивления на основе интервью с HRD, IT-руководителями и сотрудниками: 🟠пассивное сопротивление (60% случаев): формально проходят обучение, получают доступы, но на практике избегают новых инструментов. «Система глючит», «нет времени разбираться», «привычнее по-старому» 🟠активный саботаж (25% случаев): намеренно генерируют некачественные результаты или подают заведомо неточные данные для обучения алгоритмов. Цель — доказать «неэффективность роботов» 🟠информационная блокада (10% случаев): не делятся критически важными данными, процессами, экспертизой. Создают «информационные острова», куда ИИ не может добраться. 🟠коллективный бойкот (5% случаев) Создают неформальные коалиции против внедрения. Обмениваются «страшилками» про увольнения и некачественные результаты ИИ. Профиль типичного сопротивляющегося - возраст 35-50 лет - опыт в компании 5+ лет - экспертная или управленческая позиция - высшее техническое образование Топ-5 страхов, которые озвучивают в интервью 1️⃣ потеря экспертности - "если ИИ может делать мою работу, зачем нужен я?" 2️⃣снижение качества - "алгоритм не учтет нюансы, которые знаю только я" 3️⃣потеря контроля - "не понимаю, как принимаются решения в "черном ящике" 4️⃣ответственность за ошибки - "если ИИ ошибется, отвечать буду я" 5️⃣обесценивание опыта - "20 лет экспертизы против алгоритма — несправедливо" Похоже, что внедрять нужно не ИИ-проекты, а новую экосистему работы. Где у ИИ — своя роль (расчеты, данные), а у человека — своя (стратегия, эмпатия, сложные кейсы). Без пересмотра ролей и зон ответственности конфликт «человек vs машина» будет только нарастать.