Backend База

🛠️ Делаем свой линтер для Go Сталкиваешься с ситуацией, когда стандартные проверки Go не покрывают все кейсы твоего проекта? Оказывается, язык предоставляет мощные инструменты для анализа кода, которые позволяют писать кастомные диагностические правила.

Разбираем инструменты статического анализа Go: пакеты go/ast, go/parser, go/types и go/analysis. Практический пример — создание своего диагностического правила для поиска специфичных антипаттернов в кодовой базе.

Отличный способ глубже понять внутреннее устройство Go и решить проблемы, которые не покрывают стандартные линтеры 👨‍💻 🌐 Перейти на сайт ⚙️ Backend База | #Go #Tools #Гайды

🧠 Разбираем систему ленты подписок Готовишься к собесу по системному дизайну и классическая задача про бесконечную ленту вызывает сложности?

В материале разбираем архитектуру упрощённого клона Instagram: подходы к обработке подписок, стратегии кэширования, решение проблем масштабирования при миллионах пользователей и постов.

Точный разбор для тех, кто хочет понять систему не на абстрактных примерах, а на реальной задаче с архитектурными решениями 🤔 🌐 Перейти на сайт ⚙️ Backend База | #SystemDesign #Архитектура #Backend

🧠 Мост между Java-корпорацией и ИИ-экспериментами Сталкиваешься с интеграцией нейросетей в существующие Java-проекты? Кажется, что два мира — со статической типизацией, Spring-контейнеризацией и многопоточностью против Python-скриптов и экспериментов в Jupyter — несовместимы.

Проблема: разрыв между стабильными корпоративными системами и гибкими ML-моделями. Решение: подходы к интеграции — от контейнеризации Scala-сервисов до web-API между Spring-приложениями и инференс-серверами на Python.

Самое то для тех, кому нужно внедрять ИИ-фичи в legacy-системы без полного переписывания архитектуры 🚀 🌐 Перейти на сайт ⚙️ Backend База | #Java #ИИ #Backend

⚡️ Kafka транзакции в Spring Boot: когда нужны Запускаешь Kafka в Spring Boot и думаешь, когда действительно нужны транзакции? Ведь они добавляют накладные расходы и могут замедлить работу приложения.

Когда транзакции спасают: гарантия exactly-once доставки при отправке нескольких сообщений, синхронизация с базой данных. Когда бесполезны: простые сценарии с одним сообщением, где достаточно встроенных гарантий Kafka. Подробный разбор с примерами кода показывает, как избежать лишней сложности.

Отличный материал для тех, кто работает с распределёнными системами и хочет понимать реальные сценарии применения транзакций, а не просто следовать модным паттернам 🚀 🌐 Перейти на сайт ⚙️ Backend База | #Kafka #SpringBoot #Backend

📈 Экономия памяти в Java эпоху AI В условиях AI-бума и облачных вычислений стоимость оперативной памяти стала критически важным фактором для масштабируемых систем.

Автоматическая упаковка примитивов (autoboxing) в Java создает миллионы аллокаций, повышая нагрузку на GC и раздувая heap. В статье — анализ через призму JVM и процессора, как синтаксический сахар превращается в реальные затраты для high-load систем.

Незаменимая информация для Java-разработчиков, работающих с микросервисной архитектурой и высоконагруженными приложениями ⚡️ 🌐 Перейти на сайт ⚙️ Backend База | #Java #Performance #Backend

Забудь про ChatGPT. Это как просить калькулятор нарисовать картину. Пока массы гоняют одни и те же скучные запросы в зацензуренные боты, реальная революция ИИ в канале «Техноразум»: — Нейросети, которые не боятся запретных тем ( 🔞) — Скрытые функции, которые другие ИИ прячут за платную подписку или цензурой — Настоящие инструкции и промты для взлома творческих шаблонов Переходи к настоящим возможностям, забудь про детский сад нейросетей: https://t.me/+7dOPAyODQ6

🐍 DI в Django: полный разбор сервисов Хочешь разобраться с dependency injection в Django и вынести бизнес-логику из представлений? Во второй части серии обо всём этом — и не только.

Разбираем лёгкую DI-библиотеку для инжектинга зависимостей, смотрим на реальные дашборды в Kibana и учимся правильно работать с доменными моделями. Всё с примерами кода и практическими кейсами.

Классный материал для тех, кто хочет сделать Django-приложения чище и масштабируемее — рекомендую прочитать обе части 🚀 🌐 Перейти на сайт ⚙️ Backend База | #Django #Python #Backend

🛠 Практика IT-навыков без установок Знакома ситуация, когда нужно освоить новый инструмент, но установка окружения отнимает все силы и время?

Учебная среда запускается прямо в браузере: терминал Linux, Docker, Kubernetes, Kali Linux с предустановленным ПО и базы данных. AI-помощник проверяет шаги и подсказывает команды в реальном времени.

Отличный способ начать работу с новыми технологиями без головной боли с настройкой окружения 👨‍💻 🌐 Перейти на сайт #Tools #Образование #DevOps

Лицо Udemy представили? — тут слили кучу курсов по IT от онлайн школ Материала почти на пол-терабайта, мы загрузили всё на канал, там есть: 🐍 Python и нейросети (28 полных курсов + библиотеки) 📈 Data Analysis + машинное обучение (15 курсов) 👨🏻‍💻 Frontend (от JS до React) — (20 курсов + библиотеки) 🤖 Backend + базы Данных (30 курсов) 🛡 Информационная безопасность (Защита+Атака) — (14 курсов) 🎮 Разработка игр (11 курсов) Всё можно забрать бесплатно и смотреть без скачивания ➡️ @IT_SLIV

🔍 JSON Crack — визуализация JSON с интерактивными графами Пытаешься разобраться в сложной JSON-структуре, но данные сливаются в единую стену текста? Этот инструмент превращает сырые данные в наглядные интерактивные графы.

Что умеет: мгновенная визуализация даже крупных JSON-файлов, поддержка различных форматов (CSV, YAML), генерация JSON-схем и мощные запросы. Можно экспортировать графики как изображения для документации.

Идеальный инструмент для разработчиков, которые работают с API, конфигами или данными — помогает быстро понять структуру без чтения километрового JSON 👍 🐱 Перейти на GitHub #Tools #JSON #Developer