Business | System analyst

Недавно в британском Reddit взорвалась история: пользователь выпросил у AI-чатбота магазина скидку... 80%. Бот должен был просто оформлять заказы, но явно встретил того, кто знает, как работать с ИИ.

Парень на радостях добил корзину до £8,000 и оформил заказ. Владелец магазина попытался отменить доставку, но получил только угрозу судиться.
​
Результат? Магазин потерял сотни тысяч рублей из-за одного неправильно настроенного промпта.

Хотя от такого промта защититься довольно просто.
Такую базу мы рассказываем на нашем курсе Промпт-инжиниринг. Это не просто "умение общаться с ChatGPT", это понимание:

— Как AI принимает решения и где ломается логика
— Как настроить системные инструкции, чтобы бот не выходил за рамки
— Как создать защищенные AI-агенты для реальных бизнес-процессов

Курс "Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы" от OTUS
За 3 месяца вы научитесь:
✅ Создавать воспроизводимые промпты, которые не "ломаются"
✅ Внедрять AI-агентов через no-code инструменты (n8n, Make)
✅ Понимать ограничения и риски LLM (включая галлюцинации и джейлбрейки)
✅ Разрабатывать roadmap внедрения AI в вашу компанию

👉 Оставьте заявку сейчас и успейте на курс по спец. цене: https://otus.pw/JtZz/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Что случилось с рынком? Или почему звонок от HR больше не будит по утрам.

Салют! Давайте прямо. Многие из нас сейчас ловят себя на одной мысли. Еще недавно — год-полтора назад — не успеешь обновить статус в LinkedIn на «открыт к предложениям» или обновить свое резюме на сайтах найма, как телефон разрывался от звонков. HR писали сами, даже если ты ничего не искал. Предложения сыпались, как из рога изобилия. Можно было выбирать, можно было торговаться, можно было смотреть не только на зарплату, но и на корпоративный стиль или печеньки в столовой.

Это был рынок кандидата. Где его ключевые слова — «дефицит», «хайп» и «быстрый рост».

А сейчас. Тишина. Резюме уходит в черную дыру, отклики редко превращаются в оффер, а первая реакция у опытных, востребованных специалистов — недоумение и внутренний вопрос: «Что со мной не так?»

Коллеги, вот главный тезис: с вами всё в порядке. Изменилась не ваша ценность. Изменились правила игры.

‼️ Раньше (краткая эпоха изобилия):

1️⃣ Деньги были «дешёвыми». У компаний были большие бюджеты на эксперименты. Можно было набирать людей «впрок», пробовать новые направления, запускать десять проектов в надежде, что один выстрелит.
2️⃣ Была вера в «технологическую магию». Бизнес думал: «Наняли классных специалистов — и они автоматически сделают нам прибыль». Ценность специалиста была аксиомой, которую не требовалось доказывать каждому CFO.
3️⃣ Была гонка за талантом. Из-за ажиотажа компании конкурировали, перекупали, предлагали золотые горы за скорость, а не всегда за глубину. Быстро научиться основам и занять место на этой волне было реально.

⁉️ Почему «как раньше» уже не будет?

Потому что контекст сменился кардинально. Закончилась эпоха «всем всего можно». Наступила эпоха рациональности и обоснования.

1️⃣ Кончился «дешёвый» капитал. Заказчики спрашивают не «что вы придумали?», а «на что конкретно тратите каждый рубль и как он окупится?». Каждая штатная единица, каждый проект проходит жесткий фильтр экономической целесообразности (OPEX/CAPEX).
2️⃣ Бизнес повзрослел и научился считать. Он перестал видеть в специалистах «волшебников». Он начал видеть статьи расходов, которые должны превращаться в статьи доходов. От нас теперь ждут не просто работы, а понятного, измеримого вклада в бизнес-результат.
3️⃣ Рынок специалистов насытился. Прошел первый бум, и базовый спрос на «просто умеющих» удовлетворился. Теперь в дефиците не «любой frontend-разработчик», а «frontend-разработчик с глубинным опытом оптимизации Web Vitals и знанием конкретного стека». Нужны не «просто аналитики», а эксперты в домене.

⁉️ Чего ждать теперь? Новые правила игры.

Теперь ценится не скорость роста, а качество и фундаментальность. Не количество знакомых технологий, а глубина в ключевых.

Что теперь в цене:

1️⃣ Глубокая экспертиза, а не ширина. Специализация в конкретной области (домене или технологии) стоит дороже, чем поверхностное знакомство с десятком трендов.
2️⃣ Бизнес-ориентированность. Способность связать свою работу с деньгами компании: увеличить доход, снизить расходы, уменьшить риски. Умение говорить на языке метрик, KPI и ROI.
3️⃣ Системное мышление. Понимание, как твоя часть работы влияет на всю систему. Видение взаимосвязей, рисков и долгосрочных последствий решений.
4️⃣ Реальная результативность. В фокусе — не «участвовал в проекте», а «сделал Х, что привело к Y-результату, выраженному в Z (часах, рублях, процентах)».

Так что же делать?

1️⃣ Перестать паниковать. Ваш опыт не обесценился. Изменилась система его оценки. Вы по-прежнему ценны, но теперь вам нужно уметь эту ценность продемонстрировать и доказать.
2️⃣ Инвестировать в глубину, а не в ширину. Выбрать стэк или предметную область и стать в ней экспертом. Создавать уникальное конкурентное преимущество, а не гоняться за всеми трендами.
3️⃣ Переупаковать опыт. Ваше резюме и рассказ о себе должны быть сфокусированы на результатах и ценности, а не на обязанностях.
4️⃣ Готовиться к другим собеседованиям. Вас будут меньше спрашивать «что такое ООП?» и больше — «как вы будете решать нашу конкретную боль?

Поддержите реакциями!

Источник: @ba_and_sa

Навыки аналитики выходит за рамки одной профессии

Работа с данными становится частью разных ролей: от маркетинга до управления продуктами.
Поэтому аналитические навыки ценятся не только у дата-специалистов.

📈На курсе «Аналитика данных» от МФТИ и Нетологии вы последовательно разберёте весь путь работы с данными: от сбора и обработки до анализа и визуализации. В программе — Python, базы данных и базовые методы ИИ.

Обучение проходит онлайн и подойдёт тем, кто хочет войти в аналитику или систематизировать знания.
🎓После выпуска вы получаете дипломы МФТИ и Нетологии и готовое портфолио проектов.

🎁Забирайте промокод MFTINETO30 и начинайте учиться - https://netolo.gy/ezKX

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5ycoBvy

Лучшие практики в Sequence-диаграммах для системных аналитиков

⏳ 15 мин | 🟤🟤⚪️

Перейти | BA|SA

Неделю назад мы обсуждали, что для прохождения System Design секций важно тренировать мышление, а не зубрить схемы.

Выявление скоупа и контекста, оценка нагрузки, работа с трейд-оффами создают скелет решения, на который мы нарастим конкретные технологии и паттерны.

Можно готовиться в одиночку по книгам и видео Алекса Сью, или делать это в команде на курсе интеграция и архитектура систем от NextWay. Там вы научитесь самостоятельно рассуждать и не теряться при встрече с незнакомыми задачами.

Через практику вы научитесь:

• Использовать актуальные технологии интеграции: Message Brokers, WebSockets, GraphQL, REST API, RPC API

• Выбирать хранилища под задачу: PostgreSQL, MongonDB, ClickHouse и другие

• Осознанно использовать архитектурные паттерны, чтобы обеспечить отказоустойчивость и масштабируемость вашего решения

• Управлять бизнес-транзакциями в распределенных системах

Смотрите отзывы участников в карточках и на сайте. И забирайте скидку 10% для подписчиков канала - BAISASYSDES

🎓 Автор и ведущий: Андрей Бураков — tech product manager, эксперт по разработке и проектированию интеграционных решений

📆 15 февраля – 22 марта, среда и воскресенье

Онбординг аналитика в новый проект

⏳ 8 мин | 🟤⚪️⚪️

Перейти | BA|SA

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Только ворвались в аналитику, но не знаете как искать работу?
Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:

— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар