avencores telegram.

OpenClaude: Использование интерфейса Claude Code с любыми языковыми моделями без привязки к вендору

OpenClaude — это мощный CLI-инструмент с открытым исходным кодом, написанный на TypeScript, который позволяет использовать продвинутый интерфейс ИИ-агента Claude Code с любыми сторонними языковыми моделями. Проект является независимым форком, адаптированным для открытого использования, с вырезанной телеметрией. Приложение дает возможность подключать OpenAI (GPT-4o), Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Ollama, Codex и многие другие модели через совместимый с OpenAI API, полностью снимая ограничение на использование исключительно нейросетей от Anthropic.

Основные возможности
- Мультимодельная поддержка: Инструмент совместим с более чем 200 облачными и локальными ИИ-провайдерами, позволяя легко переключаться между ними в едином терминальном процессе.
- Полный набор инструментов (Tooling): Сохраняет всю функциональность оригинального клиента, включая выполнение bash-команд, чтение, запись и редактирование файлов, использование инструментов grep и glob, управление задачами и поддержку протокола MCP.
- Маршрутизация агентов (Agent Routing): Позволяет назначать выполнение различных задач отдельным моделям в рамках одной сессии, что помогает оптимизировать затраты и использовать сильные стороны разных ИИ.
- Встроенный веб-поиск: По умолчанию использует интеграцию с DuckDuckGo для обеспечения доступа в интернет всем совместимым моделям с возможностью настройки Firecrawl для повышенной надежности результатов.

Преимущества
- Свобода выбора (Отсутствие Vendor-lock): Пользователи больше не привязаны к экосистеме одного провайдера и могут свободно выбирать наиболее подходящие или экономичные нейросети для конкретных задач программирования.
- Безопасность и приватность: Поддержка локальных серверов, таких как Ollama или Atomic Chat, позволяет безопасно обрабатывать исходный код на собственном оборудовании без отправки конфиденциальных данных в облако.
- Удобство установки и настройки: Встроенная команда /provider обеспечивает быструю интерактивную настройку профилей; приложение легко устанавливается глобально через пакетный менеджер npm или собирается из исходного кода при помощи Bun.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Спасибо за донат 🤍

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Agentic SOC Platform: Автоматизация операций безопасности с помощью ИИ-агентов

Agentic SOC Platform (ASP) — это мощная open-source платформа для автоматизации операций безопасности (SOC), которая использует искусственный интеллект для эффективной обработки ежедневного потока из сотен и тысяч оповещений. Ручное расследование инцидентов отнимает много времени и повышает риск пропуска критических угроз. ASP решает эту проблему за счет применения встроенных ИИ-агентов, автоматического анализа алертов и выполнения ответных действий. Платформа полностью написана на Python и легко разворачивается на собственном сервере.

Основные возможности
- Интеллектуальный анализ угроз: Использует встроенные шаблоны ИИ-агентов, такие как Langgraph и Dify, а также поддерживает интеграцию с локальными большими языковыми моделями (LLM) для автоматизации расследований.
- Встроенная платформа SIRP: Содержит готовую платформу реагирования на инциденты информационной безопасности на базе Nocoly, позволяя быстро настраивать пользовательские интерфейсы, модели данных, отчеты и рабочие процессы.
- Мощные рабочие процессы: Обеспечивает эффективную потоковую обработку оповещений с использованием Webhook и Redis Stream. Нативно поддерживает интеграцию с ведущими SIEM-платформами, включая Splunk и Kibana (ELK).
- Расширяемость и гибкость: Предоставляет богатую библиотеку модулей и плагинов. Весь исходный код написан на Python (100%), что упрощает вторичную разработку платформы и интеграцию с различными API и устройствами безопасности.

Преимущества
- Полный контроль и безопасность данных: Поддерживает полностью локальное развертывание. Все данные, ИИ-модели и операционные процессы могут размещаться и обрабатываться строго внутри вашей собственной среды, обеспечивая максимальную конфиденциальность.
- Снижение нагрузки на аналитиков: ИИ-агенты берут на себя рутинные задачи по классификации, обогащению данных из внешних источников и первичному реагированию, многократно ускоряя процессы и снижая вероятность человеческой ошибки.
- Универсальность использования: Платформа (набравшая более 670 звезд на GitHub) отлично подходит как для крупных корпоративных команд безопасности, так и для независимых специалистов, желающих внедрить ИИ-технологии в процессы экстренного реагирования.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

folderhost: Легковесное облачное хранилище в одном файле без сложных настроек

folderhost - это мощный инструмент с открытым исходным кодом для создания собственного облачного хранилища. Приложение позволяет делиться файлами, совместно работать с кодом в режиме реального времени и управлять пользователями без сложной настройки. Программа поставляется в виде одного крошечного исполняемого файла (около 17 МБ), который не требует установки сторонних зависимостей благодаря быстрому бэкенду на Go и фронтенду на React.

Основные возможности
- Развертывание в один клик: Работает из одного бинарного файла без необходимости установки баз данных или дополнительных библиотек.
- Полноценное управление файлами: Поддерживает загрузку больших файлов частями, все базовые файловые операции, управление квотами для каждой папки и корзину для восстановления удаленных данных.
- Продвинутая совместная работа: Встроенный редактор Monaco Editor позволяет нескольким пользователям одновременно редактировать код в реальном времени.
- Фоновые службы: Встроена поддержка запуска и управления фоновыми задачами (например, локальными веб-серверами или игровыми серверами).
- Безопасность и мониторинг: Включает аутентификацию на базе JWT, детализированную систему распределения прав доступа и ведение подробных журналов аудита.

Преимущества
- Легковесная альтернатива тяжелым решениям: Предоставляет расширенные функции обмена файлами уровня Nextcloud, но без излишней сложности и высоких требований к железу.
- Эффективность и скорость: Потребляет минимум оперативной памяти и дискового пространства, обеспечивая при этом высокую производительность даже на слабых устройствах.
- Универсальная кроссплатформенность: Программное обеспечение доступно для Windows и Linux, а также имеет официальные образы для быстрого развертывания через Docker.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

ghgrab: Загрузка файлов и папок из репозиториев GitHub без клонирования

ghgrab — это мощная и визуально привлекательная утилита командной строки (TUI), написанная на языке Rust с использованием высокопроизводительной экосистемы tokio и ratatui. Инструмент предназначен для быстрого поиска, навигации и загрузки конкретных файлов или целых директорий из репозиториев GitHub непосредственно через терминал. Программа вытягивает данные напрямую через REST API GitHub, минуя стандартный протокол Git, что позволяет скачивать нужные элементы выборочно и полностью отказаться от длительного клонирования всего проекта.

Основные возможности
- Интерактивный терминальный интерфейс: Обеспечивает интуитивно понятную и плавную навигацию по дереву репозитория с помощью удобных сочетаний клавиш.
- Пакетная загрузка (Batch mode): Позволяет выделять сразу несколько файлов или папок и скачивать их все одновременно.
- Встроенная поддержка Git LFS: Гарантирует корректное скачивание тяжелых файлов (Large File Storage), содержащихся в удаленном репозитории.
- Гибкая конфигурация: Утилита предоставляет возможность привязать личный токен GitHub для расширения лимитов API, а также задать собственный путь на диске для сохранения загруженных данных.

Преимущества
- Экономия времени и дискового пространства: Полностью решает проблему подхода «склонировать и удалить лишнее», предоставляя доступ только к тем данным, которые нужны вам прямо сейчас.
- Широкие возможности установки: Инструмент легко интегрируется в любое окружение. Поддерживается установка через Cargo (cargo install ghgrab), NPM (npm install -g @ghgrab/ghgrab) и Pipx (pipx install ghgrab).
- Скорость и автономность: Благодаря языку Rust программа работает максимально быстро, не требует сложной настройки графической среды или браузерных расширений и стабильно функционирует на всех популярных операционных системах.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

SentrySearch: Семантический поиск по видеоматериалам без ручной разметки и транскрибации

SentrySearch - это мощный CLI-инструмент на Python с открытым исходным кодом, позволяющий находить конкретные фрагменты в видеоархивах на основе естественных текстовых запросов (например, "зеленая машина подрезает меня"). Приложение использует передовые ИИ-модели для прямого преобразования сырых видеофайлов и текста в общее векторное пространство, полностью исключая необходимость в промежуточной транскрибации или ручном добавлении субтитров.

Основные возможности
- Прямое векторное преобразование: Инструмент анализирует кадры из видео (извлекая 1 токенизированный кадр в секунду при использовании Gemini) и сопоставляет их с текстом запроса через косинусное сходство.
- Поддержка локальных и облачных моделей: Поиск работает как через облачный API Google Gemini Embedding 2, так и полностью локально с использованием бесплатной модели Qwen3-VL-Embedding.
- Интеллектуальная разбивка и обрезка: Исходный файл автоматически делится на 30-секундные фрагменты с 5-секундным перекрытием, индексируется в локальной базе ChromaDB, а найденные совпадения вырезаются из оригинала с помощью утилиты ffmpeg.
- Детекция движения: Инструмент способен распознавать и пропускать статичные кадры, что значительно экономит ресурсы при обработке записей с видеорегистраторов (dashcam) и камер видеонаблюдения.

Преимущества
- Высокая скорость работы: После завершения однократной индексации поиск по многочасовым архивам видео выполняется менее чем за одну секунду.
- Экономичность: Стоимость индексации одного часа видео через API Gemini составляет всего около $2.84, а использование локальной модели Qwen3-VL делает процесс анализа абсолютно бесплатным.
- Оптимизация нагрузки: Для ускорения API-запросов и защиты от сетевых тайм-аутов приложение локально сжимает видеофрагменты до разрешения 480p при 5 кадрах в секунду перед их отправкой в облако.
- Широкая совместимость: Поддерживает прямое чтение формата mp4 и множества других видеоформатов, легко интегрируясь в существующие системы аналитики.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

GHOSTCREW: Интеллектуальный помощник для тестирования на проникновение и анализа безопасности

GHOSTCREW — это передовой помощник на основе искусственного интеллекта, выступающий в роли автономной "red team" для вашей инфраструктуры. Проект использует большие языковые модели в сочетании с архитектурами MCP (Model Context Protocol) и RAG, позволяя выполнять задачи по тестированию на проникновение, запрашивать информацию о безопасности и анализировать сетевой трафик с помощью естественного языка: вы описываете задачу, а система самостоятельно планирует цепочку действий от разведки до генерации итогового отчета.

Основные возможности
- Интеграция с профильным ПО: Автоматически задействует популярные утилиты безопасности (Nmap, Metasploit, Amass, FFUF, HTTPx, Hydra, AlterX, Arjun) через подключение по протоколу MCP.
- Автономный поиск уязвимостей: Инструмент анализирует программный код, бизнес-логику и сетевые протоколы, используя механизм Pentesting Task Trees для осмысленного продвижения по вектору атаки вместо классического слепого перебора.
- Работа с локальным окружением: Распознает и применяет системные файлы, словари (wordlists), конфигурации и пользовательские полезные нагрузки (payloads) непосредственно в процессе анализа.
- Детализированная отчетность: По итогам проверки ИИ самостоятельно генерирует подробные отчеты в формате Markdown, содержащие факты обнаруженных брешей и четкие рекомендации по их закрытию.
- Гибкое управление: Поддерживает однострочный и многострочный режимы ввода для сложных запросов, а также позволяет выбрать и тонко настроить подходящую модель искусственного интеллекта под конкретные нужды.

Преимущества
- Удобство использования: Полностью избавляет от необходимости запоминать консольные флаги и ручные команды — достаточно сформулировать запрос обычным языком, после чего ИИ самостоятельно выберет и запустит необходимые инструменты.
- Глубокая аналитика: Инструмент не только фиксирует проблемы безопасности, но и подробно объясняет механизмы возникновения уязвимостей и предоставляет конкретные инструкции для их исправления.
- Автономность и доступность: Система помнит контекст диалога, не сбрасывая его после нескольких запросов, поддерживает готовые сценарии (workflow) для комплексных проверок и работает без ограничений или платных подписок.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675

Обновление мода Spotify Premium на Android от 17.04.2026

Гайд
1. В обязательном порядке включаем VPN страны аккаунта Spotify.
2. Скачиваем мод Spotify Premium (Стандартная цветовая тема (темная)) - Ссылка

⚠️ Решение ошибок связанных с Spotify - Ссылка

❇️ Альтернативный клиент Spotifuck - Ссылка

❇️ Мод Spotify на PC + работа без VPN - Ссылка

⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675