Архиватор | IT

🌎 A Guide to Kernel Exploitation (2010) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Фундаментальным принципам эксплуатации уязвимостей ядра операционных систем; 🔵 Анализу и поиску уязвимостей в низкоуровневом коде; 🔵 Техникам обхода защитных механизмов ядра; 🔵 Разработке эксплойтов для различных операционных систем; 🔵 Методам защиты от атак на уровне ядра. "A Guide to Kernel Exploitation" предоставит вам глубокое понимание механизмов работы ядра и методов использования его уязвимостей, что критически важно для специалистов по безопасности и исследователей операционных систем. 🗄Скачать курс #KernelSecurity | Архиватор

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Узнать больше #реклама 16+ О рекламодателе

🌎 Financial Theory with Python: A Gentle Introduction (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Основам финансовой теории с практической реализацией на Python; 🔵 Моделированию финансовых инструментов и портфелей; 🔵 Оценке рисков и анализу инвестиционных стратегий; 🔵 Применению статистических методов для финансовых расчетов; 🔵 Разработке программных решений для финансовых задач. "Financial Theory with Python" предлагает доступное введение в финансовую теорию с практическим подходом, позволяя изучать сложные финансовые концепции через программирование на Python и применение их к реальным финансовым данным. 🗄Скачать курс #FinancialPython | Архиватор

🌎 Scala Microservices (2017) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Созданию микросервисной архитектуры с использованием Scala; 🔵 Разработке реактивных и отказоустойчивых сервисов; 🔵 Применению функционального программирования в распределенных системах; 🔵 Интеграции микросервисов с базами данных и внешними API; 🔵 Тестированию и развертыванию Scala-микросервисов. "Scala Microservices" научит вас использовать преимущества языка Scala для построения гибких, масштабируемых и надежных микросервисных систем, сочетающих функциональный подход с объектно-ориентированным программированием. 🗄Скачать курс #Scala | Архиватор

Найден годный конспект по LLM на русском языке Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3 – И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель. Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

🌎 The Modern C++ Challenge: Become an expert programmer by solving real-world problems (2018) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Решению практических задач программирования с использованием современного C++; 🔵 Применению продвинутых концепций и возможностей языка для реальных проблем; 🔵 Работе с математическими, строковыми и алгоритмическими задачами; 🔵 Созданию эффективных решений для обработки данных и шифрования; 🔵 Использованию возможностей STL и современных стандартов C++. "The Modern C++ Challenge" предлагает вам усовершенствовать навыки программирования на C++ через решение более 100 реальных задач различной сложности, превращая теоретические знания в практический опыт разработки. 🗄Скачать курс #Cpp | Архиватор

🌎 Simple Object-Oriented Design: Create clean, maintainable applications (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Принципам чистого объектно-ориентированного проектирования; 🔵 Созданию поддерживаемых и масштабируемых классов и интерфейсов; 🔵 Применению SOLID-принципов в реальных проектах; 🔵 Рефакторингу существующего кода для улучшения дизайна; 🔵 Разработке гибких и тестируемых объектных моделей. "Simple Object-Oriented Design" научит вас создавать чистые, поддерживаемые приложения, используя лучшие практики объектно-ориентированного проектирования, что позволит значительно упростить дальнейшую доработку и масштабирование ваших программных решений. 🗄Скачать курс #CleanCode | Архиватор

🔥Data Science — ваш билет в топ-10% IT по зарплатам. Но как войти без ошибок? Сегодня даже средний бизнес не может обойтись без Data Science — прогнозирование, автоматизация решений, работа с нейросетями. Но чем крупнее компания, тем выше требования... и зарплаты. Skillfactory запускает бесплатный 3-дневный мини-курс, где вы погрузитесь в реальную работу дата-сайентиста. Вот что вас ждёт: ☑️ День 1: Вы сразу пишете код на Python — не теория, а разбор реального датасета. ☑️ День 2: Строите ML-модель для прогнозирования — такую же, как используют в Сбере и Яндекс. ☑️ День 3: Разбираете ваш персональный сценарий в DS: анализ, ML или инженерия? Запускайте курс. 🎁 После мини-курса у вас будет 3 проекта в портфолио, и вы получите в подарок: "Гайд «25 нейросетей для работы» (включая ChatGPT и Midjourney)". А также скидку 45% на полный курс, переходите по ссылке и научитесь ТОП-профессии будущего.

🌎 Geometry for Programmers (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Применению геометрических принципов в программировании; 🔵 Работе с координатами, векторами и матрицами в коде; 🔵 Созданию алгоритмов для 2D и 3D графики; 🔵 Реализации геометрических вычислений для игр и симуляций; 🔵 Оптимизации геометрических алгоритмов для практических задач. "Geometry for Programmers" предоставит вам прочную основу в области вычислительной геометрии, помогая применять математические концепции для решения практических задач в компьютерной графике, играх, симуляциях и других областях программирования. 🗄Скачать курс #ComputationalGeometry | Архиватор

🌎 Ensemble Methods for Machine Learning (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Применению ансамблевых методов для повышения точности ML-моделей; 🔵 Работе с бэггингом, бустингом и стекингом различных алгоритмов; 🔵 Созданию эффективных комбинаций моделей для сложных задач; 🔵 Оптимизации гиперпараметров ансамблевых моделей; 🔵 Внедрению продвинутых ансамблевых техник в реальные проекты. "Ensemble Methods for Machine Learning" научит вас применять мощные ансамблевые подходы для объединения нескольких моделей машинного обучения, что позволит значительно повысить точность прогнозирования и решать более сложные задачи классификации и регрессии. 🗄Скачать курс #EnsembleLearning | Архиватор