Mobile Insights by AppTractor

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS En) SwiftUI Under The Hood: What's Really Happening When You iOS Updates • (iOS En) Agent Skills in Xcode - Build better SwiftUI apps with AI agents • (iOS En) SwiftUI: Collapsible View with Interactive Bottom Sheet • (And Ru) Неочевидное решение очевидной проблемы: грузим файлы • (And Ru) Конец Android: план Google на 2026 год • (And En) My #1 Tip When ViewModels Grow Too Big • (And En) Is THIS the Future of Jetpack Compose UI? • (And En) Kotlin Flow Operators: You Can't Do THAT with Collections... • (Dev Ru) Гайд по релокации в любую страну — релокация, эмиграция • (Dev En) CI/CD in Production with Jenkins – Complete DevOps Course Прошлогодние видео: • (iOS Ru) Жизнь iOS разработчика в условиях санкций • (iOS Ru) Моменты неотзывчивости iOS-приложений: как найти и исправить • (And Ru) Ultron — фреймворк для тестирования Android UI и Compose • (And Ru) Собираем грабли при профилировании Android-приложений • (Crs Ru) Полный разбор Kotlin Inject — Dagger для Kotlin Multiplatform • (Dev Ru) Зачем программисту знать лямбда исчисление • (Dev Ru) Мок интервью на позицию СТО • (Dev Ru) Публичное собеседование по System Design • (Dev Ru) Мобильная инфраструктура. Взгляд изнутри • (Dev Ru) BDUI – удовольствие или боль? • (Dev Ru) BDUI на 100%: управляем шиммерами с бэкенда 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

В среду на GDC 2026 Google анонсировал ряд новых обновлений Google Play, ориентированных на игры. Технологический гигант сообщил, что Google Play расширяет свой каталог, включая ожидаемые платные и инди-игры для ПК, запускает пробные версии игр, вводит ценообразование по принципу «купи один раз, играй где угодно», запускает инструмент для создания списков желаний и добавляет возможность публикации сообщений в сообществе. Обновления указывают на то, что Google сосредоточен на превращении Google Play в улучшенный игровой центр, позволяющий игрокам пробовать игры перед покупкой, играть на мобильных устройствах и ПК, синхронизировать свой прогресс и общаться с игровым сообществом — всё в одном месте. Разработка • Контакте и VK Education запускают буткемп для будущих менеджеров продукта Маркетинг • В мобильное приложение через большой экран: эффективные креативы для СTV-рекламы • Google Play улучшается для игр • State of Solopreneurship 2026 Кроссплатформа • 20 приложений за 20 дней с Flutter и Antigravity • Flutter. Vibe-coding the UI with Stitch and Gemini (in Trae) • Why Flutter Apps Still Feel Slow — Even at 60 FPS iOS • SwiftUI Pro — помощник по SwiftUI для ИИ • Приложение без MVC или MVVM — опыт разработки • Composing Parsers with the swift-parsing Library • Agent skills in Xcode: How to install and use them today • Claude Is Now Inside Xcode — iOS Development May Never Be the Same Android • Kotlin’s “Guard Conditions”: The Best Feature You Haven’t Enabled Yet • 51 Detekt Rules for Koin: Catch Anti-Patterns Your Compiler Misses • The Evolution of Navigation: Migrating Upnext to Type-Safe Jetpack Compose Navigation 3 • Scoping ViewModels in Compose

Северная Америка остается крупнейшим рынком приложений, но теряет долю каждый год А вот еще Adapty выпустили ежегодный отчет о состоянии рынка мобильных приложений. В этом году он интерактивный: можно смотреть данные по конкретной категории приложений в конкретной выбранной стране. Если у вас есть аккаунт в Adapty или RevenueCat, то можно в пару кликов подгрузить данные по вашему приложения и сравнить с рыночными бенчмарками прямо на графиках в отчете. Отчет составили на базе данных от 16 000+ приложений, которые совокупно сгенерировали более $3 миллиардов выручки. Внутри: • Бенчмарки по LTV • Данные по ценам в разных странах и категориях • Показатели конверсии на разных этапах воронки • Тренды рынка • Цифры по ИИ-приложениям Ключевы инсайты из отчета: • Северная Америка постепенно сдает позиции Доля общей выручки рынка приложений, которая приходится на Северную Америку (преимущественно США), снижается год за годом: 55.6% в 2025-м против 58.8% в 2023-м. Ее отъедают остальные рынки, в том время как доля Европы стагнирует. • Недельные подписки приносят больше денег на горизонте года Данные Adapty показывают, что комбинация Weekly + Trial в среднем приносит наибольший LTV через 12 месяцев. Многие разработчики все еще живут в парадигме того, что годовые подписки дают лучшую экономику. Данные говорят об обратном. • Разработчики не злоупотребляют скидками Только 6.9% транзакций пользователи делают со скидкой. Разработчики поняли, что снижение цены не сильно влияет на решение пользователя о покупке, поэтому пользуются этим редко. Исключение — категория Education, в которой 14.3% подписок продаются со скидкой. Больше бенчмарков и инсайтов — в полном отчете Adapty.

JetBrains Air — это agentic development environment, среда разработки, в которой можно делегировать задачи кодинга нескольким AI-агентам и запускать их параллельно. Как и IntelliJ IDEA (IDE), Air построен на идее интеграции необходимых инструментов в единый рабочий процесс. Но есть ключевое отличие: IDE добавляют инструменты к редактору кода - Air строит инструменты вокруг агента. Новый процесс разработки оптимизирован так, чтобы вы направляли агента и корректировали его результат. Разработка • Air в Public Preview — агентская среда разработки от JetBrains • I built a programming language using Claude Code Маркетинг • Приложения с подпиской 2026 — отчет RevenueCat Кроссплатформа • Flutter. How to borrow code legally • 20 apps in 20 days with Flutter and Antigravity • Is Flutter 3.38 Really Faster? Benchmark Tests & Comparisons

Android Команда Android представила технологию AutoFDO (Automatic Feedback-Directed Optimization) для ядра системы, которая призвана заметно повысить производительность устройств. В отличие от традиционных методов оптимизации, AutoFDO использует данные о реальном поведении системы и наиболее часто используемых путях исполнения кода. Поскольку ядро занимает около 40% процессорного времени, такая «умная» пересборка позволяет компилятору эффективнее распределять ресурсы, основываясь на фактических сценариях использования, а не на теоретических предположениях. Внедрение этой технологии дает ощутимые преимущества для конечных пользователей: ускорение «холодного» запуска приложений в среднем на 4% и сокращение времени загрузки устройства. Тесты на устройствах Pixel подтвердили, что интерфейс становится более отзывчивым, а переключение между задачами — плавным. Важно, что AutoFDO оптимизирует только критические участки кода, не раздувая размер прошивки и сохраняя стабильность системы, что делает фундамент Android еще более эффективным и энергосберегающим. • LazyAdaptiveLayout — продвинутая сетка для Android Jetpack Compose • Как я пытался чинить анимацию в Jetpack Compose LazyColumn • Boosting Android Performance: Introducing AutoFDO for the Kernel • Elevating AI-assisted Android development and improving LLMs with Android Bench • Exploring the EyeDropper API- Android 17 • Android System Design Interview: Movie Ticket Booking System

iOS Исправить сбой, используя логи ошибок, может быть легко. Но что, если функция не работает, и у вас закончились идеи о том, что может происходить, и единственное, что приходит в голову, это: «Как бы мне хотелось отладить приложение на телефоне этого пользователя», что, конечно, редко достижимо? В этом руководстве вы изучите основы мониторинга приложений (observability) и поймете, как ваше приложение ведет себя в руках ваших клиентов. • Начинаем работу с мониторингом (Observability) iOS-приложений • Повторный вход в акторы в Swift • The Freelance App I Built Without MVC or MVVM • Apple Xcode MCP vs XcodeBuild MCP • Is SwiftUI finally as fast as UIKit in iOS 26? • Exploring Draw Effects and Gradient Rendering in SF Symbols • How to change JSON keys by using Swift's CodingKey protocol

Приложения с подпиской 2026 — отчет RevenueCat Вышел очередной ежегодный гигантский отчет о подписочных приложениях. В нем исследована монетизация более 115,000 приложений, заработавших более 16 миллиардов долларов в 2025 году. Ключевые цифры • 80%+ - Разрыв между приложениями увеличивается: 25% лучших приложений выросли на 80% в годовом исчислении, в то время как 25% худших сократились на 33%. Доход от платных приложений — это рынок, где победитель забирает больше. Небольшое количество приложений демонстрирует сверхвысокий рост, в то время как все остальные видят гораздо более скромные результаты — или даже спад. • х5 - Жесткие пейволы превосходят мягкие по конверсии: приложения, требующие предоплаты, конвертируют в 5 раз лучше, чем freemium (10,7% против 2,1%). Но преимущество исчезает в долгосрочной перспективе: через год удержание пользователей в обеих моделях практически одинаково. • 55% - Окно возможностей для привлечения пользователя сужается: 55% всех отмен 3-дневной пробной версии происходит в нулевой день. Битва за подписчика выигрывается или проигрывается в первой же сессии, что вынуждает разработчиков мгновенно создавать «aha момент». • 31% - Утечка Google Play на миллиард долларов: почти треть всех отмен подписок в Google Play происходит из-за непреднамеренных сбоев в оплате — более чем вдвое больше, чем в App Store (14%). Для разработчиков Android решение проблем с оплатой — это новый способ ускорения роста. • 41% - ИИ продает, но не приживается: приложения на основе ИИ приносят на 41% больше дохода с каждого платящего пользователя, но отток клиентов происходит на 30% быстрее. Данные показывают, что, хотя ажиотаж вокруг ИИ может стимулировать первоначальные продажи, он пока не создает долгосрочную ценность, необходимую для удержания клиентов в долгосрочной перспективе. • 70% - Приложения сокращают пробные периоды, несмотря на данные: триалы продолжительностью более 17 дней обеспечивают на 70% более высокую конверсию, чем короткие пробные периоды (42,5% против 25,5%), однако приложения продолжают переходить на 3-дневные пробные периоды. Почти половина всех приложений сейчас использует пробные периоды продолжительностью четыре дня или меньше, потенциально теряя потенциал конверсии. Внутри - масса цифр по категориям, регионам, разным вариантам подписок и прочее. Обязательно для всех, кто занимается монетизацией приложений.

Еще из мира ИИ - в четверг Cursor запустил Automations, который позволяет пользователям автоматически запускать агентов в своей среде программирования, они срабатывают при добавлении нового кода, сообщении в Slack или простом таймере. Как описывает Cursor, это способ проверять и поддерживать весь новый код, созданный агентными инструментами, — без необходимости отслеживать десятки агентов одновременно. На самом базовом уровне, Automations — это способ для инженеров выйти из “prompt-and-monitor” динамики, которая определяет большинство агентно-ориентированных разработок. Вместо запуска агентов с помощью промпта человека, платформа автоматизации Cursor позволяет запускать агентов автоматически — и привлекать людей, когда это необходимо. Cursor оценивает количество запускаемых автоматизаций в час в сотни, и они выходят далеко за рамки простого анализа кода. Система также используется для реагирования на инциденты: инциденты PagerDuty инициируют работу агента, который может немедленно запросить логи сервера через MCP соединение. Отдельная автоматизация предоставляет еженедельные сводки изменений в кодовой базе в корпоративном Slack компании Cursor. «В теории, все, что запускает автоматизация, мог бы запустить и человек», — сказал Нелле. «Но автоматизация меняет типы задач, которые модели могут эффективно выполнять в кодовой базе». Разработка • Anthropic запустил инструмент Code Review для проверки ИИ-кода • Ozon Tech Community Design Meetup • Почему свои IT-продукты выгоднее, чем работа в найме • Оконные менеджеры — стекинг, тайлинг, ментальная модель управления экраном • OpenAI выпускает GPT-5.4 с версиями Pro и Thinking • Cursor запускает новый инструмент для агентного программирования Маркетинг • Пользователь уходит из приложения: рынок забирают API, данные и ИИ-агенты Кроссплатформа • Flutter Dev Podcast #52: вайб-кодинг и агенты — превращение Flutter-разработчика в фуллстека • Как я перестал верстать чеки в коде и написал визуальный редактор шаблонов для Flutter • Is AndroidX ViewModel the best choice for KMP projects? • Is React Native Finally Ready to Replace Native Development? It Depends. iOS • SimpleChart — графики SwiftUI • How to Handle Push Notifications the Right Way in 2026 • Borrowing from Kotlin/Android to Architect Scalable iOS Apps in SwiftUI • Mastering Geometry in SwiftUI - GeometryReader, GeometryProxy & onGeometryChange Android • Эффект размытия движения для вращающегося колеса в Jetpack Compose • Защищаем ресурсы Android-приложений с Runtime Resource Overlay • Kotlin Multiplatform LaTeX Rendering Library — рендеринг формул LaTeX в Compose • Как реализовать WebSocket на Android и не сойти с ума • Jetpack Compose: Why you shouldn’t use LocalContext for Strings • PhysicsBox. Adding physics to compose driven projects • Generating Timeline Hover Previews with Android Media3 • How WHOOP decreased excessive partial wake lock sessions by over 90%

Anthropic запустил инструмент Code Review для проверки ИИ-кода Распространение вайб-кодинга изменило подход разработчиков к работе. Хотя ИИ-инструменты ускорили разработку, они также привели к появлению новых ошибок, рисков безопасности и плохо понятого кода. Решение Anthropic — это другой инструмент проверки кода на основе ИИ, предназначенный для выявления ошибок до того, как они попадут в кодовую базу. Новый продукт под названием Code Review был запущен в понедельник в Claude Code. Руководители разработчиков могут включить проверку кода по умолчанию для каждого инженера в команде. После включения она интегрируется с GitHub и автоматически анализирует запросы на слияние, оставляя комментарии непосредственно к коду, объясняя потенциальные проблемы и предлагая решения.В

В центре внимания — исправление логических ошибок, а не стилистических, отметила Кэт Ву, руководитель отдела продуктов Anthropic.

ИИ пошагово объясняет свои рассуждения, описывая, в чем, по его мнению, заключается недостаток, почему он может быть проблемой и как его можно потенциально исправить. Система будет обозначать серьезность проблем цветами: красный — наивысшая серьезность, желтый — потенциальные проблемы, требующие проверки, и фиолетовый — проблемы, связанные с существующим кодом или историческими ошибками. Ву сказал, что это делается быстро и эффективно за счет параллельной работы нескольких агентов, каждый из которых анализирует кодовую базу с разных точек зрения или в разных аспектах. Последний агент агрегирует и ранжирует результаты, удаляя дубликаты и определяя приоритетность наиболее важных проблем. Инструмент обеспечивает поверхностный анализ безопасности, а руководители инженерных групп могут настраивать дополнительные проверки на основе внутренних передовых методов. Многоагентная архитектура означает, что этот продукт может быть ресурсоемким. Как и в других сервисах ИИ, ценообразование основано на токенах, и стоимость варьируется в зависимости от сложности кода — хотя Ву оценила стоимость каждой проверки в среднем в 15–25 долларов. Она добавила, что это премиальный и необходимый сервис, поскольку ИИ-инструменты генерируют все больше и больше кода.

Что упало — плавно переходит в десктопный режим Очередная еженедельная подборка всех материалов - замена циклов рекурсией и Android на десктопах, нарезание Android-монолита и промпт-контракты, снижение комиссии в Play Store, потери органики и что с этим делать, скрытый bottleneck сборок и многое другое. Заходите!