Mobile Insights by AppTractor

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS Ru) SwiftUI: Scroll, Text и немного магии • (iOS Ru) Когда структуры в Swift — не твои бро • (iOS En) KeyFramed OnBoarding Setup Animation Using SwiftUI • (iOS En) How to Build an Infinite Scroll List Without Sacrificing Performance • (iOS En) X App's New Slide Out Menu Using SwiftUI • (And En) The Android Show | I/O Edition 2026 • (And En) Android Developers Office Hours - Offline First Architecture • (And En) Why AI could make native app development great again • (And En) 5 Tricks for Agentic Android Development (Make your agent output what you want!) • (And En) Beyond LLMs: Kotlin Game AI • (And En) Your Code is Eating Recompositions - Optimize it with THIS Trick • (Crs Ru) Кастомим пейнтер через CustomPainter • (Crs Ru) Мы пилили монолит. Много нас, а он один • (Crs Ru) Проблемы геймификации мобильного приложения • (Dev Ru) Новая эра мобильной разработки: запускаем LLM локально на телефоне • (Dev Ru) От личной продуктивности к командной: сила шаблонизации в IDE • (Dev Ru) Живая картинка: анимации и эффекты в кроссплатформенном BDUI-движке • (Dev Ru) Камера в KasperskyOS Mobile • (Dev Ru) Релокация разработчика в Австралию — Визы, поиск работы в IT, эмиграция • (Mrk Ru) Структура пейвола, плейсменты и цены — полный разбор Прошлогодние видео: • (iOS Ru) Учим Metal и image processing лишь бы не верстать на iOS • (iOS Ru) Race Condition: проблема гонки потоков — что это и как избежать? • (iOS Ru) Под капотом iOS-крешей • (iOS Ru) TextField с автодополнением • (iOS Ru) SwiftUI-навигация: просто, нативно и декларативно • (iOS Ru) Удивительный мир внутри .ipa • (iOS Ru) Core Motion framework в финансовых приложениях • (And Ru) Тестирование Compose по-новому: простота, надежность, гибкость • (And Ru) Путешествие к центру Композиции • (And Ru) Scout: новый фреймворк для ускоренного и безболезненного управления зависимостями • (And Ru) Компиляторные плагины: модификация и анализ Сompose • (And Ru) Как я code coverage внедрял да Gradle plugin для baseline писал 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Apple назвала победителей Swift Student Challenge Apple опубликовала истории победителей конкурса Swift Student Challenge 2026 — ежегодного конкурса для молодых разработчиков, где студенты со всего мира создают собственные приложения на Swift. В этом году компания сделала особый акцент на проектах, сочетающих искусственный интеллект и accessibility. Приложение для людей с тремором рук: одной из самых заметных работ стал проект Steady Hands, созданный 20-летней Гаятри Гоундадкар. Идея появилась после того, как девушка увидела, насколько сложно её бабушке рисовать на iPad из-за тремора рук. Страх публичных выступлений: другой победитель, 22-летний студент из Германии Антон Баранов, разработал Pitch Coach — приложение, помогающее студентам улучшать навыки публичных выступлений. Безопасность: среди других проектов Apple выделила решения, связанные с безопасностью и ориентацией в пространстве. Например, одна из участниц создала приложение для помощи людям во время наводнений — ИИ помогает строить безопасные маршруты эвакуации. Также в конкурсе отметили проекты для пользователей с нарушением зрения. В частности, индийский студент Нимар Шарма разработал Blind Bridge — приложение, использующее вибрации и сенсоры для навигации слабовидящих людей в помещениях. Игра на альте — без настоящего альта: одним из самых необычных проектов Swift Student Challenge 2026 стало приложение LeViola, созданное студентом из Южной Кореи Юнджэ Джоунгом. Его идея — сделать обучение игре на альте доступным для людей, у которых нет дорогого музыкального инструмента или преподавателя. Вице-президент Apple по работе с разработчиками Сьюзан Прескотт заявила, что участников конкурса отличает не только технический уровень, но и умение использовать AI для создания действительно полезных продуктов. По её словам, «творческий уровень участников продолжает удивлять». В Apple отдельно подчёркивают, что Swift Student Challenge становится площадкой, где формируется новое поколение разработчиков iOS-экосистемы.

С мест докладывают, что Apple «разрабатывает систему», позволяющую ИИ-агентам соответствовать стандартам конфиденциальности и безопасности App Store. Как пишет The Information, по словам источников, знакомых с ситуацией, Apple изучает способы улучшения интеграции ИИ-агентов в свой App Store, чтобы извлечь выгоду из самого популярного тренда в технологической индустрии, одновременно обеспечивая соответствие программного обеспечения в магазине его правилам. В новости говорится, что Apple может объявить о новых обновлениях, касающихся ИИ-агентов в App Store, на конференции WWDC в следующем месяце. Однако возможно, что компания еще не готова к этому анонсу. ИИ-агенты, способные выполнять сложные действия от имени пользователей, представляют собой серьезные проблемы для строгих правил Apple в отношении своих платформ приложений, которые призваны предотвратить распространение вредоносного ПО, уклонение от уплаты комиссий App Store и совершение других противоправных действий. Например, некоторые агенты могут мгновенно запускать небольшие приложения для выполнения самых разных задач, что может стать проблемой, если агенты делают это после того, как Apple уже одобрила приложения, в которых они размещены. Понятно, что Apple не хочет, чтобы ее прибыльный бизнес App Store был подорван новой тенденцией использования агентов. Но дело не только в защите потока доходов. Если Apple сможет найти способ лучше поддерживать агентов, одновременно предоставляя ключевые гарантии конфиденциальности и безопасности через App Store, это будет выгодно и для пользователей. Разработка • Is Software Losing Its Head? • From Notepad To No Pad, Is The IDE Dead? • I Built Uber’s Real-Time Tracking System (50,000 Concurrent Drivers, Sub-100ms Updates) Маркетинг • TikTok запустил сервис GO для бронирования отелей и развлечений • How to know if your free tier is generous enough Кроссплатформа • Building a Production-Grade Adaptive Layout System in Kotlin Multiplatform — From Phone to Foldable iOS • Apple работает над внедрением ИИ-агентов в App Store • Советы и хитрости Xcode 16: скрытые возможности, которые экономят часы работы • Xcode Instruments Trace Analyzer (MCP) — ИИ-анализатор для Instruments • Live Activities: как мы сделали обновление без разрешения пользователя • Foundation Models в iOS 26: разбор фреймворка для on-device LLM • 12 SwiftUI Tricks Senior iOS Developers Use Every Day • The 5 Repositories that Taught Me iOS Architecture Android • 10 фич Jetpack Compose, которые изменят ваш подход к разработке Android-приложений • Swagger-генерация на Android. Часть 1. Выбираем инструменты и решаем проблемы • State Management in Jetpack Compose Is Finally Mature And Your Architecture Will Never Be the Same • Building Android 16’s App Functions | Game-Changer for AI Assistant Control • Android Studio Quail 1 Canary 5 now available

Компания Sensor Tower сегодня объявила о приобретении AppMagic. Компания AppMagic, основанная в 2016 году, предоставляет конкурентную аналитику магазинов и известна своими возможностями в области рыночных исследований и пониманием экосистемы мобильных игр. Приобретение AppMagic подтверждает стремление Sensor Tower предоставлять лучшие в своем классе аналитические данные для всей экосистемы приложений, включая небольшие студии мобильных игр и независимых разработчиков. «Сегодняшний день знаменует собой важную главу в развитии аналитики мобильных приложений Sensor Tower», — сказал Оливер Йе, соучредитель и генеральный директор Sensor Tower. «Мы с нетерпением ждем возможности объединить команды AppMagic и Sensor Tower, их технологии и продукты, чтобы предложить решение для МСП, которое будет поддерживать все этапы развития экосистемы мобильных приложений и игр». «Присоединение к Sensor Tower открывает новый уровень возможностей для пользователей AppMagic», — сказал Макс Саморуков, основатель и генеральный директор AppMagic. «Теперь наши клиенты получат доступ к более полным данным и более широкому обзору рынка, чем когда-либо прежде. Для всех, кто пытается понять, куда движется рынок и как на нем развиваться, это значимый шаг вперед». Разработка • Почему мало просто перейти на SwiftUI и Compose: заглядываем под капот перезапуска приложения Бургер Кинг • Google анонсирует GoogleBook с акцентом на технологии Gemini Intelligence • Most Developers Are Using AI Wrong — And Companies Are Starting to Notice Маркетинг • Шпаргалка по дизайну скриншотов для App Store (2026) • Google добавляет функцию диктовки на базе Gemini в Gboard • Сколько я заработал в RuStore за 6 месяцев Кроссплатформа • Outbox‑паттерн для мобильного мессенджера: как Telegram не теряет сообщения и почему ваш код их теряет • Как я сделал на Flutter игру для разработчиков. Часть 2 • Опенсорсим yx_navigation — декларативную навигацию для Flutter • Why Flutter 3.41 Is Quietly Changing Everything for Cross-Platform Developers • Building a Production-Grade Adaptive Layout System in Kotlin Multiplatform — From Phone to Foldable • Flutter. Firebase now supports Functions in Dart iOS • The Flaky Test That Taught Me How Swift Concurrency Actually Works • Xcode 16 Tips & Tricks: The Hidden Features That Save iOS Developers Hours Every Week • You’re Wasting Time Without These 20 Swift Snippets Android • Jetpack Compose Animations — коллекция анимаций и лучших практик • В Android добавлена ​​функция, которая предотвратит бесконечную прокрутку лент в социальных сетях • Mission Impossible: How to Achieve 0 Recompositions in a Complex Custom UI • scrcpy 4.0 released • Verifying Hardware-Backed Keystore on a Custom Android Build • 10 Jetpack Compose Features That Will Change How You Build Android Apps • Managing Gradle Daemons while Coding with AI • Engineering Real-Time Conversational Voice AI on Android

А у нас очередное пополнение среди кошачьих сервисов для комьюнити. Проект, который решает существенные проблемы при работе в рынке. Все вы прекрасно знаете, как тяжело найти качественные прокси. Теперь просто =) ✔️ Резидентные и мобильные прокси для мобайла, баинга и фарма аккаунтов. Что можем: - Очень большой пул IP под любые ваши задачи - Гарантированные сессии - любые TTL, Strict Session режим не меняет автоматически IP при обрыве - Гео-таргетинг в строке подключения - страна, штат, город и ASN задаются прямо через параметры в логине, без дополнительных настроек - SOCKS5 + UDP - HTTP3 и WebRTC работают корректно, fingerprint трафика идентичен настоящему браузеру - Bulk List Generator - генерация N уникальных сессий в популярных форматах, массовый импорт в антик-браузеры Оплата почти любой популярной криптой. Под объем можем предложить индивидуальные условия и решения. До конца мая действует промик на 15 процентов к пополнению сверху - MIRTRUDMAY. 🔗 Сайт - CatProxy.io. Саппорт - @catproxy_manager. Канал проекта. Уроки и новости по мобильному рынку.

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS Ru) Фильтры для лица под капотом: Vision, сегментация и шейдеры в бою • (iOS Ru) Один code style для всех: как укротить SwiftLint в масштабах компании • (iOS Ru) Онлайн-определитель номеров: секреты реализации Live Caller ID для iOS • (iOS En) Apple Wallet Card Animation Using SwiftUI • (iOS En) SwiftUI macOS Toasts • (iOS En) Building a Scalable Design System in SwiftUI: From Tokens to Components • (iOS En) Production SwiftUI: Scalable Networking Architecture with Async Await • (iOS En) iPod Style CoverFlow Carousel Using SwiftUI • (iOS En) Border Beam Effect Using SwiftUI • (And Ru) Как я искал и нашел работу в LinkedIn в 2026 году. Android • (And Ru) Kotlin Flow и реальные задачи SberDevices: решение callback hell и backpressure • (And Ru) Kotlin Flow через призму реальных задач в SberDevices: Игра Потоков • (And Ru) Rich Errors: Checked Exceptions в Kotlin • (And Ru) Подменяем зависимости не оставляя следов • (And Ru) (Не)очевидные связи: визуализация бизнес-логики через код • (And Ru) /e/OS: Android без слежки это реально? • (And En) Android Got a New CLI Tool! (Game Changer For AI-First Setups!) • (And En) Exposed 1.0 and Beyond • (And En) How to supercharge android game development: vulcan, 16kb pages, & more • (And En) How Google made their Android app start faster • (And En) The 2026 Junior Developer Trap • (And En) How to Handle Exceptions in Kotlin Flows • (Crs Ru) KMP в X5 Tech: переход бигтеха на новые технологии • (Crs En) AI-Driven APG 9 Migration using Android Skills - KMP Project • (Dev Ru) Какие инструменты дизайн-системы помогут каждому • (Dev Ru) Django — Python, web, framework • (Dev Ru) AI Dev Podcast #2: Александр Поломодов, Сергей Баранов - Архитектура в эпоху ИИ • (Dev En) Gemini CLI Essentials – Full Course • (Dev En) Beginner's Guide to Mobile App System Design (+ Tips for Interviews!) (+ все интервью) • (Mrk Ru) Вайбкодинг приложения: как выбрать нишу и дойти до стора

​Скандал в благородном семействе - Google Chrome, оказывается, тайно тащил себе Gemini Nano на 4 Гб. Вроде как модель использовалась для прямых (например, Help me write) и опосредованных ИИ-функций (например, обнаружение мошенничества на устройстве), без обращения к облаку. Так что если вам в следующий раз в приложении понадобится локальная ИИ-модель - смело встраивайте Gemini Nano, ссылаясь на передовой опыт Google. Разработка • Google Chrome незаметно скачивает Gemini Nano в 4 Гб для работы ИИ на устройстве • Google DeepMind сотрудничает с EVE Online для исследования «систем, управляемых игроками» • Every Mobile Testing AI Stares at Your App From the Outside. Mine Lives Inside It. • Programming Still Sucks Маркетинг • Как достичь $10K MRR за 6 месяцев только на органике — кейс HeyBabe, чат–бота с ИИ Кроссплатформа • Kotlin Multiplatform in Production: The “Write Once” Dream vs. The Multi-Team Reality • Introducing Skills for Dart and Flutter iOS • Клонирование устройства на Mac mini через ABM/MDM: что не так с решением и почему оно лучшее из возможного • SwiftUI Performance Secrets: Build Lightning-Fast Apps in 2026 • Make a SwiftUI Toolbar Customizable Android • Масштабирование навигации в Jetpack Compose: от простых приложений до реальной архитектуры • Compose AI Tools — помощь агентам c Compose • I created a compose multiplatform library help you build scalable and consistent design systems

​По данным исследования, 55,4% 3-дневных триалов отменяются в нулевой день. Хотя этот показатель немного снижается при более длительных триалах, даже при 30-дневном пробном периоде почти треть пользователей отменяют подписку в первый же день. Если сложить нулевой и первый день, то получится, что 84% отмен 3-дневных триалов происходят в первые 24 часа. Для 7-дневных пробных периодов этот показатель всё ещё составляет 64%. Больно? Еще как. Перевел статью RevenueCat об экранах после пейвола (в статье радостно их называют aftercare - экраны заботы). Предлагают 6 уровней: 1. Базовый вариант: сразу переход в приложение. 2. Понятный экран подтверждения. 3. Отметить и отпраздновать момент. 4. Напомнить пользователю, что именно он получает. 5. Подчеркнуть, чего вы поможете ему достичь. 6. Дать один понятный следующий шаг. Так или иначе, говорят, что это не требует огромных продуктовых инвестиций, но может серьёзно повлиять на показатели отмен в первый день. Разработка • OpenAI выпускает GPT-5.5 Instant, новую модель по умолчанию для ChatGPT • Coding Is Like the Gym: AI Made It Easier, But Most People Still Won’t Go Маркетинг • Экран после покупки: как предотвратить отмены в День 0 Кроссплатформа • A Simple Flutter Interview Question That Completely Exposed My Knowledge Gap • GoRouter Is in Maintenance Mode — Where Flutter Navigation Goes From Here iOS • Sherlock — документация Apple в виде навыка для ИИ • 10 Essential Questions Every iOS Developer Should Master Before a Team Lead Interview • Building a Robust SwiftUI Design System for a Real-World App • Swift ARC: From Zombie Objects to Side Tables • The 3 Levels of Swift Concurrency Android • «У нас было 230 тысяч строк легаси-кода». Как мы изменяли приложение «Настройки» • Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов • 10 Android Questions That Sound Simple but Test Real Experience • Scaling Navigation in Jetpack Compose: From Simple Apps to Real-World Architecture • Swift for Android Developers: 4 Concepts That Will Break Your Kotlin Brain • 15+ years of experience didn’t stop me from losing a month to this rookie error

iOS Из этой статьи вы узнаете, как в Яндексе пять лет закрывали техдолг Objective-C и за это время переписали лишь половину. И как в итоге пришли к решению на базе LLM, которое помогло завершить работу кратно быстрее и высвободило время разработчиков для более интересных задач, чем рефакторинг кода. • Понимаем indirect в Swift • За два месяца вместо года: как мы переписали 97 тысяч строк кода с Objective-C на Swift • How Apple Is Locking Developers Into Its Ecosystem • Legacy Migration to SwiftUI without Freezing Your Roadmap • Stop Hardcoding Navigation in your SwiftUI Views: Master the Router Pattern • Scheduling and handling background app refresh in SwiftUI • 10 GitHub Repositories Every iOS Developer Should Bookmark

Android Статья показывает, как можно кардинально ускорить работу с анимациями в Jetpack Compose с помощью hot reload. Вместо привычного цикла «изменил параметр → пересобрал приложение → заново дошёл до нужного экрана», разработчик просто сохраняет изменения и сразу видит результат на устройстве. Это особенно важно для анимаций, где ключевую роль играет субъективное восприятие: длительность, плавность и отклик проще подбирать в реальном времени, чем угадывать через десятки перезапусков. Главная ценность подхода — возможность мгновенно экспериментировать: менять параметры spring, длительность, размеры или даже поведение кастомных Canvas-анимаций и сразу видеть эффект без потери состояния экрана. В некоторых случаях изменения применяются вообще без пересборки благодаря literal patching — значения обновляются прямо в памяти приложения за доли секунды. В итоге разработка становится более интерактивной, а сами анимации — заметно качественнее, потому что их действительно «нащупывают», а не подбирают вслепую. • ParticleEmitter — эффекты частиц для Android на базе Jetpack Compose • Tuning Compose Animations Without Rebuilding: Hot Reload for Dynamic Design • More Accessible Focus Indicators with Compose • Kotlin Performance Profiling Tips — Analyze and Optimize Runtime • Debugging ANRs on Android: From First Trace to Production Fix