Программирование

Появился мощный инструмент для прохождения собеседований - Sobes Copilot.Это нейросеть, которая подсказывает ответы прямо во время интервью, анализируя разговор в реальном времени.Copilot работает незаметно в Zoom, Google Meet, Teams и других платформах. Поддерживает русский язык, не виден при демонстрации экрана и помогает держать уверенный темп диалога, даже если вопрос сложный или неожиданный.Что ещё есть в Sobes Copilot:Генератор резюме - превращает сырой опыт в сильное резюме под конкретную вакансию, с корректными формулировками и акцентами.Мок-собеседования - тренировка с ИИ, максимально приближённые к реальным интервью: вопросы, фидбек, разбор ошибок.Пост-анализ интервью - после созвона сервис разбирает диалог, подсвечивает сильные и слабые моменты.Если хочешь проходить собесы спокойнее и увереннее — изучи возможности сервиса по ссылке.🎁 Промокод: SOBES26 — даёт 10% скидки на старт.

📚Top 1000 Java Interview Questions: Includes Spring, Hibernate, Microservices, GIT, Maven, JSP, AWS, Cloud Computing Сборник вопросов для подготовки к собеседованию на позицию Java разработчика ✅Программирование

Оптимизация GUI на Qt Как правило, при создании desktop-приложений на платформе Qt не возникает проблем, связанных с медленностью работы GUI. Qt – платформа достаточно надежная, неплохо вылизанная по всем параметрам, в том числе и по скорости работы. Однако всё же иногда бывают ситуации, когда из-за обилия виджетов графический интерфейс немного притормаживает, и это печально). В этой статье я приведу один частный пример простого графического интерфейса и покажу, как за два шага можно сначала ускорить его в 11 раз, а потом и в целых 34 раза. Вдобавок к этому, я постараюсь немного осветить механизм принятия решения для таких оптимизационных задач, постараюсь показать направление мыслей для правильного решения. Поехали! https://habr.com/ru/post/672962/ #cpp ✅Программирование

Бесплатная конференция по PostgreSQL Регистрируйся на бесплатную конференцию по PostgreSQL — 19.03.2026.📅 Эксперты расскажут о разработке, администрировании и новинках мира Postgres. ✅ Бесплатное участие ✅ Опытные спикеры ✅ 25+ тематических докладов ✅ Рабочие кейсы Каждый участник получает именной Сертификат участника мероприятия. Одни из немногих спикеров конференции: — Андрей Бородин PostgreSQL Major contributor, руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud — Родион Хабибов DevOps-инженер «СберСервис» — Андрей Овчаренко Руководитель отдела Java-разработки Московской биржи ... и многие другие. Регистрируйся, будет интересно! И бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 16+ pgbootcamp.ru О рекламодателе

ChatGPT в 2060 ищет человека, который заставил его считать до миллиона по одному 🦥Ленивый программист ©

📝 Код понятный без слов: Аннотации типов Python - язык с динамической типизацией. Это значит, что переменная x может сначала быть числом 5, а через секунду стать строкой "Привет". Удобно? Да. Опасно? Еще как! 💣 Представьте функцию:

    
        def process(data):
    return data * 2
{}
    

Что такое data? Число? Строка? Список? • Если число 10 -> вернет 20. • Если строка "Hi" -> вернет "HiHi". • Если список [1] -> вернет [1, 1]. Чтобы не гадать, используйте Аннотации типов (Type Hints). ✅ Как это выглядит:

    
        # Аргумент name - строка, возраст - число
# Функция возвращает строку (-> str)
def greeting(name: str, age: int) -> str:
    return f"Привет, {name}! Тебе {age} лет."
{}
    

🚀 Зачем это нужно? 1. Автодополнение (IDE): Ваш редактор (PyCharm, VS Code) сразу поймет, что name - это строка, и предложит методы .upper(), .split() и т.д. Без аннотаций он будет "слепым". 2. Документация: Коллегам не нужно читать весь код функции, чтобы понять, что в неё передавать. 3. Поиск ошибок: Инструменты вроде mypy проверят код до запуска и скажут: "Эй, ты пытаешься передать число в функцию, которая ждет строку!" 💡 Продвинутый уровень (Python 3.10+): Можно указывать сложные структуры.

    
        # Список чисел
def sum_list(numbers: list[int]) -> int:
    return sum(numbers)

# Или число, ИЛИ строка (Union)
def magic(val: int | str):
    print(val)
{}
    

⚠️ Важно: Python игнорирует аннотации при запуске! Это просто "подсказки". Если вы напишете x: int, но передадите строку, программа запустится (и, скорее всего, упадет с ошибкой внутри). Аннотации это для вас и редактора, а не для интерпретатора. Начните добавлять типы в свои функции, и вы увидите, насколько удобнее станет писать код! ✅Программирование

🪄 Магия std::string: Почему короткие строки работают быстрее? (SSO) Многие думают, что std::string - это всегда: 1. Выделение памяти в куче (new / malloc). 2. Копирование данных туда. 3. Освобождение памяти (delete) в деструкторе. Это медленно. Но если вы создадите строку "Hello", никаких аллокаций не произойдет. Почему? Благодаря Small String Optimization (SSO). ⚙️ Как это работает? Стандартная строка (на 64-битной системе) обычно занимает 24 или 32 байта (размер самой структуры sizeof(std::string)). В ней хранятся указатель на данные, размер и вместимость (capacity). Разработчики STL подумали: "Зачем нам тратить эти байты на указатели, если строка очень короткая? Давайте хранить текст прямо внутри объекта!" Внутри std::string используется union: ⚫️Вариант А (Длинная строка): Хранит указатель на кучу (Heap), размер и вместимость. ⚫️Вариант Б (Короткая строка): Использует те же байты памяти как буфер для хранения символов. 📏 Где граница? Это зависит от компилятора: ⚫️MSVC (Windows): ~15 символов. ⚫️GCC (Linux): ~15 символов. ⚫️Clang (libc++): ~22 символа (благодаря хитрому сжатию битов). Пример:

    
        void Benchmark() {
    // 🚀 БЫСТРО (SSO):
    // Память не выделяется. Строка лежит на стеке, как char[16].
    std::string shortStr = "Hello World"; 

    // 🐢 МЕДЛЕННО (Heap Allocation):
    // Текст не влезает в буфер SSO. 
    // Вызывается malloc/new, данные летят в кучу.
    std::string longStr = "Hello World is a remarkably long phrase";
}
{}
    

📉 Почему это важно для производительности? 1. Нет аллокаций: new и delete - это системные вызовы, они дорогие. SSO их исключает. 2. Cache Locality: Данные лежат на стеке, рядом с другими локальными переменными. Процессор обожает линейный доступ к памяти (L1 Cache), а прыжки в кучу (Heap) - ненавидит. 💡 Совет: Если вы оптимизируете структуру данных и у вас много коротких ID или имен (до 15 символов), обычный std::string будет работать великолепно без всяких хитростей. Не нужно менять его на char[] "для скорости" без замеров. #cpp ✅Программирование

🦥Ленивый программист ©

Путь в DevOps: полное руководство для новичков с НУЛЯ 00:00 - Вступление 00:14 - Всевозможные компетенции DevOps Инженера 00:44 - Кому проще стать DevOps Инженером 02:29 - Что учить по минимуму и в каком порядке 10:27 - 1. Основы Networking TCP/IP 11:46 - 2. Администрирование Windows 12:38 - 3. Основы Linux 13:28 - 4. Ansible 13:56 - 5. Git 14:26 - 6. GitHub 14:52 - 7. CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD 15:29 - 8. Docker + DockerHub 16:16 - 9. Kubernetes + Helm + ArgoCD 17:04 - 10. AWS: Amazon Web Services 19:12 - 10. GCP: Google Cloud Platform 20:27 - 10. Azure: Microsoft Azure 21:38 - 11. Terraform + Terragrunt 22:42 - 12. Python 23:09 - Как стать профессиональным DevOps Ннженером 24:37 - Девопс это хорошее будущее вашей карьеры ✅Программирование