Программирование

💾 nvme-cli: Полный контроль над вашими SSD в Linux Если вы работаете с современными серверами или высокопроизводительными рабочими станциями, утилита nvme-cli это маст-хэв. Это официальный инструмент для управления накопителями NVM Express (NVMe) напрямую из командной строки, без использования громоздкого проприетарного софта от вендоров. В отличие от классического hdparm или smartctl, которые пришли из эпохи HDD/SATA, nvme-cli заточен под специфику протокола NVMe. Что умеет: 🛠 Мониторинг здоровья: Детальный вывод SMART-логов, температура, ошибки, ресурс записи (TBW). ⚡ Управление пространствами: Создание, удаление и аттач Namespaces (разделение одного физического диска на логические). 🔒 Безопасная очистка: Выполнение команд Sanitize и Secure Erase (критично для compliance). 📦 Обновление прошивки: Заливка новой firmware без перезагрузки сервера (если поддерживается железом). Шпаргалка популярных команд:

    
        # Показать список всех NVMe устройств
nvme list

# Посмотреть SMART-лог (здоровье диска)
nvme smart-log /dev/nvme0

# Узнать детальную информацию о контроллере
nvme id-ctrl /dev/nvme0

# Отправить диск в глубокий сон (управление питанием)
nvme set-feature /dev/nvme0 -f 2 -v 2
{}
    

🔗 Репозиторий: https://github.com/linux-nvme/nvme-cli #linux ✅Программирование

Мы в MAX: 📲 https://max.ru/lazy__programmer 🦥Ленивый программист ©

📊 Мониторинг системных метрик в Linux В Linux есть встроенные утилиты для анализа в реальном времени ↗️ Что и чем смотреть — top / htop: Мониторинг процессов, CPU, памяти в реальном времени. — iostat: Статистика ввода-вывода (диски, I/O bottlenecks). — vmstat: Виртуальная память, CPU, процессы (общая нагрузка). — netstat / ss: Сетевые соединения, порты, статистика трафика. ↗️ Основное использование: 🟡 top: Интерактивный мониторинг процессов.

    
        top # запуск, Shift+P для сортировки по CPU, Shift+M по памяти q для выхода.{}
    

🟡 htop: Улучшенный top с цветами, мышью и деревом процессов.

    
        htop # аналогично top, но удобнее;{}
    

🟡 iostat: I/O статистика по дискам.

    
        iostat -x 1 5 # расширенный вывод, интервал 1с, 5 итераций{}
    

(показывает %util — загрузку дисков, await — время отклика). 🟡 vmstat: Краткий обзор системы.

    
        vmstat 1 5 # интервал 1с, 5 итераций{}
    

(показывает r/b — процессы в очереди/блоке, swpd — swap, si/so — swap in/out). 🟡 netstat / ss: Сетевые соединения.

    
        netstat -tuln # TCP/UDP listening порты
ss -tuln # аналог netstat
ss -tp 'state established' # активные TCP-соединения с процессами.{}
    

Эти утилиты — первый инструмент при любой диагностике проблем с производительностью. Не заменяют полноценные системы мониторинга, но дают мгновенную картину происходящего в системе. #linux ✅Программирование

🎬 Как работает Linux 🔴Видеоуроки 1 — Обзорная иллюстрация компонент и интерфейсов Linux 2 — Основы Linux: пользователи и вход в систему 3 — Основы Linux: командная строка 4 — Основы Linux: дерево каталогов, файловые системы и файлы 5 — Основы Linux: разграничение прав доступа и потоки ввода-вывода 6 — Основы Linux: процессы и их свойства 7 — Основы Linux: сигналы и управление процессами 8 — Загрузка и дерево процессов Linux и Windows. Параллельные программы: процессы, нити и волокна 9 — Программирование на bash в Linux 10 — Команды bash: ветвеления, условия, циклы, функции ▶️ Плейлист YouTube © 🔻Канал: Dmitry Ketov 🔴#linux

📦 От Кода к Продакшену: JAR и Docker В старые времена (Java EE) процесс деплоя был адом: нужно было установить на сервер Tomcat, настроить его, скомпилировать .war файл, закинуть его в папку... 🤯 Spring Boot принес концепцию Fat JAR (Жирный JAR). 🍔 1. Fat JAR - "Всё своё ношу с собой" Spring Boot упаковывает ваше приложение, все библиотеки (зависимости) и даже сам веб-сервер (Tomcat) в один единственный файл .jar. Этот файл работает как .exe в Windows. Ему ничего не нужно, кроме установленной Java. Как собрать? В терминале (в папке проекта):

    
        # Для Maven
./mvnw clean package

# Для Gradle
./gradlew build
{}
    

В папке target (или build/libs) появится файл myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar. Как запустить? Где угодно (на сервере, на ноутбуке друга), где есть Java:

    
        java -jar myapp.0.0.1-SNAPSHOT.jar
{}
    

Всё! Сервер стартует. 🐳 2. Docker - "Работает везде" JAR это хорошо. Но что, если на сервере стоит Java 11, а у вас Java 17? Или другая ОС? Начинается проблема "На моем компьютере работало!". Docker решает это, упаковывая ваше приложение вместе с Java и операционной системой в Контейнер. Пишем Dockerfile Создайте файл без расширения с именем Dockerfile в корне проекта. Вариант для новичков (Простой):

    
        # 1. Берем базовый образ с Java 17 (легковесный Alpine Linux)
FROM eclipse-temurin:17-jre-alpine

# 2. Копируем наш JAR внутрь образа
# (Предварительно нужно сделать mvn package руками!)
COPY target/*.jar app.jar

# 3. Говорим, какую команду запустить при старте контейнера
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
{}
    

Как запустить:

    
        # 1. Собираем образ (Image)
docker build -t my-spring-app .

# 2. Запускаем контейнер
# -p 8080:8080 пробрасывает порт наружу
docker run -p 8080:8080 my-spring-app
{}
    

🏗 3. Multi-stage Build (Уровень Pro) В варианте выше вам нужно сначала собрать JAR руками. Это неудобно для CI/CD. В профессиональном Dockerfile мы делаем сборку внутри Docker.

    
        # --- Этап 1: Сборка (Build) ---
FROM maven:3.8.5-openjdk-17 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
# Собираем JAR, пропуская тесты (для скорости)
RUN mvn clean package -DskipTests

# --- Этап 2: Запуск (Run) ---
# Берем чистый, маленький образ для запуска
FROM eclipse-temurin:17-jre-alpine
WORKDIR /app
# Копируем ТОЛЬКО готовый jar из первого этапа
COPY --from=builder /app/target/*.jar app.jar

ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
{}
    

Почему это круто? В финальном образе нет исходного кода и тяжелого Maven. Только Java и ваш JAR. Образ весит минимум, а собрать его можно одной командой docker build, даже если на компьютере вообще не установлена Java! 🔥 Итог 1. Maven/Gradle собирают код в один Fat JAR. 2. Dockerfile описывает среду для запуска. 3. Multi-stage build позволяет собирать и запускать приложение в изолированной среде, не засоряя систему. #Docker #DevOps #Java ✅Программирование

Yazi Быстрый файловый менеджер для терминала Это файловый менеджер для терминала, написанный на Rust, основанный на неблокирующем асинхронном вводе/выводе. Он ориентирован на предоставление эффективного, удобного и настраиваемого опыта управления файлами. • Встроенная поддержка нескольких протоколов изображений • Полная асинхронная поддержка: все операции ввода-вывода являются асинхронными, задачи ЦП распределяются по нескольким потокам, что позволяет максимально эффективно использовать доступные ресурсы. • Встроенная подсветка кода • Интеграция с fd, rg, fzf, zoxy • Vim-подобное управление • Поддержка нескольких вкладок, предварительный просмотр с возможностью прокрутки (для видео, PDF-файлов, архивов, каталогов, кода и т. д.) • Система тем, пользовательские макеты, корзина для мусора и многое другое... Совместим с GNU/Linux, Windows, macOS https://github.com/sxyazi/yazi ✅Программирование

Мы в MAX: 📲 https://max.ru/lazy__programmer 🦥Ленивый программист

Начало года — хороший повод попробовать что-то по-новому. Например, не писать код, а описывать, что ты хочешь, и получать результат через промпты. Это и есть вайбкодинг. Мы собрали принципы, которые помогут не утонуть в хаосе: — как правильно формулировать задачи, — что важно держать в контексте, — и зачем думать о безопасности, даже если всё делает ИИ. Читайте статью, внутри — фреймворк VIBES и советы от руководителя нашей AI-команды. @rnd2GIS

🏗 Тетрис в памяти: Почему порядок полей в классе важен? Вы создали простую структуру: bool, int и еще один bool. Математика проста: 1 байт + 4 байта + 1 байт = 6 байт. Вы проверяете через sizeof и видите... 12 байт. 🤯 Куда делись еще 6 байт? Вы только что потеряли 50% памяти на "воздух". Это называется Padding (Выравнивание). ⚙️ Как это работает? Процессор не любит читать данные по произвольным адресам. Ему удобно читать кусками по 4 или 8 байт (слова). Чтобы int (4 байта) не "разломился" посередине двух слов, компилятор вставляет пустые байты-заглушки. ❌ Плохой пример (Bad Layout):

    
        
struct Bad {
    bool a; // 1 байт
    // ... 3 байта PADDING (воздух) ...
    int b;  // 4 байта (должен начинаться с кратного 4 адреса)
    bool c; // 1 байт
    // ... 3 байта PADDING (чтобы выровнять общий размер) ...
};
// Итог: 12 байт

{}
    

✅ Хороший пример (Good Layout): Просто меняем порядок полей. Правило: "От больших к маленьким".

    
        
struct Good {
    int b;  // 4 байта
    bool a; // 1 байт
    bool c; // 1 байт
    // ... 2 байта PADDING (добиваем до кратности 4) ...
};
// Итог: 8 байт

{}
    

📉 Почему это важно? Кажется, что 4 байта ерунда. Но если у вас std::vector<Bad> на 1,000,000 элементов: ⚫️Bad: ~12 MB памяти. ⚫️Good: ~8 MB памяти. Вы экономите 4 мегабайта просто переставив строчки местами! Плюс, более плотные данные лучше ложатся в кэш процессора (CPU Cache), что ускоряет обработку. 💡 Совет: Объявляйте поля в порядке убывания их размера: 1. Указатели и double (8 байт) 2. int, float (4 байта) 3. short (2 байта) 4. bool, char (1 байт) #cpp ✅Программирование