AI-агенты в HR // V.Salakh

#HRсценарий

▫️Сделала новую версию AI-агента для контроля сроков закрытия вакансии

У меня уже была краткая версия такого агента, а новый сценарий подойдет для крупных компаний со зрелой системой сбора данных, так как ему важно анализировать исторические данные найма.

Если кратко, то он пишет рекрутеру: «Чтобы закрыть этого сеньора, тебе нужно пересмотреть 120 резюме, провести 20 скринингов. Текущая скорость воронки отстает на 3 дня. Рекомендую активировать канал X».

Это сценарий кастомной HR-автоматизации, который компания может самостоятельно реализовать под свои процессы с использованием современных AI-инструментов и интеграций.

#AIHRtech_функции

💬В одном треде на Reddit увидела, как автор поделился своим стеком для рекрутинга, и там среди прочего есть сервис Crystal Knows (США). Он помогает персонализировать холодные сообщения кандидатам, использует общедоступные данные из LinkedIn, соцсетей и отзывов, чтобы строить профили по модели DISC и другим типологиям (Enneagram, 16 personalities).

В комменте ему написали: “Интересно, действительно ли ты регулярно используешь Crystal Knows или это один из тех инструментов, которые звучат круто, но покрываются пылью уже через месяц.”

Мне кажется, если еще недавно это действительно звучало круто, то сейчас это достаточно базовая фича: ИИ прекрасно справляется с типологией (на уровне продвинутого специалиста), если ему дать достаточно информации о человеке, это можно проверить даже на обычном ChatGPT. Технически можно реализовать через создание AI-агента.

➡️ Кстати, и снова сервис для рекрутинга появился как следствие мощного инструмента для холодных продаж в линкедин (через персонализированные письма). Сначала основатели делали его только для продаж, а затем поняли, что эта функция будет полезна рекрутерам и предложили ее потестить своим действующим b2b клиентам.

#HRtech_тренды

💬Мои заметки с января:

▪️Большие платформы устаревают, в тренде AI-агенты для Perfomance Review

▪️С чего начинается узкоспециализированный job-сайт

▪️Как меняется подход к внедрению AI-агентов в HR

▪️Y Combinator как площадка для поиска вакансий в стартапах-выпускниках

▪️Новый подход к AI-оценке опыта

▪️Всегда нужная фича: разместить вакансию через ATS сразу на всех job-ресурсах, и получать/разбирать отклики сразу в ATS

▪️Как искать кандидатов в интернета вне job-сайтов?

▪️Почему HR нужно начать мыслить как владельцам продуктов для рабочих процессов и опыта сотрудников?

▪️Вдохновляющий своей историей китайский сервис для рекрутинга

▫️HR-промпты: @SoftRecruiting
▫️HR-автоматизация глазами продакта: @HRtech

#HRtech_тренд

💬Увидела, что в Galileo (это сервис Джоша Берсина, США) разработано 400 «суб-агентов» (на базе Sana) для HR ➡️ все они делают одну небольшую и конкретную задачу в рамках всей автоматизации. То есть, нужно просто выбрать и скомбинировать из них нужный процесс.

➡️ Уверена, что в HRtech скоро будет много вакансий системных аналитиков/архитекторов, которые будут только проектировать агентную HR-систему для конкретной компании. Причём не только использовать готовых но и находить/проектировать недостающих. Такая роль идеальна и для проектной работы/студий заказной разработки (и в штате для больших) и тд.

▪️Суб-агенты работают как "исполнители" внутри инструмента для разработки рабочих процессов: каждый суб-агент получает свой системный промпт, набор инструментов, изолированный контекст и конкретную задачу (например, анализ резюме), после чего возвращает результат главному процессу и "исчезает".

#AIHR #HRtech

💬Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought=CoT) - важная ИИ-функция, которая помогает HR-командам использовать ИИ-ассистентов для поиска информации.

Благодаря ей ИИ показывает, как именно “размышляет”. Если в ответе ошибка, HR легко находит, на каком шаге ИИ сбился и может доработать системный промпт.

HR-сценарий:

▪️Вопрос сотрудника в HR: «В нашей внутренней базе знаний написано, что обучение за счёт компании можно проходить раз в год. А в приказе от февраля сказано раз в полгода. Что действует?»
➡️ ИИ-ответ ➡️ Нашёл два источника:
Документ А в базе знаний «Политика развития персонала» (обновлена 01.01.2025) → раз в год.
Документ Б «Приказ № 38-О» от 10.02.2026 → раз в полгода.
➡️ Согласно внутренней инструкции, раздел «Приоритеты нормативных актов»: приказ имеет бóльшую юридическую силу, чем остальные материалы.
➡️ Проверяю даты: приказ свежее материала в базе знаний (2026 против 2025).
➡️ Ответ: Действует приказ, обучение за счёт компании можно проходить раз в полгода▪️

Подборка HR-каналов

#AIHR #HRtech

💬ИИ помогает калибровать требования нанимающего руководителя быстрее. Если рекрутер хорошо ориентируется в рынке, то, возможно, он сам сразу даст обратную связь по сложному профилю для поиска. Но если нет, то встроенная в процесс подбора ИИ-функция калибровки быстро проанализирует рынок.

▫️HR-сценарий:

▪️Руководитель формирует запрос «Хочу идеального кандидата: опыт 10+ лет, редкий стек, лидер, в бюджет ниже рынка»
➡️ рекрутер фиксирует требования в системе
➡️ запускает ИИ-анализ
➡️ сравнивает с базами резюме, вакансий, зарплат
➡️ учитывает внутреннюю аналитику компании
➡️ ИИ выявляет расхождения
➡️ «Таких кандидатов 3-5% на рынке», «Комбинация требований встречается крайне редко», «Средняя зарплата выше на 30%»▪️

#HRtech_функции

💬Glints - очень популярный HR-сервис во всей ЮВА для IT и digital подбора с головным офисом в Сингапуре, выделяется мультиязычным AI-скринингом (поддерживает Bahasa Indonesia, Thai, Vietnamese), который не только мэтчит кандидатов по навыкам, но и оценивает культурное соответствие для локальных рынков.

Мне понравилась их история: три школьных друга занимались предпринимательством, увидели спрос на стажеров, в 2013 стали искать своим друзьям стажировки, вручную корректировали их резюме и собрали небольшую базу из кандидатов, постепенно превращая ее в платформу.

Затем (как в лучших традициях) бросили учебу (учились в Berkeley/Stanford/Wharton) на глазах изумленных родителей,

и сейчас платформа - лидер HRtech рынка ЮВА.

#HRсценарий

Сделала новый сценарий HR-автоматизации для рекрутинга:

➡️ AI-агент готовит вопросы для собеседования (на основе резюме и вакансии) для рекрутера в карточке кандидата в ATS ➡️ подключается к онлайн-интервью ➡️ добавляет ответы на эти вопросы в карточку ➡️ рекрутер после встречи проверяет/дополняет ➡️ нанимающий руководитель видит подробную информацию о кандидате с важными для него деталями.

▫️Подробно сценарий описан в Дзен.

Это как раз тот случай, когда AI усиливает рекрутера, а кандидат понимает, что к встрече с ним готовились. В потоке собеседований очень сложно готовиться к каждому собеседованию, поэтому такое усиление бесценно.

#AIHR #HRtech

💬ИИ позволяет искать резюме в ATS или на работных сайтах не по ключевым словам и фильтрам, а по смыслу (= semantic search).

HR-сценарий:

➡️ Рекрутер пишет запрос в желаемом опыте кандидата: «выстраивал процессы с нуля» ➡️ в нужном резюме нет этих слов, но есть: «запустил HR-функцию в стартапе» ➡️ ИИ находит такого кандидата благодаря функции семантического поиска, классический поиск бы его пропустил.