FSCP

90 % нефтяного экспорта Ирана идёт в Поднебесную. https://t.me/topinfographic/4133 ——— Трамп заявил, что нежелание жителей Гренландии вступать в состав США является не проблемой США, а проблемой жителей Гренландии. ——— В Киеве почти полный блэкаут, сообщило издание "Страна". https://t.me/tass_agency/356559 У некоторых потребителей нет электричества уже пятые сутки. Из-за длительных отключений света также продолжают закрываться супермаркеты. ——— В Уганде официально шатдаун https://news.am/rus/news/925025.html Сейчас в Уганде — серьёзная политическая напряжёнка из-за предстоящих президентских выборов, которые назначены на 15 января 2026 года ——— Генетические тесты для будущих родителей стали бесплатными в России — ТАСС. С 2026 года тестирование на моногенные заболевания и структурные хромосомные перестройки включили в программу государственных гарантий бесплатного оказания медицинской помощи. ——— Госдеп США призвал американцев немедленно покинуть Иран. ——— Трамп объявил о вводе новых пошлин в размере 25% для всех стран, сотрудничающих с Ираном. ——— Crystal Upscaler теперь работает с видео https://t.me/cgevent/14594 ——— Уже четыре европейские страны вышли из Оттавской конвенции, которая запрещает применение противопехотных мин. Подробнее о том, почему они это сделали, что это за конвенция и кто в ней участвует, — в материале РБК. ——— Промобъект, жилые дома и газовые коммуникации повреждены в Таганроге при атаке ВСУ. Введен режим ЧС на территории двух предприятий. https://t.me/tass_agency/356534 ——— Реестр злостных неплательщиков алиментов заработал на «Госуслугах». https://t.me/rt_russian/269882 ——— «Магнит» готовится выйти в ДНР и ЛНР, Запорожскую и Херсонскую область. https://www.kommersant.ru/doc/8339842 ——— Казахстан подтвердил, что это его нефтетанкеры были атакованы дронами-камикадзе в Чёрном море. https://www.rbc.ru/politics/13/01/2026/696671d19a7947ff50cc2374 ——— В Иране всё ещё нет интернета то известно о протестах в Иране. Причины, число погибших, действия властей и международная реакция — в материале «Ъ». https://www.kommersant.ru/doc/8339859 ——— Кирилл Дмитриев встретился в Париже с эмиссарами Трампа — Уиткоффом и Кушнером. Информации о содержании встречи нет. ———

РАЗ. https://tass.ru/obschestvo/24695855 ДВА. https://www.cnews.ru/news/line/2025-01-16_89_top-menedzherov_nazvali ТРИ. https://mental-health-russia.ru/news2/966/116/krizis-psihicheskogo-zdorovya-u-predprinimatelej/ — не про наших, но похожее. ЧЕТЫРЕ. https://vc.ru/life/2227115-87-procent-predprinimatelej-stradayut-ot-stressa Не нашёл ту статью которую хотел, но смысл такой: ты почти со 100% вероятность в любой средней-крупной компании столкнёшься с топ-менеджером | владельцем который страдает каким-либо психическим расстройством личности. Живите с этим😁 _______ Источник | #IThirehack @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

1997 - Великий Dракон №32 _______ Источник | #comp9503 @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

⚡️ DeepSeek Engram: условная память LLM через поиск. DeepSeek опять шатают устои архитектуры трансформеров свежайшим пейпером, который доказывает, что новое — это хорошо и очень хитро забытое старое. Пока все пытаются запихнуть в LLM как можно больше слоев и параметров, DeepSeek задались вопросом: зачем тратить дорогой компьют на запоминание фактов, если их можно просто подсмотреть? Знакомьтесь: 🟡Engram — модуль, который возвращает нас к дедам с N-грамами. DeepSeek предлагает разделить "думалку" (MoE-слои) и "хранилище знаний" (Engram): 🟢Hashed N-grams: модуль смотрит на входящий текст и нарезает его на N-грамы (последовательности токенов). 🟢O(1) Lookup: система делает мгновенный запрос в гигантскую хэш-таблицу эмбеддингов - это чисто статический поиск. 🟢Context-Aware Gating: самый сок. Модель не просто слепо берет данные из "хранилища знаний" - специальный гейтинг-механизм решает: "Нам сейчас нужен факт из памяти или будем думать сами?". Если найденный N-грам релевантен контексту, он подмешивается в скрытое состояние. 🟢Tokenizer Compression: чтобы хранилище знаний не лопнуло от мусора, похожие токены в нем схлопывают в один ID, например, "Apple" и "apple". 🟡Баланс распределения ресурсов. Чтобы правильно поделить бюджет параметров между MoE и Engram посчитали сценарии масштабирования. График лосса от соотношения этих частей выглядит как буква U: 🟠Перекос в MoE (100% вычислений): модель тратит дорогие слои внимания на запоминание статики. Это неэффективно, лосс высокий. 🟠Перекос в Память (0% вычислений): модель превращается в гигантскую википедию. Она помнит факты, но у нее напрочь атрофируется ризонинг. Лосс тоже высокий. 🟢Золотая середина (дно U-кривой): 80% MoE и ~20% Engram. 🟡Тесты и результаты. DeepSeek обучили модель Engram-27B и сравнили ее с классической MoE-27B при одинаковом бюджете параметров и FLOPs. Итоги:

Общее качество подросло: MMLU +3.4 пункта, HumanEval (код) +3.0. На длинном контексте - разнос. В тесте на поиск иголки (NIAH) точность выросла с 84.2 до 97.0. Модель разгрузила слои внимания от запоминания локальных паттернов, и оно сфокусировалось на глобальном контексте. Модель быстрее сходится. Engram берет на себя рутину в ранних слоях, тем самым позволяя модели сразу учиться сложным вещам.

🟡Архитектурный нюанс. Таблица эмбеддингов для Engram может быть запредельно огромной (в пейпере разгоняли до 100B параметров) и, очевидно, в VRAM это не влезает. Решили так: раз ID токенов известен до прогона слоя, то эти данные можно хранить в RAM и асинхронно подтягивать. В реале, оверхед от этой механики показал меньше 3%., т.е. мы получаем модель, которая знает больше, чем влезает в GPU, используя оперативку сервера. 🟡DeepSeek фактически легализовала подобие шпаргалок для LLM. Вместо того чтобы заставлять модель учить все наизусть, ей дают гигантский справочник. Теоретически, это открывает путь к прекрасному ИИ светлого будущего, который может иметь условно-бесконечную память, ограниченную только объемом оперативки, а не VRAM. Похоже, в V4 мы увидим как эта схема работает, ведь инсайдеры обещают у нее запредельные скилы. 🟡Техотчет 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Engram #Deepseek _______ Источник | #ai_machinelearning_big_data

#news Приметы 2026-го: в профильном издании пиарят скрипты для де-блоута Win11 от ИИ-фич. Так и называются, Remove Windows AI. 8к звёзд — народ голосует против Copilot и компании скриптом. Огоньку добавляет и поддержка от президента Signal, оцените формулировку: “Инфраструктура для уменьшения вреда и противостояния тревожному внедрению ИИ-агентов, самому безрассудному деплою из текущих”. Сами разрабы тоже не стесняются в выражениях: "убираем ВСЕ ИИ-фичи для улучшения UX, приватности и безопасности". Иными словами, противостояние внедрению LLM’ок во все щели идёт в массы: раньше де-блоут был уделом отдельных порядочных джентльменов, вынужденных пользоваться Win-продуктом, а теперь к нему тянет широкую публику. По итогам 2026-го словом года могут признать AI-fatigue, оно же усталость от ИИ. Но здесь уж главное, чтобы не ИИ-пузырь — это возможный спойлер на последующие. А там мало никому не покажется. _______ Источник | #tomhunter #хроникицифровизации @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

Обнаружил, что подписан на канал "Зарабатывай", заполненный скамом. Канал зарегистрирован в РКН, имеет 30 тысяч подписчиков, но я на него не подписывался. Начал разбираться. Оказалось, что подписывался, но раньше там был другой контент. И предыдущие владельцы канала имели неосторожность зарегистрироваться в РКН. Теперь мошенники угнали канал и распространяют там мошеннические предложения о быстром заработке, а рядом с названием канала красуется А+, подтверждающая легальный характер его деятельности. И вот так внезапно оказалось, что идея РКН о регистрации блогеров, одной из целей которой была борьба с мошенничеством, вовлекла в мошенническую деятельность сам Роскомнадзор. Каналу можно доверять? Конечно. Он авторизован и зарегистрирован в государственном реестре. Возможно, через неделю админ достучится до РКН. Еще через неделю РКН удалит у себя запись об авторизации. Возможно, предпримет какие-то меры для блокировки канала. Но к тому времени какое-то количество подписчиков будут обмануты. И все это под крышей Роскомнадзора. Благие намерения+до идиотизма непродуманная реализация=РКН. Хотели как лучше, а получилось как всегда (с). _______ Источник | #Hard_Blog_Line @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

Мне регулярно случается сталкиваться с объяснениями, что личное присутствие в офисе не нужно, всё можно заменить видеозвонками, да еще и камеру не включать. Если вам кажется так же, то вот научные факты. Исследователи Корнельского университета изучили статистику и даже провели эксперименты. Выяснилось, что почти идеальная видеосвязь хуже, чем её отсутствие — небольшие глюки психологически переносятся на собеседника, снижая его оценку. Самый удивительный факт следует из статистики слушаний по условному освобождению в судах с января по апрель 2021 года. Глюки обнаружились в 32.6% случаев. Там, где связь работала нормально, положительное решение получали 60% заключенных. Наличие глюков снижало процент положительных решений до 48%. Проверка на характеристики преступления и самих заключенных ничего не изменила. Из других проявлений — кандидаты на собеседованиях, где связь барахлила, получали оценки ниже и реже нанимались на работу. Рекомендации врача в случае с телемедициной воспринимались с меньшим доверием. Ученые назвали это эффектом "жутковатой долины" и признались, что не смогли выработать рекомендации по минимизации этого явления. Правда, сами авторы встретились вживую только через четыре года после того, как в пандемию начали работу над исследованием. Как видим, им это не помешало. https://phys.org/news/2025-12-video-glitches-consequences.html _______ Источник | #blognot @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Сегодня пара исследований про музыку. Музыканты лучше слышат и понимают речь, особенно в шумном баре или на вечеринке. Ещё так могут радисты и другие интересные люди, но тут именно музыканты. Тут решили разобрать пару музыкантов и посмотреть, почему. Взяли МЭГ. Оказалось, чем больше лет человек занимался музыкой, тем сильнее была синхронизация альфа-ритма между слуховой корой и высшими зонами мозга (префронтальной корой, нижней лобной извилиной и теменными зонами). У обычного человека звук попадает в уши, обрабатывается в слуховой коре и отправляется дальше для осмысления по стандартным дорогам. У музыканта сигнал идёт мощнее, захватывая дополнительные области мозга. То есть "музыкальный сопроцессор" можно использовать и для других задач. Поток на "сопроцессор" идёт всё время, не только в шумной обстановке. Там два дополнительных расчёта: более точное декодирование тембра и интонаций и активация моторных зон (симуляция произношения) для лучшего предсказания речи. То есть музыканты хорошо прогнозируют следующий токен звука ) С этим связано удовольствие от музыки. Если предсказание сбывается, мозгу нужно меньше энергии на обработку, всё достаётся из кэша. Если происходит что-то неожиданное (ошибка предсказания), мозг вспыхивает активностью, чтобы обновить свою модель. Удовольствие в музыке от того, что сначала вам дали простой и понятный прогноз, а потом нарушили его, но красиво. Тут искали, где строится предсказание. Взяли 7-тесловый фМРТ (ужасно мощный) Проигрывали десяти добровольцам 8 звуков, 7 из которых были одного тона, а один отличался. Оказалось, прогнозирование в коре. Она отправляет тормозящий сигнал вниз, в подкорковые структуры. А вот верхняя височная извилина в коре реагировала на любое изменение звука. Видимо, её задача — просто регистрировать факт перемен, а анализом правил занимаются другие зоны. А тут играли незавершённую гамму и предлагали угадать следующую ноту. — Музыканты выбирали гармоничную подальше — Обыватели просто тупо близкую к последенй по частоте (пускай даже фальшивую по классической схеме) Поменяли эксперимент, вместо гамм стали давать полные аккорды, задающие тональность + использовали тоны Шепарда — синтезированные звуки, которые кажутся бесконечно восходящими или нисходящими, у них нет четкой октавы. Это сбивало с толку восприятие ближе-дальше по высоте, заставляя мозг оценивать только музыкальную функцию ноты. Профиль тональности: 1. Тоника (главная нота) — наивысший балл. В До-мажоре это нота До. 2. Трезвучие: остальные ноты основного аккорда (Ми и Соль) получили вторые по высоте оценки. 3. Диатоника: оставшиеся ноты гаммы (Ре, Фа, Ля, Си) получили средние баллы. 4. Хроматика: все ноты, не входящие в гамму (черные клавиши для до-мажора), получили самые низкие оценки. Они пошли дальше и превратили эти оценки в вектора. Корреляция между профилями До-мажора и Соль-мажора составляет 0,59 (очень похожи). Дальше построили 4-мерную карту, где близкие по звучанию тональности находятся рядом. Математическое расстояние между родственными тональностями (например, параллельными мажором и минором) минимально — 0,649. Между максимально далекими (тритон) — 1,996. Дальше они сделали алгоритм, который считает соотношение времени звучания нот и угадывает тональность. Дальше там критикуют игнорирование ритма и то, что вектора {...продолжить в источнике} _______ Источник | #Fourier_series @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Скотт Адамс, автор Дилберта - RIP. Помянем. https://www.youtube.com/watch?v=nH7dgUq5Qe4 _______ Источник | #kedr2earth @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

https://t.me/denissexy/11133 Клевый новый робот из Мюнхена для складов – палочки-самоходы ——— Сводка новостей от Bits.media: — Компания Bitmine покупает еще 24,266 ETH на баланс и отправляет 154,208 ETH в стейкинг. — Анонимная криптовалюта XMR обновляет ATH = $690. (ранее) — Анонимный DASH вырос на 55% за сутки. — Криптодата-платформа CoinGecko рассматривает возможность продажи за $500 млн. — В 2025 году ущерб от краж и мошенничества в криптоиндустрии достиг рекордных $4,04 млрд, на 34% больше, чем в 2024 году. — Трамп: «Пауэлл должен значительно снизить процентные ставки немедленно!» (ранее) — Виталик Бутерин избавился сразу от нескольких токенов. (ранее) — Российская сеть ломбардов планирует выдавать займы под залог криптовалют. — Бразильская ассоциация криптокомпаний собралась судиться с правительством. — Платформу криптоставок Polymarket заблокировали в Украине. — Токен экс-мэра Нью‑Йорка резко обвалился сразу после запуска. — Таиланд объявляет о кампании против «теневых денег». (ранее) — Глава SEC Пол Аткинс: «Эта неделя станет важной для криптовалют». ——— Мессенджер Discord начал банить пользователей за сообщения восьмилетней давности из-за новых правил обеспечения безопасности несовершеннолетних. О кратковременном бане сообщил пользователь X apple_of_doom, который призвал собеседника написать личное сообщение в 2017 году. ——— Grok интегрируют с сетью Пентагона — чат-бот «предоставит все необходимые данные» из военных IT-систем, в том числе информацию из отдела разведки. ——— Александра Гудкова оштрафовали за пародию на песню SHAMAN — ролик «Я узкий». Психолого-лингвистическая экспертиза доказала, что видео унижает достоинство людей по признакам происхождения, сообщили в суде. Комика обязали заплатить 11 тыс. рублей. ——— Meta, запрещённая в России, начала выполнять требования австралийского закона о запрете соцсетей для детей младше 16 лет. Она заблокировала 544 тысячи аккаунтов, похожих на страницы подростков, в своих приложениях. vc.ru/social/2686206 ——— Правительство Великобритании запланировало ввести уголовную ответственность за распространение инструментов для создания интимных изображений реальных людей без их согласия. vc.ru/legal/2687349 ——— Три нефтяных танкера были атакованы беспилотниками в Черном море на подходе к терминалу КТК https://vlast.kz/novosti/67915-bespilotniki-atakovali-neftanye-tankery-vblizi-terminala-ktk-reuters.html ———