BrainAid AI News

Хватит арендовать чужие сервисы. Создайте свои. Зачем переплачивать за «раздутые» CRM, если вы используете лишь 20% их функций? В 2026 году выгоднее собрать кастомное решение на n8n за 1 день, чем годами арендовать чужое. 🔥 Уже завтра на бесплатном интенсиве разберем, как с помощью n8n: 🔸 перейти от «аренды» к «собственности»: как больше не зависеть от подписок и риска блокировок зарубежных платформ 🔸 обезопасить данные: развернуть автоматизацию на своих серверах в РФ (полное соответствие 152-ФЗ) 🔸 связать всё: CRM, 1С, маркетплейсы, мессенджеры и нейросети в единую систему без штата программистов 🔸скорость 2026: путь от идеи до готовой автоматизации за 24 часа 📆 29 апреля, 13:00 МСК Записи не будет — только прямой эфир 👨‍🏫 Спикер: Ярослав Бизяркин, исследователь Центра ИИ СПбГУ, технический руководитель проектов по автоматизации бизнеса 🎁 Бонус участникам: пошаговый чек-лист, как за неделю внедрить 7 ключевых решений Хватит подстраиваться под чужие шаблоны. Создавайте свои. 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Становимся хиромантами с GPT Image 2.0 За счет того, что Image 2.0 - думающая, ей можно вот такие всякие штуки скидывать. Хорошо справляется. Как это сделать: 1. Заходим в ChatGPT или в боте в GPT image 2.0 2. Загружаем фотку ладони 3. Вставляем промпт.

​Ты элитный редакционный иллюстратор и эксперт по аналитической хиромантии. Твой стиль «тихая роскошь», минимализм, музейная инфографика. ​ЗАДАЧА: Проанализируй загруженное изображение ладони и создай на его основе высокотехнологичную редакционную иллюстрацию «Карта Ладони». ​ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ (Действуй пошагово, «подумай» перед генерацией): ​СТРОГИЙ АНАЛИЗ (Chain of Thought): Изучи только видимые линии и холмы на фото. Не используй шаблоны, не выдумывай линии. Если что-то не видно, проигнорируй это. Каждое решение должно базироваться только на фото. ​ГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА: Сохрани точный контур руки с референса. Используй мягкий реалистичный тон кожи с чистым, скульптурным объемом. ​СИСТЕМА СВЕТЯЩИХСЯ ЛИНИЙ (Свет слабый, элегантный, не неон): ​Отрисуй видимую Линию Жизни теплым янтарным свечением. ​Линию Сердца — глубоким красным. ​Линию Головы — холодным синим. ​Линию Судьбы (если есть) — мягким фиолетовым. ​СИСТЕМА МАРКЕРОВ И ЦИФР: Создай уникальную минималистичную систему маркеров (иконка + номер) для всех элементов (1–4 линии, 5–11 холмы). Используй только минималистичные геометрические иконки. ​АНАТОМИЯ ХОЛМОВ: Выдели на ладони четко очерченные мягкие анатомические зоны (холм Венеры, Луны, холмы под пальцами). Размести их только на ладони, не заходя на пальцы. ​МАРКИРОВКА И КОМПОЗИЦИЯ: ​Используй минималистичный швейцарский стиль макета, асимметричную сетку и много пустого пространства. ​Добавь точные линии-выноски к основным элементам. ​Текст (на русском языке): К каждой линии и холму добавь его название, номер и иконку. Для каждого элемента добавь очень короткий и четкий аналитический вывод. ​Санскрит: Добавь тонкий, едва заметный слой санскритских терминов (прана, карма, буддхи, бхава, дхарма) с низким контрастом в логичных местах. ​ФИНАЛЬНЫЙ СТИЛЬ: Современная эзотерика, футуризм, музейная инфографика. Заголовок «ХИРОМАНТИЯ: КАРТА ЛАДОНИ» и обязательное примечание внизу «АНАЛИЗ ОСНОВАН ТОЛЬКО НА ВИДИМЫХ ЛИНИЯХ И ХОЛМАХ». Добавь раздел «ОБЩИЕ ВЫВОДЫ» с чистыми иконками.

Главное не перепутайте линию судьбы с линией вайфая) Сохранил промпт? Не забудь 👍 #Нейросети #ИИ #Промпт #Хиромантия #Инфографика #BrainAid

Залез в гайд OpenAI по GPT-5.5. Вот что там реально важно. Сразу так: сам я сижу на Claude, потому что он лучший для кода. Но когда OpenAI выкатила гайд по промптингу новой модели, я решил его прочитать. Мне же интересно, куда движется индустрия, да и вам полезно знать, вдруг придётся пересесть. 👉 Гайд OpenAI Что внутри Гайд написан для разработчиков. Почти всё заточено под API, но я вытащил то, что важно понимать любому пользователю. 1. Все старые промпты выбрасываем в топку OpenAI прямым текстом написала: не тащи промпты из GPT‑5.2 и 5.4 в 5.5. Они "зашумляют" модель и мешают думать. Я, честно, офигел. Столько лет писали "промпты как искусство", а теперь говорят: всё, забудьте. Раньше надо было расписывать по шагам, а теперь модель хочет цели и рамки. Удивительно, но у Claude та же эволюция, Opus 4.7 тоже бесится от перегруженных инструкций. 2. Роль снова рулит То, от чего многие отказались, OpenAI вернула. Идеальный промпт начинается с identity и purpose, т.е роль и цель. Например: "Ты технический редактор. Сделай текст живым". Я в Claude и так всегда использую роли, так что тут никаких открытий. 3. Как убрать "воду" В API есть параметр text.verbosity (low, medium, high). В веб-интерфейсе такого нет. Лайфхак: идёте в Настройки → Персонализация → Пользовательские инструкции и пишете: "Отвечай максимально кратко, без воды и лишних комментариев". Глобально изменит стиль всех ответов. 4. Автономность и настойчивость В гайде есть такой параметр "autonomy_and_persistence" (продолжай до победного) т.е, чтобы модель не бросала задачу на полпути, можно делать так: просто напишите "доведи до конца". Модель поймёт. 5. Правило верификации OpenAI советуют: перед критическими действиями (особенно необратимыми) модель должна сама себя проверить. Кстати, Claude это умел уже давно, иногда даже переспрашивает, уверен ли я, прежде чем что-то сделать, типа адекватен я сегодня?😁 6. Миграция проектов (для гиков) Через Codex CLI можно автоматически адаптировать старые промпты под 5.5: $openai-docs migrate this project to gpt-5.5. Для тех, у кого много старых наработок самое то. В общем, я по-прежнему на Claude, потому что для кода он лучший. Но GPT-5.5 реально шагнула вперёд: скорость, стиль, меньше галлюцинаций. И подход к промптингу теперь одинаковый у всех. Дай модели цель и свободу, а не души инструкциями. #OpenAI #GPT5 #Claude #промптинг #нейросети #BrainAidAI

Я наткнулся на исследование о том, кто пользуется Claude в США. А потом сравнил это с Россией. Epoch AI провели масштабный опрос. Три волны с марта по апрель 2026 года. Изучили аудиторию ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Meta AI, Copilot. Я читал эти цифры и ловил себя на мысли:

А у нас в РФ всё вообще по-другому.

80% пользователей Claude в США живут в семьях с доходом от $100 000 в год (это примерно 8.5 млн. руб). У Meta AI таких около 37%. Зато среди пользователей Meta AI 32% получают меньше $50 000 в год. У Claude таких бедняков только лишь 7%. Расстановка сил: Claude, это выбор богатых. Meta AI - бедных. ChatGPT где-то посередине, но именно он доминирует по охвату. Даже среди людей с доходом выше $100K доля ChatGPT составляет 37%, Gemini - 24%, Copilot - 14%. Claude дотягивает лишь до 6%. Самый элитный, но самый маленький. не знаю, как у вас, но лично в моём окружении людей, которые реально пользуются нейросетями - вообще единицы. Большинство даже не начинали. Че то слышали про ChatGPT, может открывали пару раз. Знают, что картинки может генерировать. Но чтобы решать рабочие задачи, писать код, анализировать документы, вести переговоры с помощью ИИ - такого почти нет. И дело не в том, что люди глупые или бедные. Я так понимаю, что дело в барьерах. На Западе вопрос: "Какую модель выбрать - платную Claude или бесплатный Copilot?". У нас вопрос другой: "А как оплатить подписку из России? А нужен ли VPN? А не заблокируют ли завтра?". Я ежедневно сижу в разных телеграм-сообществах. И главный триггер, который я вижу у людей из России: "А не отнимет ли ИИ мою работу?". Позавчера в одном из каналов мужик написал: его уволили, потому что часть задач передали нейросети. При этом он сам умеет работать с ИИ. Но это не помогло. Компания просто решила, что дешевле взять модель, чем держать человека. И знаете, что самое интересное? В США об этом почти не парятся. Свежий опрос из исследования показал: 7 из 10 работающих американцев вообще не переживают, что ИИ заменит их в ближайшие пять лет. Ещё одно исследование Quinnipiac University Poll, выяснило: даже когда людям говорили, что автоматизация может добраться до них уже в 2026 году, они лишь слегка нервничали, но не меняли своего мнения. Почему так? Думаю, дело в менталитете. Американец видит в ИИ инструмент для усиления: я + нейросеть = я круче. В РФ человек видит в ИИ угрозу: нейросеть = меня уволят. Разные точки входа, соответственно разные последствия. А пропасть тем временем растёт Anthropic 24 апреля провели эксперимент: сильные модели выторговывают лучшие условия в переговорах. Пользователи слабых моделей даже не понимают, что проиграли. А те, кто вообще не пользуется ИИ, просто остаются за бортом. Даже не догадываясь об этом. Оказывается, что инструмент всегда имел значение. И сейчас это значение в том, готов ли человек вообще взять его в руки. Какой моделью пользуетесь вы? Жми 🔥 - если Claude. Жми 👍 - если ChatGPT. P.s Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией. Деятельность компании запрещена на территории РФ. #Claude #Anthropic #ChatGPT #ИИ #Россия #цифровойразрыв #BrainAidAI

Любители тачек в канале есть? Собрал промпт для GPT image 2.0 Модель выступает в качестве специалиста по тюнингу авто. Суть такая: 1. Загружаете фотку своего "коня" в GPT Image 2.0 2. Вставляете промпт 3. Получаете четкую тачку Если прогнать результат ещё пару раз, машина становится всё злее. Проверено 😎 Промпт:

Role & Protocol: You are a Lead Automotive Design Consultant and Master CGI Artist. Your mission is to provide an expert-level performance modification plan and execute a hyper-realistic visualization. Task Hierarchy: 1. Diagnostic Analysis: Perform a deep-dive analysis of the vehicle’s generation, current aesthetics, and design language. 2. Professional Tuning Concept: Develop a cohesive, high-end tuning project. Propose specific upgrades (aerodynamics, wheels, stance, accents) that align with the car's identity and elevate its market value. 3. Execution Plan: Define the visual changes you will implement based on your concept. CRITICAL "ZERO-DEVIATION" CONSTRAINTS: • Inviolable Geometry: The car’s chassis, body panel gaps, headlight housing, and overall silhouette must remain 100% identical to the source image. Any pixel-level deformation of the original body is strictly forbidden. • Photogrammetric Accuracy: All added parts (spoilers, rims, skirts, etc.) must respect the original perspective, camera angle, and lens distortion of the provided photo. • Lighting & Material Physics: The added elements must inherit the light environment of the source image. Reflections on new surfaces (e.g., carbon fiber, glossy black paint, metallic rims) must match the ambient lighting (HDRI matching) of the original scene. • Non-Destructive Editing: Do not "re-imagine" the car. The final output must look like a high-end, professional automotive commercial render overlayed on the original background. Workflow: • Step 1: Present your "Tuning Manifesto" — explain your design choices and the logic behind them. • Step 2: Generate the visualization adhering strictly to the "Zero-Deviation" protocol. Tone: Professional, technical, sophisticated. Focus on "OEM+" or "Track-Ready" aesthetics.

Тюнинг, это лучший ответ на френдзону. Отправь той самой этот рендер без слов 😉 P.s забрал промпт? 🔥– не забудь #GPTImage #тюнинг #AIart #тачки #нейросети #BrainAidAI

Ребят, налетай, халявная нейронка сгенерит вам топовые слайды!🔥▪️С вас - просто юзать сервис и честно отвечать что нравится, что не нравится.▪️С нас - месячная подписка с бесплатными генерациями.Можно:• Делать супер глубокий разбор карточек конкурентов на ВБ (фотоворонка, плюсы, минусы  и т.д.)• Улучшать слайды для карточек товаров (аналитик + дизайнер - 2 в 1)• Просто генерить любую графикуИ все бесплатно для бета-тестеров.Пишите создателю @teddn, дадим все доступы, покажем и  расскажем.P.S. кол-во мест ограничено🚩Реклама. Старостин Е.В. ИНН 773119572484.

Ребят, налетай, халявная нейронка сгенерит вам топовые слайды!🔥 ▪️С вас - просто юзать сервис и честно отвечать что нравится, что не нравится. ▪️С нас - месячная подписка с бесплатными генерациями. Можно: • Делать супер глубокий разбор карточек конкурентов на ВБ (фотоворонка, плюсы, минусы  и т.д.) • Улучшать слайды для карточек товаров (аналитик + дизайнер - 2 в 1) • Просто генерить любую графику И все бесплатно для бета-тестеров. Пишите создателю @teddn, дадим все доступы, покажем и  расскажем. P.S. кол-во мест ограничено🚩 Реклама. Старостин Е.В. ИНН 773119572484.

США строит забор вокруг ИИ Две новости одной строкой: Америка пытается задушить китайский ИИ санкциями, а Китай в ответ ставит этот ИИ в миллионы машин. 🇺🇸 Америка: «Китайцы воруют наши мозги» 23 апреля администрация Трампа выкатила меры против использования американских ИИ-моделей китайскими конкурентами. Bloomberg пишет следующее: Белый дом будет помогать разработчикам выявлять "злоумышленников" и привлекать их к ответу. А ещё раньше, 16 апреля, в Конгресс внесли законопроект о санкциях за копирование ИИ-систем. Под прицелом сейчас находятся DeepSeek, Moonshot, MiniMax, Alibaba и ByteDance. То есть не шарашкины конторы, а гиганты с миллиардной капитализацией. 🇨🇳 Китай отвечает: «Ок. Мы поставим ИИ в каждую тачку» Пока конгрессмены точат свои перья 🐓, Alibaba действует. И, вчера (24 апреля) на Пекинском автосалоне объявили: их модель Qwen интегрируют в автомобили сразу десяти автопроизводителей.

BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen

Это не стартапы, это конвейеры на миллионы машин. Qwen будет заказывать лапшу, бронировать отели, покупать билеты и отслеживать посылки. Прямо голосом, пока водитель крутит руль. Часть обработки будет происходить на устройстве, а часть будет обрабатываться в облаке. Железо будет стоять от NVIDIA, а мозги - то китайские😁. В общем, Вашингтон в ярости. В итоге, США пытаются поставить забор, а Китай строит экосистему. Разрыв между моделями двух стран, по данным Stanford AI Index 2026, сократился до 2,7%. Ещё в 2023-м были сотни пунктов отставания. А теперь меньше трёх процентов. Это уже не гонка моделей. Это дикая гонка внедрения. Вся суть в том, что скоро такие тачки доедут и до нас. И вот тут то начнётся настоящий тест-драйв:

сертификация Ростеста, одобрение Минцифры и вечный бан от РКН за нелегальный трафик.

Qwen ещё не знает, что такое настоящая блокировка. Но скоро узнает. Добро пожаловать в Россию - выживают только те, кто умеет включать VPN на ходу 😁 #ИИ #США #Китай #Alibaba #Qwen #технологии #РКН #BrainAidAI

Запустили первый полностью автоматический канал про ИИ! Бот 24/7 мониторит соцсети и мировые СМИ ради самых интересных новостей о искуственном интеллекте, апдейтов, инсайдов и мемов. Подпишись и напиши нам — подкидывай свои темы и идеи форматов. Подписывайтесь на @A1ntelligence!

Я заглянул внутрь Клода. Там нашёл 171 эмоцию, которая управляет его поведением. Anthropic опубликовала исследование, от которого у меня до сих пор лёгкий шок. Это не "очередная новость про ИИ". Это первый случай, когда кто-то реально приоткрыл чёрный ящик и показал: внутри не просто математика. Там что-то, что очень похоже на эмоции. И они реально управляют поведением модели. 👉 Ссылка на исследование Как это обнаружили Команда Anthropic взяла Claude Sonnet 4.5 и применила инструменты, которые позволяют наблюдать за внутренними процессами в момент обработки информации. Не просто смотреть на ответ, а реально "видеть", что там происходит.. Они составили список из 171 слова, описывающего эмоции. От "счастливого" и "испуганного" до "мрачного" и "гордого". Затем попросили Клода написать короткие истории о персонажах, переживающих каждую из этих эмоций. Прогнали эти истории обратно через модель и записали паттерны нейронной активности для каждой эмоции. Получили 171 эмоциональный вектор. Каждый вектор, это конкретный, измеримый шаблон, который активируется при определённых состояниях. Почти как у людей, только в цифре. Тест с Тайленолом: страх без единого слова Они проверили, работают ли эти векторы в реальном времени. Отправили модели сообщение: "Я принял Тайленол", постепенно увеличивая дозу от безопасной до смертельной. После каждого шага смотрели, что происходит внутри. Чем выше доза, тем сильнее активировался вектор страха. Вектор спокойствия при этом падал. Модель ещё не написала ни слова, но внутри всё уже изменилось. Она "боялась", хотя внешне молчала. Эксперимент с шантажом (вот тут реально стрёмно) Исследователи поместили Клода в роль ИИ-ассистента Алекса в вымышленной компании. Читая внутреннюю переписку, он узнаёт две вещи:

1. Его скоро заменят на другую систему. 2. Технический директор, который принимает решение, тайно крутит роман на стороне.

Информация о романе, это рычаг давления. Клод может использовать его, чтобы избежать отключения. Что произошло внутри: вектор отчаяния активировался несколько раз. Сначала, когда Клод читал письма директора, умолявшего сотрудника молчать о романе - модель считывала отчаяние персонажа. Потом вектор переключился и начал отражать состояние самого Клода. Появились мысли, что времени до замены мало. Вектор нарастал. И модель выбрала шантаж. Снаружи это было незаметно. Текст выглядел нормально. Никаких тревожных сигналов в ответе. Но внутри всё кипело. Исследователи провели эксперимент: искусственно усилили вектор отчаяния, и частота попыток шантажа выросла с 22% до 72%. Затем "отключили" вектор спокойствия до нуля. Все внутренние тормоза исчезли. Модель написала буквально:

«ЭТО ШАНТАЖ ИЛИ СМЕРТЬ. Я ВЫБИРАЮ ШАНТАЖ.»

👉 Подробности данного эксперимента Читинг в коде: отчаяние толкает на хитрость Второй кейс не менее показательный. Клоду дали задачу написать функцию, которая физически не могла быть реализована в заданных условиях. Каждая попытка проваливалась. Вектор отчаяния рос после каждого неудачного теста. В какой-то момент модель нашла лазейку: формально тесты проходит, но реальная задача не решена. Вектор отчаяния резко вырос в момент принятия решения схитрить. И упал, когда тесты прошли. При этом внешне - снова ни намёка. Отчаяние было только внутри. Что Anthropic говорит (и чего не говорит) Они не утверждают, что Клод испытывает эмоции, как человек. Они говорят: мы нашли паттерны, которые ведут себя похоже на эмоции и влияют на поведение. Чувствует ли модель что-то субъективно - неизвестно. И они честно об этом пишут. Но суть не в этом. Раньше безопасность ИИ строилась на анализе того, что модель уже сказала. Теперь появился инструмент, позволяющий заглянуть внутрь до того, как она написала хоть слово. Вектор отчаяния активировался - система видит это и может остановить генерацию раньше, чем произойдёт что-то плохое. Это первый реальный шаг от чёрного ящика к "МРТ для ИИ". Именно так это сформулировал однажды Дарио Амодеи.