47.rar | Айтишка

Лови список полезных IT каналов в Max 🇷🇺 Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования; Записки Фронтендера -- опытный Frontend-разработчик собрал все самое основное Записки Бэкендера -- а тут опытный Backend-разработчик подбирает самое полезное Записки Питониста -- здесь думаю итак понятно, питонисты заходите Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей Windows Community -- все что связанно с Windows DevHumor – все что выше, без юмора не понять Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов

​​Практический Курс по Продвинутому Python (2023)

ахаха зацените, парень с 17 лет батрачит в маркетинге и раскрывает секреты больших корпораций у себя на канале ничего не продает, куча крутых трушных постов про маркетинг и конечно же мемы (а куда без них). велкам: @maratyus

Продвинутое проектирование API в Ruby on Rails 🎓 Программа курса:

• API Gateway: паттерны, BFF, маршрутизация, агрегация • Resilience patterns: Circuit Breaker, Retry, Bulkheads • Rate limiting: алгоритмы, distributed rate limiting на Redis • Безопасность API: API Keys, JWT, OAuth 2.0, тарифы • Кэширование: multi-layer cache, инвалидация, cache stampede • Observability: логи, метрики, distributed tracing, SLI/SLO

📄 Размер: 1.06 ГБ 📌 Скачать курс

Продвинутый python: заряди свои батарейки 🎓 Программа курса:

• Работа с датой и временем (datetime, timedelta, timezones) • Коллекции и очереди (collections, queue) • Точные вычисления с decimal • Работа с файлами и ОС (os, os.path) • Логирование и архивирование (logging, zipfile) • Тестирование кода (unittest, mock, patch) • Итераторы и функции высшего порядка (itertools, functools) • Работа с CLI (argparse) • Календарь и форматирование вывода (calendar, pprint)

📄 Размер: 420 МБ 📌 Скачать курс

C# WPF. Создание оконного приложения 🎓 Программа курса:

• Введение в WPF и XAML • Основы паттерна MVVM • Создание серверной части на ASP.NET Core (Web API, REST) • Разработка клиентской части на WPF с использованием PRISM • Тестирование запросов и Unit-тестирование • Итоговый проект: полноценное клиент-серверное приложение

📄 Размер: 9,83 ГБ 📌 Скачать курс

Профессия UX/UI дизайнер 🎓 Программа курса:

• Введение в UX/UI и основы визуального дизайна • Работа с референсами и прототипирование • Создание лонгрида и лендинга • Разработка интернет-магазина • Проектирование новостного и корпоративного сайтов • Создание портфолио и сайта агентства • UX-исследования и юзабилити-тестирование • Презентация проектов и сбор портфолио

📄 Размер: 11,75 ГБ 📌 Скачать курс

Освойте Claude Code 🎓 Программа курса:

• Установка и настройка Claude Code (macOS, Windows) • Работа с терминалом, Git и Cursor • Контекст, сессии и slash-команды • Планирование задач и сабагенты • MCP-серверы и плагины • Автоматизация, безопасность и реальные рабочие сценарии

📄 Размер: 2.4 ГБ 📌 Скачать курс

Transformer - работа с текстом (NLP) 🎓 Программа курса:

• Устройство трансформеров: теория и практика реализации с нуля • Дообучение моделей на конкретные задачи NLP • Обзор и разбор трансформерных архитектур • Практика работы с предобученными моделями (в т.ч. для русского языка) • Современные тренды в NLP (2018–2021) • Применение трансформеров в разных модальностях: текст, зрение, звук

📄 Размер: 1,29 ГБ 📌 Скачать курс

PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков 🎓 Программа курса:

• Введение: установка PyTorch, настройка GPU, знакомство с интерфейсом • Тензоры: создание, преобразование форм, операции, broadcasting • Работа с данными: загрузка Fashion-MNIST, подготовка и нормализация • Создание нейросетей: слои, веса, прямой проход, структура CNN • Обучение моделей: циклы обучения, функции потерь, метрики, TensorBoard • Эксперименты: гиперпараметры, нормализация, обучение на GPU, кастомный фреймворк

📄 Размер: 22 МБ 📌 Скачать курс