IToolBox

🔌 Создание макрос-клавиатуры с нуля за 5 лет Как превратить идею в реальный гаджет, когда речь идёт не о сборке из готовых компонентов, а о полном цикле разработки — от логотипа до электроники и ПО?

Автор уже пять лет работает над проектом: разработал собственную плату, написал прошивку, создал дизайн корпуса и даже разработал логотип. Это пример того, как системный подход позволяет создать сложное устройство без компромиссов.

Такой проект — отличный способ глубоко погрузиться в embedded-разработку и понять все аспекты создания электронных устройств с нуля 💡 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #Hardware #DIY #Embedded

🤖 Почему вайб-кодинг не подходит для прода Сталкивался с ситуацией, когда ИИ генерирует рабочий код, но его сложно поддерживать в реальном проекте?

Проблема поверхностного подхода: отсутствие архитектурных паттернов, тестового покрытия и согласованного стиля. Решение — использовать LLM как инструмент разработки, а не замену разработчику, с интеграцией в существующие процессы код-ревью и CI/CD.

Осмысленный подход для тех, кто хочет интегрировать ИИ в рабочий процесс, а не просто получать готовые сниппеты без контекста 🤔 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #ИИ #Разработка #Гайды

⚡️ IDE-помощник без подписок и облаков Надоело, что AI-ассистенты лезут не в тему или требуют плату за каждую мелочь? Есть решения получше — например, Continue, opensource инструмент для IntelliJ IDEA, GoLand и других IDE.

Continue интегрируется локально, не отправляет код в облако, предоставляет умное автодополнение, чат для обсуждения кода, команды для выделенных фрагментов и даже агентный режим для работы с несколькими файлами одновременно.

Отличный выбор для разработчиков, которые ценят приватность и не хотят зависеть от платных подписок 🤖 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #AI #Tools #Development

🧠 Кэширование промптов: как ускорить и удешевить LLM Устал от долгих ответов ИИ-ассистентов и гигантских счетов за токены? Технология prompt caching позволяет оптимизировать затраты и сократить время обработки запросов крупными языковыми моделями.

Что именно могут кэшировать OpenAI и Anthropic: объяснение механизма KV-кэша и его связи с архитектурой трансформеров, отличия от простого переиспользования ответов модели и реальные цифры экономии на входных токенах.

Обязательное чтение для разработчиков, работающих с LLM API — поможет удвоить эффективность работы с промптами без потери качества ответов 💡 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #ИИ #LLM #Инструменты

🤯 Тревожные открытия в GitHub Actions А знаете, как на самом деле работает разрешение зависимостей в GitHub Actions? Когда пишете `uses: actions/checkout@v4`, вы фактически объявляете зависимость, которую система должна найти, скачать и исполнить.

Исследование кодовой базы runner показало тревожные детали внутреннего процесса разрешения зависимостей. Автор проекта package-manager-resolvers решил заглянуть под капот и обнаружил неожиданные механизмы работы, которые могут повлиять на безопасность и надёжность ваших пайплайнов.

Важный материал для всех, кто серьёзно относится к безопасности CI/CD и хочет понимать, что на самом деле происходит в их рабочих процессах 🔍 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #GitHub #DevOps #Security

🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox

🧠 OctoFriend — меняй AI модели на ходу Замечал, как иногда ИИ-помощник застревает на одной задаче и не может выдать адекватный ответ? Обойти это ограничение можно без потери контекста и перезапуска чата.

OctoFriend позволяет работать с любой LLM: OpenAI API, Claude, локальные модели через Ollama. Основная фишка — горячее переключение между моделями прямо в диалоге, если текущая не справляется. Есть поддержка MCP серверов для интеграции инструментов вроде Linear и вики.

Отличное решение для тех, кто хочет максимум гибкости от ИИ-помощника без привязки к одному провайдеру 🚀 🐱 Перейти на GitHub ⚙️ IToolBox | #ИИ #Tools #Coding

🧪 E2E-тесты: 100% стабильность на реальном проекте Автоматизация падает в самый неподходящий момент, снижая доверие ко всей системе тестирования?

Автор делится рабочими методами, которые помогли на реальном проекте: настройка правильных ожиданий вместо sleep, оптимизация селекторов, стабилизация окружения и работа с асинхронными операциями.

Полезный опыт для команд, которые хотят превратить E2E-тестирование из головной боли в надёжный инструмент качества 💪 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #QA #Автоматизация #Тестирование

🔍 Найдем Shadow Data в облаке Обнаруживаешь, что данные разбросаны по разным облачным сервисам без контроля? Эта статья показывает, как системно решить проблему теневых данных даже в крупной инфраструктуре.

Автоматизированный поиск без ручного перебора — специальные инструменты сканируют всю облачную среду, идентифицируют чувствительную информацию, определяют её местоположение и оценивают риски комплаенс-нарушений.

Системный подход к обнаружению теневых данных поможет предотвратить утечки и соответствовать требованиям регуляторов ️ 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #Security #Compliance #Tools

🤑 NVIDIA Grace-Hopper — ИИ на своём железе без долгов Мечтаешь запускать серьёзные языковые модели локально, но бюджет ограничен? А ведь есть инфраструктура, которая решает эту проблему раз и навсегда!

Проблема: либо тратишь десятки тысяч на потребительские видеокарты, которые с трудом тянут 70-миллиардные модели, либо берёшь корпоративное железо за сотни тысяч долларов. Grace-Hopper — это суперчип NVIDIA, объединяющий CPU и GPU, который создан специально для локального запуска LLM.

Интересное решение для тех, кто работает с большими моделями и ищет баланс между производительностью и стоимостью 🤔 🌐 Перейти на сайт ⚙️ IToolBox | #ИИ #Hardware #NVIDIA