ML & Data Science Jobs | Работа | Вакансии | Удалёнка [IT MATCH]

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Senior Data Engineer (EdTech)

Требования
- Опыт работы Data Engineer на уровне senior
- Самостоятельная работа без плотного руководства
- Опыт с Kotlin и Golang-умение читать код или опыт разработки на этих двух языках
- Опыт работы с AWS
- Английский

Дополнительная информация
Местоположение кандидата ограничено ЕС, СНГ. Контакт для отклика: @blessmons+ CV. Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Bell Integrator — крупнейший/ведущий интегратор, где каждый найдет себе работу по душе! У нас большой выбор проектов. Мы специализируемся на предоставлении технологических услуг и инновационных сервисов. Мы Аккредитованная IT компания

Обязанности
- Разработка и поддержка проектов на базе NLP/LLM. Перевод бизнес-задач в технические решения: выбор архитектуры и подходов к решению, от идеи и MVP до вывода в продакшн.
- Обучение и адаптация моделей под бизнес-задачи (prompting, few-shot learning, fine-tuning).
- Разработка backend-решений для NLP/ML сервисов (FastAPI, asyncio, Pydantic, Elasticsearch, Docker, Git).

Требования
- Высшее техническое образование
- Опыт работы от 3х лет
- Глубокие знания NLP: от классических методов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM.
- Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python.
- Опыт работы с PyTorch, LangChain, HuggingFace Transformers.
- Понимание и опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools).
- Владение Linux, Git, SQL, Docker.

Что предлагаем
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Возможность поучаствовать в разных проектах
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально

Дополнительная информация
Формат работы: офис в МСК. Трудоустройство: ТК/ ИП/ ГПХ (обсуждается). Вилка зарплаты: до 280k net.

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Unimatch Lab — венчурная AI‑driven студия из Кремниевой долины — ищет Tech Lead for AI solutions Мы запускаем 100 AI‑решений за 24 месяца в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.

Обязанности
- Совмещать кодинг, архитектуру и лидерство
- Строить AI‑продукты нового поколения
- Влиять на будущее
- Брать ответственность за команду и результат
- Держать систему под контролем
- Внедрять AI в продакшн

Требования
- Опыт Fullstack (Node.js, Python, FastAPI, React, Next.js, React Native, Expo)
- Продакшн‑релизы web и mobile приложений
- DevOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS/GCP
- Глубокая работа с LLM, RAG, embeddings, vector DBs
- Multimodal AI (Voice, CV, Generative)
- Observability и evaluation pipelines (Langfuse, OpenTelemetry, Prometheus)

Что предлагаем
- Опционы и доля в продуктах
- Remote, гибкий график, полная свобода
- Рост до CTO всей студии
- Возможность запустить свой стартап внутри Venture Studio

Дополнительная информация
Публикатор: Артём. Обсуждение: #hiring #techlead #вакансия. Контакт для CV и мотивационного письма: @arteem_mi7 в лс.

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.

Обязанности
- Разработка чат-бота для службы поддержки.
- После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM
- Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров
- Написание промтов
- Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем
- Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство
- Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов
- Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени

Требования
- Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
- Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
- Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
- Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
- Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
- Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.

Что предлагаем
- Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера
- Гибкое начало рабочего дня
- Удаленная работа или офис на Кипре
- Полное обеспечение техникой
- ДМС со стоматологией после испытательного срока
- Компенсация занятий спортом, английского языка
- Корпоративная библиотека

Дополнительная информация
Трудоустройство ИП/ГПХ

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Remote b2b Python Data Scientist position with Caterpillar (USA). Full-time contract requiring 8 hours a day with 4 hours daily overlap with USA team (8 a.m.-12 p.m. CDT). Minimum 9-month contract. Vacation is not paid.

Требования
- 5 years of Python, ML, SQL, Dashboarding (Power BI)
- 1 year exp. with AWS
- 1+ year of GEN AI
- LangChain and LandGraph for LLM-powered applications
- English: B2+
- A Bachelor’s degree is a must

Дополнительная информация
Salary is before taxes. Conditions: b2b contract. Type: Full-time. 8 hours a day. 4 hours daily overlap with the USA team, 8 a.m.-12 p.m. (CDT). 9 months minimum contract. Vacation is not paid.

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

We’re hiring RL Environments Engineers to design and build MLE/SWE environments that deliver high-quality, diverse tasks with minimal supervision. You will target a specific language model, meet a defined difficulty distribution, and deliver about one task every 8-10 hours. This is a remote contractor role with ≥4 hours overlap to PST and advanced English (C1/C2) required.

Обязанности
- Design and build MLE/SWE environments and diverse tasks
- Target a specified language model and satisfy the required difficulty distribution
- Deliver ~1 task per 3–5 hours once onboarded
- Edit tasks within 24 hours based on customer feedback
- Onboard quickly and start delivering on day one with minimal supervision

Требования
- Strong Python (engineering-quality, not notebook-only)
- Hands-on LLM/GenAI work in production: you’ve shipped and operated real systems (not “wrapped an API and called it AI”)
- Experience designing environments/tasks for RL and/or evaluations
- Strong product/engineering ownership: comfortable building, fixing, and scaling end-to-end pipelines
- Docker + production mindset (debugging, reliability, iteration speed)
- ≥4 hours PST overlap and advanced English (C1/C2) for specs, reviews, and feedback
- Ability to meet throughput expectations and respond quickly to feedback

Будет плюсом
- Experience in high-stakes or regulated domains (e.g., healthcare, finance, fraud/risk, safety-critical systems)
- ML systems experience: CI/CD, monitoring, evaluation harnesses, MLOps, scalable pipelines
- Systems depth: C++/Rust/Scala/Java, performance/infra optimization, distributed systems
- Exposure to RL / bandits / agentic systems (not required, but a strong signal)

Что предлагаем
- Potential path to FTE and relocation to the Bay Area if performance and mutual fit align

Дополнительная информация
A take-home assignment is required as main part of the evaluation; details will be provided upon application. The time spent will be compensated if offered a job. Not a fit if: You’re primarily a prompt engineer without strong ML/engineering foundations; You’re a research-only / academic-only profile with lit

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

Ищем ML-инженера в крупный образовательный проект. Мы работаем с реальными образовательными данными и решаем прикладные ML-задачи, которые напрямую влияют на персонализацию обучения, рекомендации и понимание контента. Это не исследование «в стол» — модели доходят до продакшена и используются пользователями. Если тебе интересно работать с неструктурированными данными, embeddings и смысловыми представлениями контента — будет хороший мэтч.

Обязанности
- Разрабатывать и развивать ML-подходы для анализа образовательного контента
- Строить embedding-представления и использовать их для semantic similarity, tagging и ranking
- Работать с NLP и representation learning
- Проектировать и улучшать качество автотегирования и семантического поиска
- Участвовать в выборе моделей, архитектур и метрик
- Доводить ML-решения до продакшена (inference, API, batch-пайплайны)

Требования
- Middle или Senior ML-инженер
- Имеешь коммерческий опыт работы с ML / NLP
- Работал с embeddings, similarity, классификацией или tagging-задачами
- Понимаешь, как оценивать качество моделей и улучшать его итеративно
- Умеешь доводить ML-решения до использования в продукте

Будет плюсом
- Опыт с recommendation / personalization системами
- Использование pretrained-моделей и LLM-подходов в прикладных задачах
- Опыт работы с мультимодальными данными
- Понимание downstream-сценариев (поиск, рекомендации, аналитика)

Дополнительная информация
EdTech проект. Part-time на январь (возможность продолжения). Договор: СЗ / ИП / ГПХ. Оплата — по договорённости (от 100.000 до 250.0000).