
- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- ML & Data Science Jobs | Работа | Вакансии | Удалёнка [IT MATCH]
ML & Data Science Jobs | Работа | Вакансии | Удалёнка [IT MATCH]
Канал с вакансиями Machine Learning и Data Science
Статистика канала
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Крупный европейский проект в секторе Finance & Insurance. Разработка сложных end-to-end (Gen)AI-приложений с использованием агентного подхода (agentic AI). Работа в кросс-функциональной команде AI-инженеров. Обязанности - Разработка и внедрение GenAI-решений с использованием agentic AI - Создание сложных end-to-end AI-приложений (не ноутбуки, а продакшн) - Интеграция LLM, инструментов, памяти и RAG-пайплайнов Требования - Уверенный опыт Python от 3 лет (продакшн-код, не ноутбуки) - Практический опыт с GenAI и agentic AI от 1 года (желательно с pydantic-ai) - Опыт разработки сложных end-to-end (Gen)AI-приложений - Опыт на позиции Solution Engineer или AI Engineer - Отличный разговорный и письменный английский (работа в EU-команде) - Английский на уровне B2/C1 Будет плюсом - Теоретические знания agent-based AI (модели, тулы, инференс, память, RAG, MCP) - Опыт работы в классическом Data Science / ML - Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions) - Опыт работы с Azure Cloud - Опыт с Kubernetes (деплои, jobs, настройка) Что предлагаем - Долгосрочный проект - Полная занятость (fulltime) - Удаленная работа - Работа с зарубежным заказчиком Дополнительная информация Оплата: 2 350 $. Локация и гражданство: Любая страна, Не РФ/РБ. Требуемый опыт работы: от 4 лет.Контакты - Telegram: @ann_05a Стек технологий: #python #genai #agentic_ai #pydantic-ai #llm #rag #ci/cd #github_actions #azure #kubernetes 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Мы - продуктовая команда, создающая интеллектуальную экосистему облачной телефонии для рынков США и Канады. Наш продукт - это отказоустойчивая платформа с миллионными оборотами трафика. ML у нас - не вспомогательная фича, а фундамент системы, работающий в режиме real-time. Мы ищем инженера, который досконально понимает внутреннюю архитектуру аудио-моделей и готов отвечать за их работу в высоконагруженном продакшене. Обязанности - Развитие системы AMD (Answering Machine Detection): дообучение и тюнинг моделей для классификации звонков - Full-cycle разработка: от сбора и разметки аудиоданных до деплоя и калибровки порогов в продакшене - Интеграция в Core-продукт: перенос ML-компонентов в backend-инфраструктуру (C# / SIP / RTP стек) через ONNX Runtime - Оптимизация latency: борьба за миллисекунды в условиях стриминга аудио - Deep Analysis: поиск ошибок и разбор сложных edge cases в реальных сценариях звонков - Исследования (R&D): эксперименты с шумоподавлением, VAD и новыми архитектурами для обработки речи Требования - 2+ года опыта в ML в продакшене - Практический опыт со Speech/Audio - Инженерный подход (QA-mindset) - Понимание классики и современности: Fine-tuning, Transfer Learning и умение работать с метриками (Precision/Recall, ROC-AUC, Calibration) - Способность работать end-to-end: от сырого файла до оптимизированного инференса Будет плюсом - Опыт в Speech/Audio domain (ASR, VAD, Audio Classification) - Понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных - Опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга моделей Что предлагаем - Реальные production-задачи в международном продукте с высокой нагрузкой - Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации по мере усложнения задач - Работа в команде с сильной инженерной экспертизой и отсутствием бюрократии Дополнительная информация Обязательный оффлайн-онбординг в Ташкенте (2-3 месяца) для погружения в продукт, далее полная удаленная работа. ЗП обсуждается индивидуально.Контакты - Telegram: @haas_maru Стек технологий: #python #c# #wav2vec_2.0 #whisper #huggingface_transformers #mfcc #onnx #onnx_runtime #quantization #sip #rtp #windows #linux 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Вакансия: Middle+ / Senior AI Developer — генерация визуального контента. О нас OF AI Models — стартап, создающий платформу для генерации фото и видео с ИИ-персонажами для adult-платформ. Строим продукт с нуля: от рабочего пайплайна генерации до полноценной SaaS-платформы с личными кабинетами, генерацией контента и интеграцией с аудиторией. Ищем первого разработчика, который выстроит техническую основу и в перспективе возглавит разработку. Обязанности - Выстроить пайплайн генерации высококачественных фото и видео с ИИ-персонажем, неотличимого качества от реальных съёмок - Обучить и настроить модель под конкретного персонажа с гибким управлением параметрами внешности - Проработать процесс автоматической генерации кастомного контента по запросу - Выбрать и обосновать технический стек (бэкенд, БД, инфраструктура), настроить репозиторий и CI/CD - Спроектировать и реализовать веб-платформу: личные кабинеты, управление ИИ-моделями, генерация контента, чаты с аудиторией, автопостинг и интеграция с Instagram и другими площадками - Со временем сформировать и возглавить команду разработки Требования - Опыт обучения и настройки генеративных AI-моделей под конкретного персонажа (LoRA, DreamBooth или аналоги) - Опыт построения пайплайнов генерации фото и/или видео (ComfyUI, Automatic1111, Runway, CogVideoX или аналоги — стек на ваш выбор) - Понимание, как добиться стабильного качества: идентичность персонажа, реалистичность, управляемость результатом Будет плюсом - Fullstack-опыт для построения веб-интерфейса - Базовые DevOps-навыки для деплоя и поддержки инфраструктуры - Опыт интеграции с Instagram (автопостинг, автоматизация) - Знакомство с adult-платформами и спецификой контента Что предлагаем - Равноценная фаундерская доля в проекте - Зарплату по мере роста и монетизации - Бонусы по результатам работы - Полную свободу в выборе стека и архитектуры - Возможность собрать команду под себя после успешного MVP Дополнительная информация Удалённо, гибкий график, проектная занятость. Чтобы откликнуться пришлите ваше резюме в Telegram.Контакты - Telegram: @ceocultt Стек технологий: #comfyui #automatic1111 #runway #cogvideox #lora #dreambooth 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... В крупный финтех-проект приглашаем Аналитика данных c хорошим бэкграундом в высоконагруженных проектах (Middle/Senior). Проект — Единый Интеграционный Слой - предназначен для интеграции данных IT-систем банка в контур BI. DM (data-marts) - пользовательские витрины с кастомными данными, предназначенные для обеспечения работы приложений, проведения аналитической работы и т.п. Обязанности - Интеграция данных IT-систем банка в контур BI - Работа с DM (data-marts) - пользовательские витрины с кастомными данными Требования - Опыт в роли Аналитика данных от 3.5 лет - обязательно - Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3-like) - Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций, навыки чтения чужого многоярусного кода - Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark) - Понимание работы Управляющего механизма и подписок на загрузки источников данных - Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализация бизнес-требований заказчика - Опыт работы с интеграционными задачами - Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем - Умение работать с большими объемами данных - Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance - Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные Что предлагаем - расширенный ДМС - IT-Аккредитация - Предоставление техники - личный HR координатор - скидки у партнёров - стабильный долгосрочный проект Дополнительная информация Формат: Удаленно по РФ. Оформление: ТК РФ/ИП РФ.Контакты - Telegram: @maria_biktyakova Стек технологий: #greenplum #bdp/s3 #sql #apache_airflow #spark 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Проектирование и развитие современной платформы данных для крупного европейского банка. Работа над созданием масштабируемых Data Lakehouse решений в облаке AWS. Обязанности - Проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивых пайплайнов данных - Разработка ETL-процессов на Python и Spark для крупномасштабной обработки - Работа с современными концепциями Data Platform (распределенные вычисления, Data Lakehouse) - Обеспечение надежности и масштабируемости архитектуры данных в enterprise-среде - Активное взаимодействие с международной командой на английском языке Требования - Глубокий практический опыт в Data Engineering в крупных корпоративных средах - Экспертный уровень владения SQL и понимание принципов моделирования данных - Сильный опыт работы с сервисами данных AWS (EMR, Glue, Athena, S3) - Практические навыки разработки на Python и Apache Spark - Системное мышление и умение решать сложные задачи на стыке инфраструктуры и данных - Свободный английский (письменный и устный) для эффективной коммуникации Дополнительная информация Клиент: Банк (Pan-Baltic level). В приоритете страны Балтии, во вторую очередь — Польша. Язык: Английский (B2+ / Fluent). При отклике указывайте ID: DE_RED.Контакты - Telegram: @hrwomenpro Стек технологий: #apache_spark #aws_emr #aws_glue #aws_athena #aws_s3 #python #sql 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Ищем AI-native Tech Lead. Это не классический техлид. Нужен человек, который выстраивает инженерную систему: архитектуру, стандарты, CI/CD, code review, tech debt, observability и автоматизацию через AI-агентов. Обязанности - Выстраивание инженерной системы: архитектура, стандарты, CI/CD, code review, tech debt, observability и автоматизация через AI-агентов Требования - 7+ лет в разработке - 3+ года технического лидерства - сильный production-бэкграунд - architecture / system design / ADR / trade-off analysis - опыт с CI/CD, monitoring, rollback, incident management - практическое использование ChatGPT, Copilot, Cursor, Codeium - опыт интеграции LLM в backend - observability: OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog или аналоги - английский B2+ - готовность к командировкам в ОАЭ Будет плюсом - startup / venture studio / multi-product опыт - LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen - RAG, vector DB, embeddings - evaluation frameworks for agents Дополнительная информация Готовность к командировкам в ОАЭКонтакты - Telegram: @Juliana_Barysenka Стек технологий: #Node.js #React #Next.js #React_Native #Expo #GraphQL #REST #WebSockets 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Строят высоконагруженную платформу облачной телефонии для США/Канады, где ML - core часть системы. Ищут ML-инженера, который умеет доводить speech/audio модели до production и отвечать за их работу в real-time. Обязанности - Развитие AMD (Answering Machine Detection) в real-time звонках - End-to-end ML: от разметки аудио до деплоя и калибровки в проде - Интеграция моделей в backend (C# / SIP / RTP) через ONNX Runtime - Оптимизация latency (стриминг аудио, работа с миллисекундами) - Разбор edge cases и анализ ошибок в реальных звонках - R&D: VAD, noise suppression, speech models Требования - 2+ года ML в продакшене - Опыт со Speech / Audio (ASR, VAD, audio classification) - Умение работать end-to-end (data → inference) - Понимание метрик и quality (Precision/Recall, ROC-AUC, calibration) - Инженерный подход и работа с продом, а не только с экспериментами Что предлагаем - Онбординг оффлайн в Ташкенте (2–3 месяца), затем remote - Высоконагруженный production ML - Сильная инженерная команда, минимум бюрократии Дополнительная информация Гибрид: первые 2–3 месяца в Ташкенте, затем удаленно. Зарплата обсуждается.Контакты - Telegram: @haas_maru Стек технологий: #python #c# #wav2vec_2.0 #whisper #huggingface #mfcc #spectrograms #onnx_runtime #quantization #sip #rtp 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Мы-продуктовая команда, которая строит платформу с фокусом на виртуальных AI-агентах для автоматизации коммуникации. Работаем быстро, без лишней бюрократии, много экспериментируем и внедряем новые подходы. Сейчас усиливаем направление агентных систем и ищем инженера, который понимает, как это работает не только снаружи, но и “под капотом”. Обязанности - Разработка и развитие голосовых и текстовых AI-агентов (pipeline: STT → LLM → TTS) - Построение и улучшение агентных сценариев: prompting, tool use, orchestration - Оптимизация latency, качества ответов и стабильности пайплайна - Fine-tuning и оценка LLM и speech-моделей под реальные кейсы - Интеграция AI-компонентов в продакшн (C# / SIP / RTP стек) - Исследование и внедрение новых моделей, фреймворков и подходов Требования - 2+ года опыта в AI/ML в продакшене - Понимание LLM: prompting, RAG, fine-tuning - Опыт работы с агентными системами - Понимание, как устроены модели и пайплайны - Умение оценивать качество моделей end-to-end - Опыт on-premise инференса (локальный запуск, квантизация, latency) - Уверенная работа с Linux и/или Windows Будет плюсом - Опыт со speech (STT / TTS) - HuggingFace ecosystem - Опыт в Telecom / VoIP - Agentic AI (tool use, multi-agent systems) Что предлагаем - Гибкий формат сотрудничества Дополнительная информация Релокация в Ташкент на период запуска (до сентября), далее full remote. Гибкий формат сотрудничества. Интерес к агентным системам и AI, готовность работать в динамичной среде, способность самостоятельно разбираться и доводить решения до продакшена.Контакты - Telegram: @sourserXP Стек технологий: #python #c# #whisper #qwen #llama #mistral #kokoro #langchain #llamaindex #vllm #ollama #llama.cpp #sip #rtp #linux #windows 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... ML инженер в компанию КА Холикод (аутстафф). Проектная работа на 6 месяцев, удаленно. Зарплата до 265/320 т.р. (ТД/ИП). Требования - Коммерческий опыт от 4 лет в роли ML-инженера или Data Scientist с выраженной инженерной составляющей. - Опыт обновления драйверов NVIDIA и CUDA Toolkit на ML-платформе. - Опыт проработки процесса миграции ML-решений между системами (ML-среды и ML-платформа). - Опыт проработки мониторинга моделей в предпродуктивной среде ML-платформы. - Опыт сопровождения процесса переноса ML-решений в ML-платформу. - Опыт подготовки песочницы (sandbox) на базе ML-платформы для проверки гипотез и апробации ML-решений. - Уверенное владение Python и основными ML-фреймворками (TensorFlow/PyTorch/scikit-learn). - Понимание принципов работы GPU (NVIDIA) и опыт настройки окружения CUDA/cuDNN под задачи обучения и инференса. Дополнительная информация Локация и гражданство: РФ. Формат: удаленка. Занятость: проектная (6 мес). З/п: до 265 / 320 т.р. (ТД / ИП).Контакты - Telegram: @aka_Buka Стек технологий: #python #tensorflow #pytorch #scikit-learn #cuda #cudnn 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... Enfint is seeking a Senior Data Engineer to join our team in Dubai. Обязанности - Gather and analyze business and technical requirements - Perform Exploratory Data Analysis (EDA) to assess data quality and usability - Ingest, process, and transform large-scale datasets - Design and implement high-performance, secure, and scalable data pipelines - Apply feature engineering techniques to support machine learning models - Optimize Spark jobs and distributed data processing workflows - Collaborate closely with Analytics Delivery Leads, Data Scientists, and cross-functional teams in an Agile environment - Communicate effectively with stakeholders to ensure alignment and successful project delivery Требования - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field - 8–10+ years of hands-on experience in Data Engineering and ML pipeline development - Strong expertise in: Python | Apache Spark | Hadoop ecosystem | SQL | Git | Big Data architectures and distributed systems - Experience working in Agile/Scrum environments - Excellent English communication skills (mandatory) Что предлагаем - Competitive compensation package - Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance) - Comprehensive health insurance coverage - Opportunity to work on large-scale, high-impact data and ML projects - Dynamic, collaborative, and international work environment Дополнительная информация Location: Dubai, UAE. Work Format: Full-time, Onsite (Dubai-based). Language Requirement: Strong English proficiency is mandatory.Контакты - Telegram: @Liz_Kostina Стек технологий: #python #apache_spark #hadoop #sql #git 🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы
Отзывы канала
всего 2 отзыва
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
ML & Data Science Jobs | Работа | Вакансии | Удалёнка [IT MATCH] — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 2.3K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 13.7, количество отзывов – 2, со средней оценкой 5.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 1678.32 ₽, а за 8 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий