Ghostly Python

🐍 Ghostly Python | #мемы

Изучаешь Python и тебе нужен доступ к AI-чатам и обучающим ресурсам? Ты хочешь просто прокачивать свой навык программирования: использовать современные AI-инструменты типа ChatGPT и Claude, смотреть видео-туториалы – а сайты недоступны или грузятся вечно. Что делать? Использовать Telegram-бот Marzipan. ✔️ Безопасный доступ к ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini и другим AI-инструментам. ✔️ Высокая скорость загрузки видео без задержек. ✔️ Работает на телефоне и ноутбуке. ✔️ Настраивается за 1 минуту прямо в Telegram. ✔️ Бесплатные 3 дня, затем от 199р в месяц. Без заморочек, просто подключайся и будь в тренде современного стека разработки! Переходи в бота, подключай бесплатную пробную подписку – и уже через минуту ты сможешь программировать так, как это делает весь мир. 👉 Перейти в бота 👈

📱 Фишка: call — делаем объекты вызываемыми как функции Позволяет экземплярам класса вести себя как функции, то есть их можно «вызывать» с помощью круглых скобок (). Полезно для создания объектов с состоянием, которые могут хранить данные между вызовами, или для реализации декораторов на классах.

    
        class Counter:
def init(self):
self.count = 0
def __call__(self):  
    self.count += 1  
    return self.count  

Создаём объект

counter = Counter()

Вызываем объект как функцию

print(counter())  # 1
print(counter())  # 2
print(counter())  # 3

---

Более практичный пример: кэширующий декоратор на классе
class Memoize:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.cache = {}

    def __call__(self, *args):
        if args not in self.cache:
            self.cache[args] = self.func(*args)
        return self.cache[args]

@Memoize
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # Быстро, т.к. значения кэшируются
{}
    

📌 Как это работает? — Метод call вызывается, когда экземпляр класса используется как функция. — Объект может сохранять внутреннее состояние между вызовами. — Позволяет создавать более гибкие и читаемые конструкции, особенно когда нужно сочетать данные и поведение. 🐍 Ghostly Python | #фишки

📱 Фишка: base64 — кодирование и декодирование данных Позволяет безопасно передавать двоичные данные в текстовом формате, что полезно для хранения изображений, передачи данных через URL и работы с токенами.

    
        import base64  

message = b"Hello, world!"  

# Кодируем в Base64  
encoded = base64.b64encode(message)  
print(encoded.decode())  # SGVsbG8sIHdvcmxkIQ==  

# Декодируем обратно  
decoded = base64.b64decode(encoded)  
print(decoded.decode())  # Hello, world!{}
    

📌 Как это работает? 🟢 b64encode() преобразует данные в безопасный текстовый формат. 🟢 b64decode() возвращает исходные двоичные данные. 🟢 Используется для передачи данных в URL, API и хранения файлов в текстовом формате. 🐍 Ghostly Python | #фишки

Хороший айтишник ≠ хороший руководитель И это причина, почему большинство застревают в своем развитии. 📊 Управление — это отдельный навык. В канале Апазиди АйТи показывают, как его развить в реальном IT. ▪️управленческие ошибки, которые тихо ломают карьеру ▪️почему созвоны — признак слабой системы ▪️как строить команды без постоянного контроля Читай тут: 👉 https://t.me/+Jcx__bY56BwwN2Uy

⚙️ Управление процессами на Python с помощью subprocess subprocess — встроенный модуль Python для запуска внешних программ, выполнения команд shell и взаимодействия с процессами. Полезен при автоматизации, DevOps-скриптах и интеграции с CLI-инструментами. ✔️ Стандартная библиотека — установка не требуется ⚙️ Пример: выполнение shell-команды

    
        import subprocess

# Выполняем команду ls (или dir на Windows)
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)

# Печатаем результат
print(result.stdout){}
    

💬 Как это работает: 1. subprocess.run([...]) запускает команду и ожидает завершения. 2. capture_output=True сохраняет вывод команды. 3. text=True возвращает результат в виде строки (а не байтов).

Отлично подходит для автоматизации сборки, запуска скриптов, управления системными утилитами и бэкапами

🐍 Ghostly Python | #гайды

90% айтишников проваливают рост в тимлиды ещё до старта Они читают книжки, смотрят курсы — а потом ломаются на первом конфликте с командой или бизнесом В канале Артём Харченков | IT Инсайты: — Разборы реальных ситуаций из жизни тимлида — Как выглядят правильные решения глазами тимлида — Чем отличается сильный айтишник от тимлида Подписывайся, если хочешь понимать, как устроено тимлидство изнутри: @teamlead_insights

👩‍💻 Викторина: что выведет код?

    
        def tricky(x, y=[]):
    if not y:
        z = x.copy()
    else:
        z = x
    z.append(id(y))
    return z is x, z

a = [1, 2]
b = [3, 4]

r1 = tricky(a)
r2 = tricky(b, a)
r3 = tricky(b)

print(r1[0], r2[0], r3[0])
print(r1[1], r2[1], r3[1]){}
    

🐍 Ghostly Python | #викторина