Ghostly Python

👩‍💻 Викторина: что выведет код? def make_counter(): count = [0] def increment(): count[0] += 1 return count[0] def get(): return count[0] return increment, get inc1, get1 = make_counter() inc2, get2 = make_counter() inc1() inc1() inc2() inc1() print(get1(), get2()) print(inc2()) print(get1(), get2()) 🐍 Ghostly Python | #викторина

🔔 Ты до сих пор пишешь код руками? Очнись, на дворе 26 год, есть куча топовых нейронок, способных сделать стартапы. Более 360 человек уже обучаются этому подходу на нашем курсе. К вашему вниманию: "Вайбкодинг Telegram ботов и Сайтов с Claude | Полный гайд" 🔥 В нем вы научитесь:

— Создавать топовые тг-боты с поддержкой ИИ за 20 минут — Создавать лендинговые сайты за один вечер — Деплоить проекты на удалённый виртуальный сервер — Превращать идеи в рабочие продукты и доводить их до монетизации — Работать с базой данных и хранением пользователей — Промпт инжинирингу, экономя часы работы за счёт правильных промптов — Проектировать архитектуру бота, чтобы его можно было масштабировать

У вас также будет инструкция/абуз по получению Claude Opus 4.6/4.7 (самой топовой модели в мире) ➡️Приятным бонусом будет скидка 30% на данный курс.

🖼️ Легковесная и мощная платформа для многоагентных рабочих процессов OpenAI Agents SDK — это легковесная, но мощная платформа для создания рабочих процессов с участием нескольких агентов. Она не зависит от конкретного поставщика услуг и поддерживает API OpenAI Responses и Chat Completions, а также более 100 других LLM-модулей. ➡️ Ссылка на платформу 🐍 Ghostly Python | #ресурс

Совет на 2026 год — переходите в ML. Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают. В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина. Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц. На канале вы найдёте: — Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное. — Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам. — Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев. Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+bGtZar3hoegxMTJi

👩‍💻 Викторина: что выведет код?

    
        def tricky(x, y=[]):
    if not y:
        z = x.copy()
    else:
        z = x
    z.append(id(y))
    return z is x, z

a = [1, 2]
b = [3, 4]

r1 = tricky(a)
r2 = tricky(b, a)
r3 = tricky(b)

print(r1[0], r2[0], r3[0])
print(r1[1], r2[1], r3[1]){}
    

🐍 Ghostly Python | #викторина

Ошибка которую совершают 90% вкатунов в айти🤡 – Бегут отдавать деньги курсам, не попробовав учиться самостоятельно. Как итог: поверхностные знания и красный флаг для HR🙄 Если вы хотите правильно развиваться в этой сфере, а также знать все главные айти новости, то вам поможет канал Прикинь?! - Новости IT Тут вы сможете найти реальные советы по изучению, прохождению собеседований и поиску информации для айтишников. Подпишись сейчас, чтобы не потерять: https://t.me/+0XRa9KBkMl5lODMy

🐍 Ghostly Python | #мем

🤖Обходим «белый список» вместе с STRELKA Думали, что белые списки не обходятся когда глушат интернет? — Как бы не так! Умельцы из STRELKA VPN уже сделали стабильный проход на любые сайты, даже когда их глушат операторы.

Доступ в свободный интернет по цене стаканчика кофе прямо в Телеграм!

📱 Фишка: functools.cached_property — ленивое свойство с кэшированием cached_property превращает метод в свойство, которое вычисляется один раз при первом доступе и кэшируется в экземпляре. Полезно для дорогих вычислений и ленивой инициализации

    
        from functools import cached_property
import time

class Report:
def init(self, user_id):
self.user_id = user_id

@cached_property
def stats(self):
    print("Вычисляю...")  # выполнится только при первом доступе
    time.sleep(1)
    return {"orders": 42, "spent": 199.99}


r = Report(123)
print(r.stats) # первый доступ — расчёт и кэширование
print(r.stats) # последующие — мгновенно из кэша
del r.dict["stats"] # инвалидация кэша
print(r.stats) # пересчёт после инвалидации{}
    

📌 Как это работает? 🟢 @cached_property сохраняет результат в instance.__dict__ под именем свойства. 🟢 Для обновления данных удалите кэш: del obj.__dict__["attr"] — значение пересчитается при следующем доступе. 🟢 Идеально для «ленивых» параметров: конфигов, аггрегатов из БД/API, тяжёлых вычислений 🐍 Ghostly Python | #фишки