Программистика

👀 Изучаем Python: теория, практика, настройка инструментов Рассказываем, что изучать после основ: как настраивать инструменты, работать с базами данных, создавать программы с интерфейсом и использовать Python для парсинга. А еще собрали интересные задачи, чтобы можно было закрепить знания.

🌐 Ссылка

Программистика || #Course

💻 Вопрос с собеса: Чем отличается list от tuple? Это один из тех вопросов, который задают почти всем - и все равно на нем спотыкаются. Просто сказать «list изменяемый, а tuple нет» - мало. Надо понимать последствия. 👉 Базовый ответ (которого ждут): - list - изменяемый (mutable). Можно менять, добавлять, удалять элементы. - tuple - неизменяемый (immutable). После создания его нельзя изменить. 👉 Глубокий разбор (который ждут от мидла+): 1. Производительность и память: Из-за неизменяемости tuple работает быстрее и занимает меньше памяти. Python может кэшировать и оптимизировать их.

    
        import sys
import timeit

lst = [1, 2, 3]
tup = (1, 2, 3)

print(sys.getsizeof(lst))  # 120 байт (может меняться)
print(sys.getsizeof(tup))  # 72 байта{}
    

2. Безопасность и хэшируемость: tuple можно использовать как ключ в словаре, list - нет. Это важно для кэшей, индексов.

    
        valid_cache = {(1, 2): "result"}  # Работает
invalid_cache = {[1, 2]: "result"}  # TypeError: unhashable type{}
    

3. Семантическое различие: - list - это однородная коллекция (все элементы обычно одного типа). - tuple - это гетерогенная коллекция, часто используется как запись с полями (как namedtuple или дата-класс).

    
        # Плохо: tuple как list
for item in ("apple", "banana", "cherry"):
    print(item)

# Хорошо: tuple как структура
person = ("Alice", 30, "engineer")  # имя, возраст, профессия{}
    

4. Неизменяемость - только на верхнем уровне: Важный подвох! Если внутри tuple лежит изменяемый объект - его можно изменить.

    
        danger = (1, 2, [3, 4])
danger[2].append(5)  # Опасно! Работает!
print(danger)  # (1, 2, [3, 4, 5]){}
    

💡 Итоговый ответ для собеса:

1. Основное: list - mutable, tuple - immutable 2. Следствия: tuple быстрее, занимает меньше памяти, хэшируем 3. Семантика: list для однородных данных, tuple для структур 4. Ловушка: неизменяемость только на верхнем уровне 5. Когда что использовать: - tuple для константных данных, ключей словаря - list для динамических коллекций

Запомни: на джуньорских позициях хватит первого пункта, но сеньоры ждут все пять. Программистика||#jobs

Погружаемся в реальные цифры Python Если вы уже не новичок в Python и хотите понять, что действительно важно для производительного и грамотного кода, простых туториалов уже недостаточно. В новой статье на Хабре собраны ключевые параметры Python, которые реально нужно знать каждому продвинутому разработчику — от скорости операций до затрат памяти и влияния на производительность при выборе структур данных. Здесь не просто перечисляются конструкции языка: автор приводит конкретные измерения, сравнения и объяснения, чем отличается быстрый код от медленного, сколько времени занимает доступ к словарю vs вызов функции, как влияет размер объекта на память и многое другое. ➡️ Читать статью Программистика || #article

Как быстро войти в Python без лишней теории Короткий и практичный гайд для тех, кто хочет начать программировать без перегруза. В статье — 8-недельный план изучения Python по принципу 80/20: только то, что реально используется и даёт быстрый результат. Без воды, с фокусом на практику, понимание основ и выход на первые проекты. Отлично подойдёт, если не хотите «учить всё подряд» и терять мотивацию. ➡️ Читать полностью Программистика || #article

⚡️Слита База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников Отсортировали их для вашего удобства и выложили в телеграм-каналы по категориям: 🤖 Нейросети – 855+ материалов 🖥 Python — 1558+ материалов 👩‍💻 Frontend — 1241+ материалов 👩‍💻 Backend — 1095+ материалов ⚙️ Программы — 978+ материалов 📚 Книги по IT — 779+ материалов Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀

Пара слов о старте в программировании и AI Если давно хотели войти в разработку, но терялись между десятками языков и направлений, этот материал даёт понятный по шагам маршрут именно под 2026 год. В статье разбирают, с чего начать Python, какие скрипты написать в первую очередь, как подружиться с AI‑инструментами и превратить их в ускоритель обучения, а не «магическую кнопку». Автор показывает, как за несколько месяцев собрать первые проекты, оформить портфолио и выйти на уровень, с которого уже можно претендовать на стажировки и junior‑позиции. Если ищете конкретный план «что делать по месяцам», а не абстрактные советы, этот текст закроет сразу много вопросов и сэкономит время на выборе следующего шага. ➡️ Читать полностью Программистика || #article

Курс Python с Абсолютного нуля

🎥 Первоисточник

Программистика|| #video

🐧 Хочешь освоить Linux и Python, но без скучных лекций и боли? В PyLinux всё по-другому: 🔵 Простые объяснения, даже сложных тем 🔵 Полезные скрипты и примеры 🔵 Книги, шпаргалки, гайды 🔵 и многое другое.... 👉 Всё, чтобы ты рос в IT без стресса и хаоса!

Основы DNS: как интернет находит сайты на самом деле DNS кажется чем-то очевидным — пока в один момент сайт не открывается, а ты не понимаешь, где именно всё сломалось. И вот тогда магия заканчивается. Представьте: вы вводите адрес сайта в браузере. Никаких IP вы не знаете — но страница всё равно открывается. Почему? Потому что за кулисами работает DNS — настоящая «телефонная книга» интернета. Без воды, с логикой и понятными аналогиями. Отличная база для разработчиков, админов. ➡️ Читать статью Программистика || #article